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第4版数值分析课后答案华中科技大学出版社

李庆扬，王能超

4星 · 超过85%的资源需积分: 17 335 下载量 175 浏览量 2010-03-20 00:42:39 上传评论 29 收藏 835KB PDF 举报

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25页

第1章绪论 1.1 数值分析研究的对象与特点 1.2 误差来源与误差分析的重要性 1.3 误差的基本概念 1.4 数值运算中误差分析的方法与原则小结习题第2章插值法 2.1 引言 2.2 Lagrange插值 2.3 逐次线性插值法 2.4 差商与Newton插值公式 2.5 差分与等距节点插值公式 2.6 Hermite插值 2.7 分段低次插值 2.8 三次样条插值小结习题第3章函数逼近与计算 3.1 引言与预备知识 3.2 最佳一致逼近多项式 3.3 最佳平方逼近 3.4 正交多项式 3.5 函数按正交多项式展开 3.6 曲线拟合的最客服乘法 3.7 Fourier逼近与快速Forier变换小结习题第4章数值积分与数值微分 4.1 引言 4.2 Newton-Contes公式 4.3 Romberg算法 4.4 Gauss公式 4.5 数值微分小结习题第5章常微分方程数值解法 5.1 引言 5.2 Euler方法 5.3 Runge-Kutta方法 5.4 单步法的收剑性和稳定性 5.5 线性多步法 5.6 方程组与高阶方程的情形 5.7 边值问题的数值情形小结习题第6章方程求根第7章解线性方程组的直接方法第8章解线性方程组的迭代法第9章矩阵的特征值与特征向量计算部分习题答案参考文献

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数值分析第四版课后习题答案李庆扬等编华中科技大学出版社答案较全共8章非常清晰排版一般

数值分析第四版答案（华中科技大学出版社李庆扬主编）答案很全的

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Ex 2:

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, ···,I

LM{|

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)/8 ≈ 0.112061,

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

)/7 ≈ 0.126848,



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

)/6 ≈ 0.145525,

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=(1− I



)/5 ≈ 0.170895,

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=(1− I



)/4 ≈ 0.207276,

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=(1− I



)/3 ≈ 0.264241,



=(1− I

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)/2 ≈ 0.367879,



=(1− I



)/1 ≈ 0.632121.

(

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Mathematica

~

)

I0=1-0.3679

ouput 0.6321

II={I0};

Ip rev=I0;

For[n=1,n≤9,n++,

temp=1-n*Iprev;

I I=Append[II,temp];

Ip rev=temp];

output

{0.6321,0.3679,0.2642,0.2074,0.1704,0.148,0.112,0.216,-0.728,7.552}

I9=(0.3679*0.1+0.1)/2

output 0.068395

II={I9};

Ip rev=I9;

For[n=9,n≥1,n- -,

temp=(1-Iprev)/n;

I I=Prep end[II,temp];

Ip rev=temp];

output

{0.632121,0.367879,0.264241,0.207276,0.170895,0.145525,0.126848,0.112061,0.103512,0.068395}

Approximating R eal Values

I I=Table[NIntegrate[x n*Exp[x-1],{x,0,1}],{n,0,9}]

output

{0.632121,0.367879,0.264241,0.207277,0.170893,0.145533,0.126802,0.112384,0.100932,0.0916123}

 



(f(x) = ln x):

x 0.4 0.5 0.6 0.7

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

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Lagrange

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+ y

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(x − x

)(x − x

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− x

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− x

)

+ y

∗

(x − x

)(x − x

)

− x

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− x

)

= −2.2171 + 4.06848x −2.04115x

+-

ln(0.55) ≈ L

(0.55) = −0.596884.

(II)

WHI&'

= 0.5, x

= 0.6, x

= 0.7

*YZ

(x) = −2.0273 + 3.37256x − 1.4085x

+-

ln(0.55) ≈ L

(0.55) = −0.59465.

[

f ∈ C

[a, b],

\]

max

a≤x≤b



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f(b) −f(a)

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a≤x≤b

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= a, x

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(t) −

f(x) − L

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f(b) −f(a)

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Lagrange

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

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+ f

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= 1.93566 − 9.2914x + 10.074x

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f(1.03) −p

(1.03) = 0.00011176

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kf −p

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0.05

∗ 29.766/12 = 0.000310063.

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3/2 13/4 1/6 −5/3

0 3 −2/3

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Newton

23A

(x) = 3 + (1/2) ∗ (x − 1) + (1/3) ∗ (x − 1)(x − 3/2) + (−2) ∗(x −1)(x −3/2)(x − 0)

= 3 − 10x/3 + 16x

/3 −2x

(

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Mathematica

UVÒÓ*ÔÀÕÖØ×MÙÚ

)

x={1,3/2,0,2}

f={3,13/4,3,5/3}

df1=Table[(f[[k+1]]-f[[k]])/(x[[k+1]]-x[[k]]),{k,1,3}]

df2=Table[(df1[[k+1]]-df1[[k]])/(x[[k+2]]-x[[k]]),{k,1,2}]

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蜡烛花

2013-12-20

读研的时候用过的书，下载了，谢谢
Sjtu_yinwanwu

2014-05-13

版本问题导致有一部分不能用
yigening

2012-09-22

和课本对不上号阿
wolfpirelee

2012-10-23

虽然不是第四版，但是，还是够用的啦，靠着这答案，期末考还拿个专业第一呢···
wangqi8369

2012-12-12

我晕被骗了不是课后习题

前往

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