实用机器学习

数据挖掘与数据分析.pdf

3 数据挖掘的模型知识 机器学习和数据挖掘是紧密相关的，要进⾏数据挖掘需要掌握⼀些机器学习所⽤的⽅法和模型知识，通过模型的训练可以得到处理数据的最 优的模型。数据挖掘常⽤的模型如下： 3.1 监督学习模型 ...

数理统计（茆诗松第二版笔记）.pdf

数理统计学

大数据与大数据机器学习.pdf

２ ０ １ ８年 河北大学学报(自然科学版) ２ ０ １ ８ 第３ ８卷　第３期 J o u r n a l o fH e b e iU n i v e r s i t y ( N a t u r a lS c i e n c eE d i t i o n ) V o l ． ３ ８N o ． ３ D O I : １ ０ ３ ...

Hadoop基础培训教程.pdf

数据分析与报表 预测 数据挖掘与BI 机器学习与Google大 脑 起源与目标 大数据与Hadoop 应用模式 大数据技术IT人员的挑战——DevOps DevOps Development和Operations的 组合，是一组过程、方法与 系统的统称，用于...

The Elements of Statistical Learning 2nd edition (2016)

李航老师《统计学习》主要参考书目。...《统计学习基础(第2版)(英文)》可作为高等院校相关专业本科生和研究生的教材，对于统计学相关人员、科学界和业界关注数据挖掘的人，《统计学习基础(第2版)(英文)》值得一读。

信息论基础(原书第2版)(美Cover 2007)清晰完整中文扫描版

0 积分下载；文件大小：49.6 M；清晰完整中文扫描版，454页，无书签。

ScalaML_2nd_Edition:与第二版Scala机器学习相关的项目，源代码和数据-2017-Source code learning

数据挖掘和机器学习方面的经验不是先决条件。 源代码准则在随附的文档SourceCodeGuide.html中定义这些示例与投资组合管理和交易策略有关。 对于那些对数学或该库中实现的技术感兴趣的读者，我强烈建议您阅读以下...

模式分类PatternClassificationSecondEdition中译本-模式分类.part2.rar

在第二版中，除了保留第一版的关于统计模式识别和结构模式识别的主要内容以外，读者会发现新增了许多近25年来的新理论和新方法，其中包括神经网络、机器学习、数据挖掘、进化计算、不变量理论、隐马尔可夫模型、统计...

python爬取微博一二级评论数据代码（需设置cookie）

这段Python代码是一个微博评论爬虫，它主要用于抓取微博的一级评论和二级评论，并将抓取的数据保存到CSV文件中。下面是代码的详细描述： 导入模块：代码首先导入了所需的模块，包括json、csv、re（正则表达式）、requests（发送HTTP请求）、time（暂停执行）、pandas（数据处理）、os（操作系统功能）和datetime（日期时间处理）。 获取网页源码：get_html 函数通过HTTP请求获取给定URL的网页源码，并设置了User-Agent和Referer头，以模拟浏览器访问。它还包含了一个时间延迟，以避免因频繁请求而被服务器限制访问。 清理HTML标签：get_string 函数用于从HTML内容中提取纯文本，移除所有HTML标签。 保存评论数据：save_text_data 函数将评论数据保存到CSV文件中。它首先创建一个包含评论数据的字典，然后将其转换为pandas的DataFrame。如果CSV文件已存在，则在追加数据时不添加表头；如果文件不存在，则添加表头。数据以UTF-8编码格式保存。 时间转换：trans_time 函数用于将微博评论的时间

Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集，机器学习大作业

python数据分析,因为股票价格的影响因素太多，通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行，只有当天之内的数据还有一定的关联，故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度，提前将mariadb数据库中的数据查询出来，保存成feather格式的数据，以提高加载数据的速度。 经过处理，不同股票的数据保存在了不同的文件中，列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股票代码为sh600010的这只股票作为数据分析的数据来源。预测出来的结果与真实值变化趋势相近，说明线性回归模型在一定程度上能够解释收盘价与选取的feature之间的关系

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

身份证前6位对应的省市区代码（超详细）

抖音用户浏览行为数据集

抖音用户浏览行为数据集 文章： [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(一）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136121177) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(二）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136123131) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(总）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136122988) [ 数据挖掘实战 —— 抖音用户浏览行为数据分析与挖掘(代码部分）](https://blog.csdn.net/m0_53054984/article/details/136455033)

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

基于在线教学平台的数据挖掘与学习行为分析超星集团数据集

两阶段鲁棒优化/综合能源系统/需求响应/微电网/多目标优化/优化调度matlab-yalmip-cplex/gurobi文章复现

基于多目标灰狼的冷热电联拱型微电网允许优化/ 考虑用户侧柔性负荷的社区综合能源系统日前优化调度（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于场景的多区域综合能源优化调度（随机优化）（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 考虑阶梯式碳交易机制与电制氢的综合能源系统热电优化（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi代码/ 基于概率距离的场景快速削减法的风光场景生成与削减方法/ 微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法（完美复现）matlab-yalmip-cplex/gurobi非答疑版本/ 两阶段鲁棒优化入门到编程/ 并网型微电网光储协同优化调度/matlab-yalmip-cplex/ 含集群电动汽车的微电网多种需求侧资源经济协同调度/

