序贯概率比检验（Sequential Probability Ratio Test，SPRT）是一种统计检验方法，由 Abraham Wald 在二战期间开发。它是一种序贯分析方法，用于在数据收集过程中决定是否有足够的证据来支持某个假设。与固定样本大小的传统假设检验不同，序贯方法可以在收集到足够的信息来做出决策时立即停止数据收集，从而节省资源并提高效率。
SPRT 主要用于二元假设测试，即检验一个参数（如概率）是否等于某个特定值。它涉及以下关键概念：
1. **null hypothesis (\(H_0\))**: 参数的值等于某个特定值。
2. **alternative hypothesis (\(H_1\))**: 参数的值不等于那个特定值。
3. **likelihood ratio**: 给定观察数据下，\(H_1\) 相对于 \(H_0\) 的可能性。
SPRT 的步骤如下：
1. **设定两个阈值**：通常表示为 \(A\) 和 \(B\)，其中 \(A > 1 > B\)。这些阈值定义了接受 \(H_0\) 或 \(H_1\) 的边界。
2. **收集数据**
