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基于BP算法电力负荷预测 评分:

基于BP算法神经网络的负荷预测,对某实测7日内数据为样本,进行方针预测。

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2012-04-11 上传 大小:2KB
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haiyang080511215 不错的资源,推荐
2017-01-17
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z1zhangyanan 最近一直在找负荷预测的代码,很实用,解了我的燃眉之急。谢谢分享!
2015-09-10
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zl121px 可作为参考,不过和其他资源有重复,意义不大
2014-10-13
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u010265071 比较简单的一段代码,思路很清晰,建立网络、设置参数、训练、测试,有一定价值。
2014-04-18
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mengfanhua7 好东西,谢谢分享,新手,但希望会有帮助
2012-12-20
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基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法

文章在深度学习理论的基础上应用LSTM网络对电力负荷进行了预测,具有较高的应用价值。

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bp负荷预测

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EUNIT电力负荷预测竞赛完整数据

欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据,里面包含了1997年、1998年斯洛伐克东部电力公司某电厂的真实负荷数据,要求预测1999年1月份的负荷数据。另外,给出了1997、1998年每年的节假日数据和每天的天气数据。

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微电网负荷预测matlab源代码

针对微电网超短期负荷预测,选取每隔15min一天共96点的负荷数据,对未来微电网负荷进行超短期负荷预测。

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基于人工智能算法改进极限学习机的电力负荷预测

AI在电网中应用

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深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用

准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM 神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测

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SVM_Short-term-Load-Forecasting基于支持向量机的短期电力负荷预测

优秀论文及配套源码。首先阐述了负荷预测的应用研究现状,概括了负荷预测的特点及其影响因素,归纳了短期负荷预测的常用方法,并分析了各种方法的优劣;接着介绍了作为支持向量机(SVM)理论基础的统计学习理论和SVM的原理,推导了SVM回归模型;本文采用最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,根据浙江台州某地区的历史负荷数据和气象数据,分析影响预测的各种因素,总结了负荷变化的规律性,对历史负荷数据中的“异常数据”进行修正,对负荷预测中要考虑的相关因素进行了归一化处理。LSSVM中的两个参数对模型有很大影响,而目前依然是基于经验的办法解决。对此,本文采用粒子群优化算法对模型参数进行寻优,以测试集误差作为判决

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GA优化BP神经网络电力负荷预测matlab程序

我的是2012版本没问题。这里边包括神经网络以及遗传算法,实现对数据充分的拟合,直接输出误差变化过程图,可清楚的观察误差的过程。另外,对于搞中长期预报的同学可谓是在珍贵不过

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遗传算法优化BP网络(用于电力负荷预测预测).

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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Camtasia 9安装及破解方法绝对有效

附件中注册方法亲测有效,加以整理与大家共享。 由于附件大于60m传不上去,另附Camtasia 9百度云下载地址。免费自取 链接:http://pan.baidu.com/s/1kVABnhH 密码:xees

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电磁场与电磁波第四版谢处方 PDF

电磁场与电磁波第四版谢处方 (清晰版),做天线设计的可以作为参考。

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