SPSS中介效应分析插件（Process和mediate插件）

包含Process和mediate插件

regress函数实例代码

 regress函数功能十分强大，它可以用来做多元线性回归分析，它不仅能得出线性回归函数中各个系数，还会返回一系列有意义的统计参数，有助于我们对回归函数的分析。本文件包含regress函数实例代码一份。

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例

Fragstats V4.2 软件计算景观指数的参数文件示例。

2001-2021中国城市统计年鉴数据（EXCEL数据面板）

县区+地级市 中国城市统计年鉴数据2001-2021（EXCEL数据面板）

【Python实战】-Python+Opencv是实现车牌自动识别（源码+数据+字符匹配模板）

在这个实战项目中，我们将利用Python结合OpenCV库来实现车牌识别功能。整个过程涵盖图像预处理、车牌定位、车牌字符分割以及模板匹配识别等关键步骤，对智能交通、车辆管理等实际应用领域具有显著价值。 首先，我们需要对获取的车辆图像进行预处理，这通常包括灰度化、二值化、滤波去噪等操作，以便更好地凸显车牌区域。接着，利用OpenCV的图像处理功能，我们可以实现车牌定位。这通常涉及边缘检测、轮廓查找以及形态学操作，以准确提取出车牌区域。 在车牌定位完成后，我们需要对车牌进行字符分割。这一步的目的是将车牌中的每个字符独立提取出来，以便后续进行识别。常用的字符分割方法包括垂直投影法、滑动窗口法等。通过这些方法，我们可以将车牌图像划分为多个字符区域。 最后，我们利用模板匹配的方法对分割出的字符进行识别。通过预先准备的字符模板库，我们将每个字符区域与模板库中的字符进行匹配，从而确定字符的具体内容。经过这一过程，我们可以得到完整的车牌号码。 该项目不仅可用于车牌识别技术的学习和研究，还具有实际应用价值。通过自动识别车牌号码，我们可以实现车辆追踪、违章查询、停车场管理等功能，从而提高交通管理的

2022年mathercup数学建模比赛d题题解

2022年mathercup数学建模比赛d题题解，其中包含思路和论文代码。

新闻数据集（对应新闻文本分类案例）

该新闻数据集与 https://blog.csdn.net/weixin_47176703/article/details/124304692?spm=1001.2014.3001.5501此篇python项目-新闻文本分类详细对应，代码详尽，读者可自取实现。

R语言期末大作业（全面带报告，带数据集）

按照后期进行数据分析的需求，对数据进行预处理。 -描述性统计：选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计，并对分析结果进行图形化的展示（使用ggplot2或者lattice包）。 -推断性统计：选择合适的假设检验方法，分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异，分析结果并给出结论及必要的图形展示。 - 数据挖掘 根据数据特征及需求，利用分类、聚类或时间序列方法挖掘蕴含在数据中的模式及必要的图形展示，用回归模型预测走势 注意：对聚类结果分析聚簇特征   对分类结果计算准确性。   使用时间序列分析方法可判断数据是否存在趋势、周期性等特征，或对数据进行预测。 （分类、聚类、时间序列，回归模型至少使用2种方法）

5-8抖音数据分析数据集

这个数据集对应我写的一篇博客，下载此数据集即可运行我的代码。

开源代码分享(1)-考虑经济性的储能运行优化(matlab代码)

​参考文献： [1]Practical operation strategies for pumped hydroelectric energy storage (PHES) utilising electricity price arbitrage - ScienceDirect [2]Towards an objective method to compare energy storage technologies: development and validation of a model to determine the upper boundary of revenue available from electrical price arbitrage 这份代码做的是储能的运行优化，以经济效益最大为目标。使用了三种不同的方法求解储能最优运行策略。 1 运行策略搜索 2.蒙特卡洛模拟法 3.fmincon函数优化方法

携程旅游景区景点 信息 ，含全国各城市

全国 a-z 各城市景区景点 信息 ，包含字段 城市,景点名,地点,距离,坐标,评论数,评论分,热评分,封面,是否免费,价格,原价,类别信息,标签,是否5A 总数据量 17500

时间序列数据集TSdatasets.rar

内含常用时间序列预测数据集如：ETT（电力变压器温度）、Traffic（交通数据集）、Electricity（电力消耗数据集）、Exchage_rate（汇率数据集）、Weather（天气数据集）、PEMS、Solar等数据集

小O地图EXE版0.9.4.0

小O地图是一款互联网地图数据挖掘、处理、分析及可视化图表的地图工具软件。具有易用、高效、稳定的特点，能够满足地图数据处理及应用需求，也可提供个性化定制开发服务。

Python 爬虫爬取微博签到数据 爬取上限1000条（只能爬取具体地名 如：成都欢乐谷，无法爬取城市，比如：成都、北京）

Python 爬虫爬取微博签到数据 爬取上限1000条，爬取数据字段有：页码、微博id、微博bid、微博作者、发布时间、微博内容 、签到地点 转发数、评论数、点赞数。 注意：如果爬取过程中中途错误，就跳过错误那页，继续爬，直到连续几页都是页面为空，这个代码最多能爬1000条（大概就是100多页就可以停了，后面都是重复数据）

中国城市统计年鉴面板数据 来源：各城市面板数据

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python爬虫利用selenium爬取淘宝和京东商品信息

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