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李飞飞CS231n计算机视觉公开课 评分:

CS231n计算机视觉公开课视频教程百度网盘链接,包含课件,是广大计算机视觉同学入门的经典教程,建议搭配吴恩达深度学习课程观看。

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2018-12-05 上传 大小:67B
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斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉课程 全部讲义

2018年最新 斯坦福CS231n李飞飞计算机视觉课程 全部讲义

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深度学习-自然语言处理

自然语言处理,里面有自动文摘的功能,从GitHub上下载,但是其主页上已经将自动文摘项目删掉了

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cs231n李飞飞深度学习与计算机视觉 所有课件

斯坦福课程 CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 所有课件

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斯坦福大学公开课 CS231n_Convolutional_Neural_Networks_for_Visual_Recognition PPT

深度学习-面向视觉识别的卷积神经网络,2016斯坦福大学公开课。课程介绍: 计算机视觉在社会中已经逐渐普及,并广泛运用于搜索检索、图像理解、手机应用、地图导航、医疗制药、无人机和无人驾驶汽车等领域。而这些应用的核心技术就是图像分类、图像定位和图像探测等视觉识别任务。近期神经网络(也就是“深度学习”)方法上的进展极大地提升了这些代表当前发展水平的视觉识别系统的性能。 本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题,聚焦面向视觉识别任务(尤其是图像分类任务)的端到端学习模型。在10周的课程中,学生们将会学习如何实现、训练和调试他们自己的神经网络,并建立起对计算机视觉领域的前沿研究

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