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人工神经网络

很好的教材,大家好好学习
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hxg2006 人工神经网络导论(蒋宗礼).pdf,是我想要的。
2011-11-29
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人工神经网络理论、设计及应用.pdf.ppt

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人工神经网络的matlab实现

利用matlab实现人工神经网络,程序清晰易懂,内涵多个程序可做为人工神经网络工具箱使用

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神经网络15本之二:大规模人工神经网络理论基础.pdf

神经网络15本: 从神经元芯片到控制网络.pdf 大规模人工神经网络理论基础.pdf 大脑设计 适应性行为的起源.pdf 电脑人脑化 神经网络.pdf 二进前项人工神经网络----理论及应用.pdf 基于神经网络的智能诊断.pdf 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络的模型及其应用.pdf 人工神经网络——第六代计算机的实现.pdf 人工神经网络技术及应用.pdf 人工神经网络建造.pdf 人工神经网络理论及应用.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 人工神经网络与盲信号处理.pdf 人工神经网络与模拟进化计算.pdf

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人工神经网络基础_超高清pdf

【内容提要】本书共分7个章节:神经网络概述;神经网络基础;BP神经网络;RBF径向基神经网络;自组织竞争神经网络;递归神经网络;支持向量机。 【参考文献格式】韩敏编著. 人工神经网络基础. 大连:大连理工大学出版社.2014.03

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人工神经网络-人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Netwroks--ANN) 利用机器模仿人类的智能是长期以来人们认识自然、改造自然和认识自身的理想。

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人工神经网络理论、设计及应用_第2版

系统论述人工神经网络的主要理论和设计基础,给出大量应用实例,作为人工智能的入门和指导资料

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人工神经网络开源库源码+示例代码+详细讲解+支持多开发语言

人工神经网络库源码+示例代码+详细讲解+支持多开发语言讲的很详细,希望对用的着的朋友提供帮助。开源才是硬道理,正如作者所说:<br> I cannot say that developing Open Source sofeware is something that all software developers should do. but I will say that it has given me a great deal of satisfaction, so if you think that it might be something for you, then find an Open Sourde project that you would like to contribut to , and start contributing ,Or even better,start your own Open Source project.

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人工神经网络教程人工神经网络教程人工神经网络教程人工神经网络教程

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人工神经网络与遗传算法的结合(初学者必看)

人工智能和遗传算法的结合,进展及展望,适合对人工智能和遗传算法有一定的基础知识的初学者。

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25种人工神经网络模型matlab源码

人工神经网络是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构进行信息处理的数学模型。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型,由大量的节点(或称神经元)和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数,称为激励函数(activation function)。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值,称之为权重,这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则依网络的连接方式,权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近,也可能是对一种逻辑策略的表达。

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人工神经网络基础_高清pdf

内容提要: 本书共8章。包括前向多层人工神经网络,按照自适应谐振理论构成的自组织神经网络,自组织特征映射与联想记忆等。

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人工神经网络程序

本压缩包包含基于MATLAB的心电信号BP网络识别程序,可以在C盘上顺利运行,通过提取特征值实现分类识别。

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清华大学人工神经网络ppt

清华大学人工神经网络ppt,以及李亚非老师的神经网络教程的ppt

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基于matlab的人工神经网络规则

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关于人工神经网络算法的书籍16部(下) 教程

关于人工神经网络算法的书籍,公有16部,分为两部分。

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人工神经网络原理及仿真实例课本pdf

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2005_人工神经网络与模拟进化计算_第二版

人工神经网络与模拟进化计算的第二版,这边书个人觉得是国内版本中非常好的,不像一些什么MATLAB神经网络之类的,千篇一律BP,RBF,SOM的,用几个函数就搞定了,这些入门是可以,但想更深入的学习的话,比如更好的网络结构、算法的改进等,还是要多学点本质的,《神经网络与机器学习》也很好,只是有时候作者的知识面太广了,有人让人看晕了,《神经网络设计》也非常好,讲的很细,尤其是性能曲面与优化那块。原本期待这边书的第三版,估计不会有了吧,估计阎平凡退休了,张长水搞模式识别与机器学习的。

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人工神经网络及其融合应用技术

深度学习理论学习科学论文写作基础,人工神经网络学派研究基础

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人工神经网络.rar 人工神经网络.rar

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【干货】Python从零开始实现神经网络

英文版,介绍了Python从零开始实现神经网络。Implementing a Neural Network from Scratch--An Introduction

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人工神经网络理论、设计及应用第2版 韩立群

最经典的深度学习教程,看了这本,别的也不用再看了

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人工神经网络与模拟进化计算2

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人工神经网络电子讲稿.

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人工神经网络简介人工神经网络简介

⑴神经元是一个多输入、单输出的元件 ⑵神经元是一个具有非线性的元件 ⑶神经元具有可塑性,传递强度可变 ⑷神经元的输出是每个输入综合的结果

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人工神经网络算法案例!

公路信息化管理!采用人工神经网络算法!,利用matlab的基本算法进行!

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基于BP人工神经网络的图像识别

BP神经网络在非线性函数逼近方面有优良特性。通过一系列图像处理技术,可以利用BP神经网络对图像的识别。实践证明,采用BP神经网络,可以快速有效的对图像进行识别,具有较高的使用价值。

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(人工神经网络原理)Principles of Artificial Neural Networks - Wikipedia

人工神经网络(ANN)或连接系统是受生物神经网络启发构成动物大脑的计算系统。这样的系统通过考虑例子来学习(逐步提高性能)任务,通常没有任务特定的编程。例如,在图像识别中,通过分析手动标记为“猫”或“无猫”的示例图像并使用结果识别其他图像中的猫,他们可以学习识别包含猫的图像。他们没有任何先验知识就这样做关于猫,例如,他们有毛皮,尾巴,胡须和猫般的面孔。相反,他们从他们处理的学习材料中演变出自己的一套相关特征。 人工神经网络是基于一组被称为人造神经元的连接单元或节点(类似于动物脑中的生物神经元)。人造神经元之间的每个连接(类似于突触)可以将信号从一个传送到另一个。接收信号的人造神经元可以处理它,然后发出信号连接到人造神经元。 在常见的ANN实现中,人造神经元之间的连接处的信号是实数,并且每个人造神经元的输出通过其输入之和的非线性函数来计算。人工神经元和连接通常具有随着学习的进行而调整的权重。重量增加或减少连接处信号的强度。人造神经元可能有一个阈值,使得只有当聚合信号超过该阈值时才发送信号。通常情况下,人造神经元是分层组织的。不同的图层可以对其输入执行不同类型的转换。信号从第一个(输入)到最后一个(输出)层,可能在多次穿越层之后。 人工神经网络方法的最初目标是以与人类大脑相同的方式解决问题。随着时间的推移,注意力集中在匹配特定的智力上,导致生物学的偏差。人工神经网络已被用于各种任务,包括计算机视觉,语音识别,机器翻译,社交网络过滤,游戏板和视频游戏以及医疗诊断。

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理解神经网络的激活函数

激活函数在神经网络中具有重要的地位,对于常用的函数如sigmoid,tanh,ReLU,不少读者都已经非常熟悉。但是你是否曾想过这几个问题: 为什么需要激活函数? 什么样的函数可以做激活函数? 什么样的函数是好的激活函数? 在这篇文章中,SIGAI将和大家一起讨论这几个问题,以加深对激活函数的理解,如果对本文的观点持有不同的意见,欢迎向我们的公众号发消息一起讨论。

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北京理工大学 人工神经网络课件

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