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Python深度学习pdf 评分:

keras之父,Tensorflow机器学习框架学习丛书。经典书籍,通俗易懂,适合入门深度学习与神经网络。

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2018-12-20 上传 大小:45.29MB
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《Python深度学习》(包括中文版pdf和英文版pdf和书籍源代码)

《Python深度学习》(包括中文版pdf和英文版pdf和书籍源代码),找了好久,才凑齐的,希望大家喜欢。

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《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》源代码详细《TensorFlow实战Google深度学习框架(第2版)》源代码详细

2018人工智能培训资料(机器视觉):安装python3.6.4工具,安装pip工具,安装pycharm,编写运行helloword程序,静态人脸识别案例,动态人脸识别案例,人脸检测案例

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神经网络与深度学习.pdf (绝对高清完整版)

内容为时下最火热的神经网络和深度学习,出自大牛Michael Nielsen之手。文章理论坚实,公式推导逻辑严谨,思路清晰,绝对是广大深度学习爱好者的入坑神器。本资源为高清完整版,当然也绝对不是一家垄断,但绝对是所需积分最少的那家。限制于上传空间,其他好书没能上传,有需要其他书籍的朋友可以留言(书名+邮箱),本人会一一回复。如本人没有,也会竭尽全力!

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Python学习手册(第4版).[美]Mark Lutz(带详细书签) PDF 下载 高清 完整版

涵盖Python2.6和3.X   Google和YouTube由于PythonF的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。《Python学习手册(第4版)》将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。《Python学习手册(第4版)》根据Python专家MarkLutz的著名培训课程编写而成,是易于掌握和自学的Python教程。   《Python学习手册(第4版)》每一章都对Python语言的关键内容做单独讲解,并且配有章首习题,便于你学习新的技能并巩固加深自己的理解。书中配有大量注释的示例以及图表,它们都将帮助你轻松地学习Python3.0。

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最新《Tensorflow+Keras深度学习人工智能实践应用》PDF+源代码

本资源文档及代码仅用于学术交流,不用于商用,如有侵权,本人概不负责。

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Deep learning with python(中文版)

keras教父大作,这个资料是英文版本对应的中文高清翻译版本,里面都是彩图的。

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[2016.03] Raspberry Pi机器人制作实例 用PYTHON、LINUX和传感器搭建智能小车

本书将向你介绍树莓派的基础知识、Linux程序设计入门、电机和各种传感器的用法,并在这些内容之上,提供一个制作智能月球车的教程,这个智能小车可以完成像NASA月球车那样的遥控、探测、数据回传等任务。书中还提供了丰富的补充资料,帮助你扩展机器人的应用功能,非常适合从零开始的初学者阅读。

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垃圾回收的算法与实现(PDF高清).rar

序章 GC的定义 1 GC的好处 2 GC的历史 3 为什么我们现在要学GC 4 读者对象 6 本书中的符号 7 算法篇 第1章 学习GC之前 1.1 对象/头/域 12 1.2 指针 14 1.3 mutator 15 1.4 堆 15 1.5 活动对象/非活动对象 16 1.6 分配 16 1.7 分块 17 1.8 根 17 1.9 评价标准 19 第2章 GC标记-清除算法 2.1 什么是GC标记-清除算法 22 2.2 优点 29 2.3 缺点 29 2.4 多个空闲链表 31 2.5 BiBOP法 33 2.6 位图标记 34 2.7 延迟清除法 37 第3章 引用计数

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Android开发秘籍 第2版_

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《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》代码

下载地址:https://github.com/ageron/handson-ml 图书介绍: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Concepts, Tools, and Techniques for Building Intelligent Systems By Aurélien Géron Publisher: O'Reilly Media Release Date: July 2016 Pages: 581 A series of Deep Learning breakthroughs have b

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用tensorflow在mnist数据集下训练、测试模型

用tensor flow框架 在mnist数据集上训练一个神经网络模型,调试通过,上传给大家学习使用。 1.解压后为共有三个.py文件、一个文件为前向传播过程、另两个文件为训练和测试用 2.mnist数据集在mnist文件夹内,另一个文件夹保存训练好的模型,方便以后直接使用

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pima-indians-diabetes.data.csv

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深入理解ANDROID 卷3高清完整PDF版

《深入理解Android(卷3)》是Android经典畅销书系“深入理解Android”系列Framework卷的第III卷,从源代码的角度,对Android系统的Audio和UI两大功能的相关模块的实现原理和工作机制做了系统且详细的分析,填补了市场的空白。   《深入理解Android(卷3)》在逻辑上分为4个部分:   Part 01(第1~2章):这是本书的基础部分,首先介绍了Android源码环境的搭建、编译和调试;然后讲解了Android进程间通信与任务调度的工具Binder与MessageQueue。这两项基础工作是深入研究Android前必须做的功课。   Part 02(

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TensorFlow把ckpt转化为pb文件代码进阶版

把tensorflow保存的checkpoint类型模型冻结,转化为.pb模型输出。调用方法参见我的博文https://blog.csdn.net/weixin_41864878/article/details/84957681

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