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基于DT2CWT的像素级多分辨分析图像融合算法研究 评分:

提出基于对偶树复小波变换的像素级多分辨分析图像融合算法. 对多聚焦图像和遥感影像的实验结果表 明,本方法较基于离散小波变换和传统IHS 变换的融合方法,保留了更多的光谱信息,而且提高了融合图像的空间 细节信息.
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基于多分辨分析理论的图像融合方法_焦李成_西安电子科技大学出版社_多传感器信息处理系统是高性能传感器不断涌现以及智能信息处理发 展的必然结果。

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基于像素图像融合的评价指标

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TM影像与高分辨率影像融合前后分类精度对比

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像素图像融合效果的评价方法研究

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图像像素级融合 matlab

像素级融合matlab代码,Brovery变换融合也被称为彩色标准变换融合,它是将多光谱波段颜色(红、绿、蓝)归一化,将高分辨率影像与多光谱各波段(通常取三波段)相成完成融合。融合算法非常简单。

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图像特征级融合

本文介绍了图像的特征提取及融合方法。可以让你更加深刻的理解特征的提取和融合算法

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基于对比度的多分辨图像融合,基本的数字图像处理技术

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图像融合像素级遥感图像融合算法主要有IHS变换法、小波变换法、主成分分析(PCA)法和Brovey变换法。这几种融合算法理论比较成熟,并且在特定方面都有很好的融合效果。

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图像融合MATLAB程序

本资源包括简单的图像融合方法,基于Laplace金字塔的图像融合方法,基于小波变换的图像融合方法,最后还有三种方法的对比,很适合学习

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基于小波变换的多分辨图像融合

 图像的小波多分辨表征是把图像特征按尺度和方向映射到由小波变换系数构成的 金字塔结构的各层中. 在此数据结构中, 使用不同的基于区域的特征选择方法, 实现了对各 原始图像的明显特征的选择, 包括基于能量判据和基于边缘检测的方法. 并且结合这两种方 法, 综合利用了小波系数的方向信息来进行特征选择. 实验结果表明, 这些不同的信息融合 途径, 都能有效地实现基于像素级的多重图像融合, 特别是有效地克服由于原始图像的灰度 特性和边缘特性不相容对图像融合带来的困难.

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多传感器图像融合综述

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