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工业大数据技术与应用白皮书 评分:

工业大数据技术与应用白皮书
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大数据 技术与应用实践指南 完整版 pdf

作者:赵刚 著 出版时间:2013年 出版社: 电子工业出版社 页 数 292页 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。本书由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念,从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术,结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后,对大数据面临的挑战和未来的趋势进行了展望。 本书既具有技术深度,又具有很强的可操作性,提供了一个系统性、架构

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云计算中的大数据技术应用 pdf

作 者: 陆平,李明栋,罗圣美 等著 出版时间: 2013 出版社: 科学出版社 丛编项: 物联网工程研究丛书 《云计算中的大数据技术与应用/物联网工程研究丛书》系统阐述了物联网、云计算的最新技术进展和应用案例。首先从物联网、云计算的定义入手,分析物联网和云计算面临的挑战。其次对物联网和云计算分别做了深入解析,列举了它们的关键技术、标准研究进展、已应用场景和各种工业解决方案。最后详细分析了物云结合的关键需求,研究了相关的关键技术并对物云结合的案例和方案进行了深入讨论。

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工业大数据技术架构白皮书

工业物联网产业联盟 工业大数据技术架构白皮书 牵头编写单位:中国信息通信研究院

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工业物联网白皮书(2017版)

工业物联网白皮书(2017版),中国电子技术标准化研究院,2017年9月

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2015中国大数据技术与产业发展报告电子版.pdf

2015中国大数据技术与产业发展报告电子版.pdf 2015中国大数据技术与产业发展报告电子版.pdf 2015中国大数据技术与产业发展报告电子版.pdf

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大数据架构详解+大数据技术原理与应用

本资源包含两部分内容: 1. 大数据架构详解:从数据获取到深度学习 【朱洁,罗华霖 著】 2. 大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第2版)【林子雨 著】

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智能制造行业白皮书

一、如何正确认识“中国制造2025”? 二、智能制造的1条主线和4个关键点 三、为工业生产装上“最强大脑”——人工智能 四、联动每个环节的神经网络——区块链 五、一切智能从感知开始——传感器

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大数据挖掘技术与应用 pdf

作者:孟海东,宋宇辰 著 出版时间:2014年 出版社:冶金工业出版社 本书针对数据的海量性、复杂性、高维性、模糊性和不完整性,对数据挖掘技术中的聚类分析和关联规则分析进行了系统的研究。设计与实现了基于密度和自适应密度可达聚类算法、基于簇特征的动态增量聚类算法、并行聚类算法、基于密度加权的模糊聚类算法、高唯复杂数据聚类算法、基于数据场的聚类算法、基于距离的量化关联规则和基于数据场的量化关联规则算法,给出了在矿产资源评价、遥感图像分类、矿业经济分析中的应用例证。全书共分11章,主要内容包括:绪论,基于密度和密度可达聚类分析,基于簇特征的动态增量聚类分析,并行聚类分析,基于密度加权的模糊聚类

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大数据系列报告之一:工业大数据白皮书

本白皮书的目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线,从数据架构、技术架构和平台生态架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓,合理制定工业大数据的发展规划和建设路线,明确工业大数据落地推进工作重点,加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。

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大数据技术在电力行业中应用

电力工业作为国家基础性能源设施,与社会发展和人民生活息息相关,是国民经济社 会健康稳定持续发展的重要条件。积极应用“大数据”技术,推动中国电力“大数据”事业健康发展, 对实现中国电力工业科学发展具有 极大的现实意义。

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kindle Spark大数据处理技术应用与性能优化大数据技术丛书.mobi

作者: 高彦杰 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2014-11 《Spark大数据处理:技术、应用与性能优化》根据最新技术版本,系统、全面、详细讲解Spark的各项功能使用、原理机制、技术细节、应用方法、性能优化,以及BDAS生态系统的相关技术。 作为一个基于内存计算的大数据并行计算框架,Spark不仅很好地解决了数据的实时处理问题,而且保证了高容错性和高可伸缩性

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大数据技术基础》教材pdf

厦门大学大数据技术基础课程教材 由林子雨倾情编写 内容详实 讲解细致 是您外出旅游 居家生活之必备材料

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《大数据分析及应用实践》课件&课程标准2016

《大数据分析及应用实践》教学课件&课程标准2016年8月最新版

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德国工业4.0白皮书中文版

德国工业4.0中文版白皮书,有利于大家对工业4.0的了解。

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大数据概论 (陈明 编著) pdf

作者:陈明 编著 出版时间:2015年 《大数据概论》主要介绍大数据概论,内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的CAP 理论、NoSQL 数据库、复杂网络、MapReduce 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术,以及数据科学与数据思维。《大数据概论》对上述内容概念性地介绍,语言精练、内容全面。

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工业数据采集

大数据技术下,工业数据采集源,工业数据特点、工业数据价值

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物联网区块链应用白皮书

内容摘要 当前,新一轮科技革命和产业变革正持续深入,云计算、大数据、 物联网、人工智能、区块链等新技术不断涌现,数字经济已成为推动 经济增长、促进社会发展的新动能。 区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法 和智能合约等技术的集合体,近年来已成为众多国家政府的重要关注 热点,相关研究技术及标准组织层出不穷,产业界亦加大投入力度, 寻求相关技术方法应用落地。 我国《“十三五”国家信息化规划》中把区块链作为一项重点前 沿技术,明确提出需加强相关新技术的创新、试验和应用,力求抢占 先机,掌握新一代信息技术主导权。目前,区块链技术已被应用到物 联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等

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工信部:2017工业物联网白皮书

目前,物联网进入与传统产业深度融合发展的崭新阶段,工业制造领域的转型升级成为工业物联网发展的重要驱动力,世界各国纷纷发布相关的战略举措,抢占新一轮发展战略机遇。值此工业物联网的关键发展时期,《工业物联网白皮书(2017)》重点围绕工业物联网的发展背景、内涵本质、技术现状、标准现状以及产业应用等方面展开论述。

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Spark大数据处理:技术、应用与性能优化 (大数据技术丛书)--文字版.pdf

Spark大数据处理:技术、应用与性能优化 (大数据技术丛书)--文字版.pdf 个人收集电子书,仅用学习使用,不可用于商业用途,如有版权问题,请联系删除!

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林子雨大数据技术原理与应用PDF

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