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《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》.pdf 评分:

《21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解》.pdf 包含21个入门级别深度学习项目,帮助学习tensorflow工程开发初始 附属源码太大了 上传不了 详情可在GitHub上搜索Deep-Learning-21-Examples
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21项目玩转深度学习基于Tensorflow的实践详解》高清完整版

前言 第1章 MNIST机器学习入门 1 1.1 MNIST数据集 2 1.1.1 简介 2 1.1.2 实验:将MNIST数据集保存为图片 5 1.1.3 图像标签的独热(one-hot)表示 6 1.2 利用TensorFlow识别MNIST 8 1.2.1 Softmax回归 8 1.2.2 两层卷积网络分类 14 1.3 总结 18 第2章 CIFAR-10与ImageNet图像识别 19 2.1 CIFAR-10数据集 20 2.1.1 CIFAR-10简介 20 2.1.2 下载CIFAR-10数据 21 2.1.3 TensorFlow的数据读取机制 23 2.1.4 实验:将

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【何之源-21个项目玩转深度学习】——Chapter4-4.2.1 Tensorflow中Deep Dream模型实践(1)
Python深度学习(中文版)基于tensorflow实现的经典教材

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深度学习入门:基于Python的理论和实现(日作中译原版pdf+配套程序,2018年7月上市)

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前言 第1章 MNIST机器学习入门 1 1.1 MNIST数据集 2 1.1.1 简介 2 1.1.2 实验:将MNIST数据集保存为图片 5 1.1.3 图像标签的独热(one-hot)表示 6 1.2 利用TensorFlow识别MNIST 8 1.2.1 Softmax回归 8 1.2.2 两层卷积网络分类 14 1.3 总结 18 第2章 CIFAR-10与ImageNet图像识别 19 2.1 CIFAR-10数据集 20 2.1.1 CIFAR-10简介 20 2.1.2 下载CIFAR-10数据 21 2.1.3 TensorFlow的数据读取机制 23 2.1.4 实验:将

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