算法交易-欧内斯特.陈（英文原版高清PDF）

量化投资中算法交易入门书籍，内部包括策略思想和具体的matlab代码实现部分，适合入门

量化交易 如何建立自己的算法交易事业(高清中文版).pdf

量化交易 如何建立自己的算法交易事业，金融数据分析的扛鼎之作，它的价值懂的自然懂！

量化交易 如何建立自己的算法

本书告诉你怎么搭建自己的量化交易算法，另外告诉你怎么寻找盈利策略，值得一看

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量化交易策略—利用量化分析技术创造盈利交易程序.pdf

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量化交易策略(英文).rar

介绍量化交易的主要策略

基于BP神经网络算法的港口物流产业集群创新能力量化评价研究——以宁波港口物流产业集群为例.pdf

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关于HMM模型算法的一种改进.pdf

本文对传统的HMM模型进行了改进，结合了 ...“MEMM：特征———状态”之间进行的，实现“特征———状 态———观察”这种模式，简化了繁冗的过程，比一般的HMM 具有更好的性能,并举出实例加以论证。

论文研究-改进型多路径分配模型及算法设计.pdf

论文研究-改进型多路径分配模型及算法设计.pdf, 针对现有的有效路径和有效路段两个概念存在的缺点 ,通过引入量化指标——临界相对差重新定义它们 ,对改进的多路径分配...

基于程序化交易的算法交易模型综述.pdf

核心观点 1. 程序化交易Program Trading在国外得到了广泛的应用 指应用计算机和网络系统预先设置好交易模型并在模型条件被 触发时由电脑瞬间完成组合交易指令、实现自动下单的一种新兴交易 手段。程序化交易起源于1975年美国出现的“股票组合转让与交易” 进 入90年代以后程序化交易跃上了一个新台阶,产生了一系列适应多种 市场的品种。程序化交易策略主要包括以下四种交易策略久期平均、 组合保险、指数套利和数量化交易。

算法交易与套利交易 pdf

这是一本算法交易的基础教程，让你学习到很多基础知识。

13个经典量化策略 汇总.pdf

双均线策略(期货) alpha对冲(股票+期货) 集合竞价选股(股票) 多因子选股(股票) 网格交易(期货) 指数增强(股票) 跨品种套利(期货) 跨期套利(期货) 日内回转交易(股票) 做市商交易(期货) 海龟交易法(期货) 行业轮动(股票) 机器学习(股票)

GPU编程与优化 大众高性能计算(高清完整版) pdf 版

GPU编程与优化 大众高性能计算(高清完整版) pdf 版。 本书第一篇系统地介绍GPU编程的相关知识，帮助读者快速入门，并构建GPU知识体系；第二篇和第三篇给出大量实例，对每个实例进行循序渐进的并行和优化实践，为读者...

算法交易、制胜策略与原理

高清带标签版本，里面包括各种交易算法的实现以及制胜策略的原理介绍

product-quantization::upside-down_face:矢量量化算法的实现，Norm-Explicit Quantization的代码-源码

基于这一观察，我们提出了范数显式量化（NEQ）——一种改进现有 MIPS VQ 技术的通用范式。 NEQ 明确量化数据集中项目的范数以减少范数错误，这对 MIPS 至关重要。 对于方向向量，NEQ 可以简单地重用现有的 VQ 技术...

遗传算法的模糊多样度

遗传算法的模糊多样度，刘旭旺，，本文提出一种新的遗传算法多样度的度量方法——模糊多样度，与以前定义的多样度相比，更直观的量化了群体的多样性，并能定性的描

win10+Python3.7.3+OpenCV3.4.1入门学习（二十章 K近邻算法）————20.2 K近邻算法计算

所以，在大多数的情况下，我们要对计算机要处理的对象进行数值化处理，将其量化为具体的值，以便后续处理。比较典型的方法是取某几个固定的特征，然后将这些特征量化。例如，在人脸识别的过程中，可以根据人脸部器官...

