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Python
基于python获取视频前景
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获取视频前景
python
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基于python获取视频前景，经过验证OK的。
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从视频中分离前景目标的Python & Matlab代码
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代码说明 执行顺序： （1）avi2img.m 将视频转化为单张图片 （2）mark_rect.py 将视频分成多个帧，在每一帧中将运动对象用矩形标注出来，并生成mask图，将mask图保存到“mask”目录下。 （3）merge.py 拼接图片，将视频的原始帧图片和各个帧的遮罩层进行拼接，获得拼接后的图片，将新生成的图片保存到“new”目录下。 （4）bin
视频前景目标提取
浏览：198
GMM又叫混合高斯模型，在进行前景检测前，先对背景进行训练，对图像中每个背景采用一个混合高斯模型进行模拟，每个背景的混合高斯的个数可以自适应。然后在测试阶段，对新来的像素进行GMM匹配，如果该像素值能够匹配其中一个高斯，则认为是背景，否则认为是前景。由于整个过程GMM模型在不断更新学习中，所以对动态背景有一定的鲁棒性。最后通过对一个有树枝摇摆的动态背景进行前景检测，取得了较好的效果。
根据原图和对应的alpha图提取前景并且合成新图（基于python+opencv）
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根据原图和对应的alpha图提取前景并且合成新图（基于python+opencv） 具体可以参考我的论文博客：https://blog.csdn.net/qianbin3200896/article/details/87934119
Python实现跟踪、光流、前景检测
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【内附详细说明文档】 本项目是使用python，利用opencv库实现的共8个视频处理算法，包括：目标跟踪算法Meanshift, Camshift；稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow, OpticalFlow_full，前景检测算法MOG, CNT, GMG, GSOC,LSBP 。 代码简洁易读，可做为python课设参考资料，或者供图像处理爱好者学习。
动态目标追踪和前景背景提取（使用Python和opencv编程）
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3星 · 编辑精心推荐
动态目标追踪和前景背景提取（使用Python和opencv编程）
基于监控视频的前景目标提取
浏览：119
在中国安防产业中视频监控作为最重要的信息获取手段之一，能对目标有效的提取是重要而基础的问题，因此本文在此背景下，围绕对监控视频的前景目标有效的提取问题，研究了关于1）静态背景、动态背景的前景目标提取，能在背景复杂化的条件下，将运动的目标；2）带抖动视频；3）静态背景下多摄像头对多目标提取；4）出现异常事件视频的判断等问题。给出了在不同情况下的前景目标提取方案。问题一是针对静态背景且摄像头稳定的情况
基于监控视频的前景目标提取matlab
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4星 · 用户满意度95%
有程序和资料。17年华为杯数学建模D题，针对问题一，在静止背景条件下，提取运动前景目标轮廓，首先处理视频，生成单帧数据，针对不含纯背景帧的视频采用帧间差分法，对含背景帧的视频数据采用背景差分法。两种方法都可以准确提取静止背景下的前景目标轮毂，最后进行形态学的补充处理，达到预期的效果。 针对问题二，分析动态背景每一帧之间都大面积的不同，因此使用帧差法的结果会出现大量的噪点。采取混合高斯模型(GMM)
图像背景和前景的分离提取
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图像背景和前景的分离提取，是本人的一次作业，但是有完整的程序和描述，希望大家能够喜欢 图像背景和前景的分离提取，是本人的一次作业，但是有完整的程序和描述，希望大家能够喜欢
python简单LK稀疏光流法运动目标检测
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GMM前景检测
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GMM前景检测，代码资源完整，vs2010条件下可以直接运行！
基于视频处理的前景提取
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基于OpenCV的Code,对于给定的视频，利用特征提取出前景物体，也可以稍作修改成读取摄像头视频的
视频前景提取（基于opencv的运动物体检测）
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基于opencv+vs2008的视频前景检测，对于视频监控领域是很好的小demo
基于opencv视频增稳+混合高斯背景提取前景代码
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5星 · 资源好评率100%
包含hpp文件和cpp文件，内有描述函数的具体调用方式。视频增稳通过光流+卡尔曼实现，然后对于增稳后的视频，通过混合高斯背景建模，提取前景目标
利用GMM法进行前景检测
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vs2010和opencv配置好了以后，进行了运动目标的检测，取得了比较好的效果。
Vibe算法，亲测可用，可用于视频前景目标的提取
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Vibe的matlab算法，可以直接在matlab2016b上运行，可供入门的参考学习
基于监控视频的前景目标提取3
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摘要：本文通过对监控类视频前景目标提取问题分析，针对不同类型的监控视频建立了多种数学模型：二帧差分模型、单高斯模型（SGM）、VIBE 模型、混合高斯模型（MO
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经过验证OK！基于C++的获取视频前景！
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视频监控中基于GMM的前景提取的实现，李婷，徐华中，实现了视频监控中对运动前景的自适应的提取，为监控系统中下一步的目标识别和跟踪提供了良好的基础。主要采用了混合高斯模型对监
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weixin_38883095
2017-07-25
运行报错Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)，请问怎么处理
haoa060101
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