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FlowNet2-SD_checkpoint.pth.tar
FlowNet2-SD_checkpoint.pth.tar
Checkpoint
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光流计算方法FlowNet2-SD的训练文件,非常好用的,能获得较好的结果
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flownet2的网络定义文件
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5星 · 资源好评率100%
flownet2官方给的网络定义文件需要经过一定的处理才可以被caffe识别使用,这里是按照博客内容修改后得到的结果,具体参考博客:https://blog.csdn.net/qq_25379821/article/details/81175158
checkpoint_ep200.pth.tar
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该文档为 行人重识别 Person Re-ID 数据集 Market1501 Baseline 200 epoch checkpoint
FlowNet2_CSS.part01.rar
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光流计算方法FlowNet2-CSS的训练文件1,非常好用的,能获得较好的结果
解压缩vox-adv-cpk.pth.tar.zip
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Download network weights and place vox-adv-cpk.pth.tar file in the avatarify-python directory (don't unpack it). https://blog.csdn.net/lm19770429/article/details/121842387
checkpoint.tar
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自用
MobileNetV3-SSD-Compact-Version:MobileNetV3 SSD的简洁版本
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MobileNetV3-SSD-Compact-Version MobileNetV3 SSD的简洁版本 希望尝试新技术请到这里 一个轻量级的目标检测包括多种模型 环境 Ubuntu18.04 版本 PyTorch 1.4 如果您想从头开始需要使用 mbv3_large.old.pth.tar 是backbone用来参数初始化的模型 有可能会历经坎坷 简便方式就是使用预训练模型 如果您要直接测试
FlowNet2-C_checkpoint.pth.tar
浏览:77
光流计算方法FlowNet2-C的训练文件,非常好用的,能获得较好的结果
prdimp50.pth.tar
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Probabilistic Regression for Visual Tracking预训练好的网络参数
first-order-model-checkpoint-94.pth.tar
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First Order Model (512x512 pixels)模型文件 —— https://github.com/adeptflax/motion-models
checkpoint_ep325.pth.tar
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checkpoint_ep325.pth.tar
first-order-model-checkpoint-94.pth.tar + example mp4 + 配置文件yaml
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First Order Model (512x512 pixels)模型文件 —— https://github.com/adeptflax/motion-models 该模型使用rtx 3090 训练了5 天。2 个 GPU 似乎并没有太大地加快进程,它只有大约 50% - 60% 的 GPU 使用率。使用 mp4 文件作为训练数据,png 格式太大。该模型处于第 95 个纪元。训练脚本在完成之
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在 ICCV 2019 上,FAIR 推出了视频理解代码库:PySlowFast。 PySlowfast是一个基于PyTorch的代码库, 让研究者可以轻而易举的复现从基础至前沿的视频识别(Video Classification)和行为检测(Action Detection)算法。 不但如此,PySlowFast代码库同时开源了大量预训练模型(pretrain models),让研究
flownet2-pytorch:FlowNet 2.0的Pytorch实施
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FlowNet2S FlowNet2C FlowNet2CS FlowNet2CSS FlowNet2SD FlowNet2自定义图层FlowNet2或FlowNet2C*结构依赖于自定义层Resample2d或Correlation 。 这些层与CUDA内核的pytorch实现可在 。 注意:当前,半精度内核不...
flownet2-caffe-windows
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flownet2-caffe 在windows 下的实现,修改部分,下载后替换caffe-windows官方版本的对应文件夹再编译即可使用,具体可以参考我的博客 https://blog.csdn.net/qq_25379821/article/details/81175158
opencv-4.4.0-vc14_vc15.exe
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FlowNet2光流:#16575 英特尔®推理引擎后端(OpenVINO™): 增加了对OpenVINO 2020.3 LTS / 2020.4版本的支持 计划在下一版本中删除对NN Builder API的支持 CUDA后端中的许多修复和优化(感谢@YashasSamaga)...
Lab5 - Mini FlowNet - stud.ipynb
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checkpoint_iter_370000.pth
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lightweight-pytorch训练好的模型checkpoint_iter_370000.pth
ssd300模型训练代码.py
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SSD训练过程中的关键点是如何将ground truth信息和网络预测输出的信息匹配上,一旦信息匹配上就能端到端的训练了(这里可以理解为预测值和GT值为loss function的两个输入,需要进行相应值的转换才才能符合loss function的输入标准)。 匹配策略: 在SSD的训练过程中,当预测bbox和任一gt bbox的jaccard overlap(IOU值)大于0.5时都被当做正样本
如何使用Pytorch搭建模型
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1 模型定义 和TF很像,Pytorch也通过继承父类来搭建模型,同样也是实现两个方法。在TF中是__init__()和call(),在Pytorch中则是__init__()和forward()。功能类似,都分别是初始化模型内部结构和进行推理。其它功能比如计算loss和训练函数,你也可以继承在里面,当然这是可选的。下面搭建一个判别MNIST手写字的Demo,首先给出模型代码: impor
ssd300_mAP_77.43_v2.pth
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resnet101_ibn_a.pth.tar
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resnet101_ibn_a.pth.tar,京东开源的face-reid中行人重识别数据集Market1501-resnet101预训练模型。(由于google云盘下载速度偏慢,所以上传到这里) 此处非常感谢京东与模型的分享者。
flownet3d-master.zip
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基于学习的3D点云中的场景流估计。可利用名为FlowNet3D的深度神经网络从端到端的结构中学习3D场景流。该网络同时学习深层次结构特征和代表点运动的流嵌入。
flownet2-tf:FlowNet 2.0:深度网络的光流估计的发展
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它包括FlowNetC,S,CS,CSS,CSS-ft-sd,SD和2。 安装 pip install enum pip install pypng pip install matplotlib pip install image pip install scipy pip install numpy pip install tensorflow Linux: sudo...
flownet2中所用cudnn.hpp
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flownet2编译时出现错误error: too few arguments to function ‘cudnnStatus_t ,直接替换相应文件即可
C2F-FWN:“C2F-FWN”的数据代码库
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C2F-FWN “ C2F-FWN:时空一致运动传递的粗到细流变形网络”的数据/代码存储库( ) ...FlowNet_v2(直接从原始移植[flownet2]以下中所描述的步骤[vid2vid] ) cd models/flownet2-pytorch bash install.
matlab流量代码程序-tf-flownet:这是带有tensorflow的FlowNet的实现
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matlab流量代码程序流网 这是带有张量流的论文的一种实现。 数据集 ...train_flownet_simple.py test_flownet_simple.py test_visual.m 可视化预测流量 流程可视化工具 流代码cpp 流代码matlab 结果
vox-cpk.pth.tar
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SSD目标检测网络预训练模型
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