数学建模方法：蚁群算法

标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的...

一种新的全汉语单音节语音识别算法

本文阐述了一种新的全汉语单音节语音识别算法——DP/MVQ法。新方法充分借鉴了隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model）中“状态”的概念，保留了 David K. Bordon 提出的多段矢量量化（Multisection Vector ...

基于LVQ-CPSO-BP算法的煤体瓦斯渗透率预测方法研究

筛选出影响预测精度的5个主要因素——1个宏观因素(煤层埋深)和4个微观因素(有效应力、温度、瓦斯压力、抗压强度),提出一种基于学习向量量化神经网络(LVQ)分类、混沌粒子群算法(CPSO)优化、BP神经网络预测的LVQ-CPSO-...

学习向量量化.zip

Ipynb源文件，学习向量量化Python实现，使用鸢尾花数据集

人工智能——量化资产管理的机遇与挑战-研究论文

就此而言，应用量化工具和算法来定义系统的交易策略在对冲基金行业已有悠久的历史。 在此背景下，量化对冲基金可能为新机器学习技术的应用提供沃土。 但是，资产管理行业的所有部门是否都表现出可以被人工智能工具...

传感技术中的一种增强的LPC参数多级矢量量化技术

实验数据表明，该算法在设计10维线谱频率（LSF）参数量化码本时，较随机松弛算法（SR）码本有更小的平均量化畸变。23比特/帧LSF参数量化器平均对数谱失真为0.87dB,达到了透明量化要求。 关键词：多级矢量量化 线谱...

-julia-:量化宏观及julia应用-源码

《量化宏观及Julia应用：数值算法到模型应用》课程大纲 许文立 SFU / AHU / CIMERS /国民经济工程实验室（北京） 参考书目：彼得。卡斯尼亚（着），许文立，王芝清，古昕（译），2021年，《量化宏观经济学导论及Julia应用-从基础数值方法到高级方法》，东北财经大学出版社 大家可能会疑惑，市面上存在如此多的量化宏观经济学的书籍，为什么我要再学这个呢？ 大部分人可能对卢卡斯和斯托基（2009），阿莫格鲁（2009），容格维斯特和萨金特（2012）以及苗（2015）等人的著作非常熟悉，这些书也是非常棒的理论参考书。例如，Heer和Maussner（2009），Miranda和Falcker（2002），Stachurski和Judd（2017）。性课程在中国仍不多见，因此，我决定开设这一门课程。 本课程将向大家呈现数值方法，尤其是量化宏观经济学中使用的一些数值方法：解确定性和

爬取股票交易数据并可视化，利用keras搭建LSTM网络对股价进行预测

tushare API提供了股票交易数据，直接利用API爬取近十年股票数据。对K线图、移动平均线和MADC可视化。用keras搭建LSTM神经网络模型，2010-2019年日收盘价做训练数据，对2020年收盘价进行预测。

matlab 神经网络原理与实例精解 陈明著

matlab 神经网络原理与实例精解 陈明著，留的是百度网盘，高清PDF，文件大于60MB，全书齐 第 1 篇 入门篇 第 1 章 神经网络概述（ 教学视频：10 分钟）/2 1.1 人工神经网络简介/2 1.2 神经网络的特点及应用/3 1.2.1 ...

AHU仿真说明

读者可以在此模块中自己编辑控制策略实现AHU送风参数的控制。光盘中的模型里也提供了一个可以实现控制策略的控制器模块，其内部结构如图8所示。其中，左半部分以“分区代码”模块（“division1”模块中）为中心，决定AHU的控制策略，控制策略程序division.m嵌入在分区代码模块中。

数据分析数据流.zip

数值数据分析流 框架 python code案例 数据分析流框架理解 1、需求 2、y量化 3、x选择 ...——————————————— 原文链接：https://blog.csdn.net/u010591976/article/details/106367307

Macroeconomics

Macroeconomics是本书！6th edition by Oliver Blanchard and David Johnson