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作者:CSDN
出版社:CSDN《程序员》
ISBN:1111111111117
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统计学习方法 评分:
《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅入深,阐明思路,给出必要的数学推导,便于读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。为满足读者进一步学习的需要,书中还介绍了一些相关研究,给出了少量习题,列出了主要参考文献。
上传时间:2017-12 大小:19.84MB
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2021-08-24《统计学习方法》是李航博士的一本经典著作,它深入浅出地介绍了机器学习领域中的统计学习理论和方法。这本书对于理解机器学习的核心概念、算法及其背后的数学原理有着极其重要的作用。PPT版本的资源通常会以简洁...
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2023-05-16博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据,包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集,以及几个人工数据集常用的人工数据集(Flame、Spiral等),下载在直接存入项目文件夹即可,如果下载不了,可以私信我,看到后会及时回复。
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