Keras深度学习实战
作者:Rajdeep Dua
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111626275
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 30.0
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
-
keras2.0中文文档 高清 带书签.pdf 评分:
最新keras2.0中文文档,高清,带书签,有需要的自行下载。
上传时间:2018-12 大小:63.6MB
12.59MB
Keras中文文档.pdf
2019-09-03Keras官方文档PDF版,带书签,一共307页,完整版,目前最好的版本!欢迎下载!
3.36MB
Keras中文手册 Keras中文手册
2022-02-05Keras中文手册 Keras中文手册
553KB
keras.pdf_Keras Cheat Sheets_电子版pdf版
2021-09-13keras.pdf_Keras Cheat Sheets_电子版pdf版
2.64MB
Keras官方中文文档.pdf
2019-12-24Keras官方中文文档.pdf Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras的官网翻译文档
63.4MB
keras2.0中文文档.pdf
2020-07-20本文档整理了keras-cn网站的在线版教程,将其制作为PDF版本以供离线学习使用。Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果,是做好研究的关键。
62.91MB
keras2.0中文文档
2019-02-07keras2.0中文文档,python,深度学习,人工智能,最新最全,
87.54MB
keras2.0中文文档.rar
2020-02-19keras2.0中文文档。 keras2.0中文文档官方,由浅入深介绍keras深度学习框架 Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的...
63.4MB
Keras2.0中文文档.pdf
2018-03-30keras文档官网有免费的百度云下载链接,如果想下的快点的话,可以在这下0.0
64B
最新keras2.0中文文档
2018-05-08最新keras中文文档 最新keras中文文档 最新keras中文文档
63.62MB
Keras2.0中文文档
2018-06-22Keras中文文档Keras中文文档Keras中文文档Keras中文文档
5.12MB
Keras 中文文档 PDF
2017-09-13Keras 中文文档pdf ,方便离线学习, 需要遵守下面的约定: 1. 除非得到授权,否则不可用于商业场合 2. 清晰标注作者和所有贡献者的信息
63.58MB
Keras中文文档
2018-10-30本文档是Keras文档的中文版,包括keras.io的全部内容,以及更多的例子、解释和建议
4.95MB
keras中文文档
2016-08-30keras中文文档网址 http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest 本文档为该网页制作成chm帮助文档
3.7MB
Keras中文手册
2018-11-12Keras中文手册,值得学习 Keras: 基于 Theano 和 TensorFlow 的深度学习库
22.77MB
Keras2.0.4中文文档---压缩包2
2017-08-20整理了“http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/”网站的在线教程,制作为pdf版本供离线学习使用。总文档为63M,超过上传大小限制,所以分拆为两个压缩包。
478KB
机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—循环神经网络.pdf
2022-06-27机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—循环神经网络.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—循环神经网络.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—循环神经网络.pdf机器学习入门与...
810KB
机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—GAN网络.pdf
2022-06-27机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—GAN网络.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—GAN网络.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—GAN网络.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn...
682KB
机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf
2022-06-27机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和Keras)课件—决策树.pdf机器学习入门与实战(scikit-learn和...
63.58MB
Keras中文版2.0
2019-02-06keras的中文说明文档,对英文基础不够好的朋友有帮助。
2.18MB
Keras2.2.4中文官方离线文档.pdf
2019-07-16完全基于Keras官方在线中文文档页面制作(截至日期是2019年7月16日),有目录,可复制,可高清打印。
40.0MB
Keras2.0.4中文文档---压缩包1
2017-08-20整理了“http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/”网站的在线教程,制作为pdf版本供离线学习使用。总文档为63M,超过上传大小限制,所以分拆为两个压缩包。
5.21MB
Keras 中文文档
2017-07-30Keras 中文文档
62.91MB
keras2.0.4 官方中文文档
2019-01-14keras用着友好的用户体念,而且易扩展,可以使用tensorflow,theano以及CNTK作为后端,切换快捷
64B
keras2.0官方中文资料
2018-05-28keras2.0官方中文资料 keras2.0官方中文资料 keras2.0官方中文资料
20.14MB
Deep Learning with Keras
2017-11-15This book starts by introducing you to supervised learning algorithms such as simple linear regression, the classical multilayer perceptron and more sophisticated deep convolutional networks. You will also explore image processing with recognition of hand written digit images, classification of images into different categories, and advanced objects recognition with related image annotations. An example of identification of salient points for face detection is also provided. Next you will be introduced to Recurrent Networks, which are optimized for processing sequence data such as text, audio or time series. Following that, you will learn about unsupervised learning algorithms such as Autoencoders and the very popular Generative Adversarial Networks (GAN). You will also explore non-traditional uses of neural networks as Style Transfer. Finally, you will look at Reinforcement Learning and its application to AI game playing, another popular direction of research and application of neural networks. What you will learn Optimize step-by-step functions on a large neural network using the Backpropagation Algorithm Fine-tune a neural network to improve the quality of results Use deep learning for image and audio processing Use Recursive Neural Tensor Networks (RNTNs) to outperform standard word embedding in special cases Identify problems for which Recurrent Neural Network (RNN) solutions are suitable Explore the process required to implement Autoencoders Evolve a deep neural network using reinforcement learning About the Author Antonio Gulli is a software executive and business leader with a passion for establishing and managing global technological talent, innovation, and execution. He is an expert in search engines, online services, machine learning, information retrieval, analytics, and cloud computing. So far, he has been lucky enough to gain professional experience in four different countries in Europe and managed people in six different countries in Europe and Ame
15.11MB
keras自然语言处理 .pdf
2019-07-26keras自然语言处理,使用Keras在Python中创建和评估深度学习神经网络。