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caffe学习课件,好东西
共50个文件
py:24个
prototxt:12个
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2020-11-15
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Caffe,全称Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding,是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架。由伯克利人工智能研究小组和伯克利视觉和学习中心开发。虽然其内核是用C++编写的,但Caffe有Python和Matlab 相关接口。Caffe支持多种类型的深度学习架构,面向图像分类和图像分割,还支持CNN、RCNN、LSTM和全连接神经网络设计。Caffe支持基于GPU和CPU的加速计算内核库,如NVIDIA cuDNN和Intel MKL。
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caffe课件.zip (50个子文件)
课件
27
1602.07261-Inception-v4.pdf 935KB
10
p1.py 2KB
26
00-classification-ResNet.ipynb 594KB
28
classifier_readme.txt 417B
18
conv_pool_layer.py 3KB
23
00-classification-NIN.ipynb 571KB
11
auto_solver01.prototxt 276B
p0.py 2KB
gen_data.py 1KB
8
p2_test_accu.py 1KB
p3_py_accu.py 2KB
p1_accu.py 2KB
auto_solver00_step.prototxt 224B
22
result_finetune1.txt 2KB
finetune_caffenet.py 8KB
1311.3715v3-Flickr-Style_note.pdf 3.14MB
4
hbk_mnist_solver_py.prototxt 778B
p0.py 1KB
9
hbk_mnist_solver.prototxt 631B
hbk_mnist.prototxt 1KB
p0.py 1KB
output.png 34KB
14
auto_solver00.prototxt 219B
gen_lmdb_data.py 3KB
p0.py 2KB
7
p0_loss.py 1KB
auto_solver00_right.prototxt 198B
5
gen_data_00.py 2KB
p0.py 1KB
notMNIST_small.tar.gz 8.02MB
dm_solver.prototxt 352B
17
p0.py 2KB
29
p0.py 865B
12
auto_solver00.prototxt 220B
VOC2012.ipynb 373KB
p0.py 2KB
gen_data.py 1KB
2
hbk_mnist_solver.prototxt 737B
hbk_mnist.prototxt 2KB
mnist.tar.gz 10.96MB
20
net.jpg 149KB
imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks_note.pdf 1.37MB
15
gen_lmdb_data.py 2KB
p0.py 3KB
25
BN_layer.py 2KB
3
parse_log.sh 2KB
6
auto_solver00.prototxt 195B
p0.py 1KB
24
concat_slice_layer.py 1KB
00-classification-GoogleNet.ipynb 496KB
共 50 条
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handsomewade
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