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斯坦福机器学习讲义 评分:

主要讲的是有监督学习,比如线性回归,分类和逻辑回归,一般线性模型,到独立成分分析,覆盖比较广泛,就是对数学水平要求比较高,有很多数学原理和公式需要理解。
2019-03-08 上传大小:2.03MB
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斯坦福机器学习ML公开课笔记1-15(完整版、带目录索引和NG原版讲义

1-15节全部完整版讲义!超清分享~~~(附赠目录索引和NG原版讲义) 含金量高,独家整理~~ 目录如下: 公开课笔记1-2——线性规划、梯度下降、正规方程组 公开课笔记3——局部加权回归、逻辑斯蒂回归、感知器算法 公开课笔记4——牛顿方法、指数分布族、广义线性模型 公开课笔记5——生成学习、高斯判别、朴素贝叶斯 公开课笔记6——NB多项式模型、神经网络、SVM初步 公开课笔记7——最优间隔分类、原始/对偶问题、SVM对偶 公开课笔记8———核技法、软间隔分类器、SMO算法 公开课笔记9—偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛 公开课笔记10——VC维、模型选择、特征选择 公开课笔记11

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斯坦福机器学习讲义(全英文原版)Stanford-Machine-Leaning.pdf

吴恩达斯坦福大学机器学习课程英文原版讲义,可以配套课程使用

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斯坦福机器学习讲义-中文版-黄海广

本资源为学习使用资源,作者写的非常详细,感谢作者的贡献~

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CS229斯坦福机器学习讲义完整版PDF

本资源为斯坦福机器学习经典课程CS229完整讲义,该课程系统条理,为机器学习入门必学课程。

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斯坦福大学机器学习吴恩达讲义中文版

这份讲义是斯坦福大学老师吴恩达讲述机器学习的中文版文档,和网络上他写的英语差不多匹配!

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斯坦福大学机器学习课程讲义+课后作业+答案(英文原版)

斯坦福大学机器学习讲义+课后作业+答案(英文原版) 吴恩达 机器学习

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斯坦福大学机器学习公开课CS229中文笔记

本资源是2008年Andrew Ng斯坦福机器学习公开课ML中文笔记的pdf版。 原作者blog地址:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx。资源中包含1-15的课程内容。 感谢原作者的贡献。

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吴恩达斯坦福公开课-机器学习视频加讲义 百度云链接

这是吴恩达斯坦福大学Andrew Ng机器学习视频,还有讲义。百度云下载链接永久有效

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斯坦福大学公开课 :机器学习课程课件讲义学习笔记(高清最全讲义+课件+学习笔记)

斯坦福大学公开课 :机器学习课程。课件+原版讲义+学习笔记(全高清,最全!)

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。

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吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版

吴恩达,Andrew Ng,华裔美国人。这是吴恩达斯坦福机器学习课程讲义完整中文版。

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斯坦福机器学习讲义+习题+答案

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斯坦福机器学习公开课CS229讲义作业及matlab代码资料

个人整理 斯坦福公开课 机器学习CS229课程 较全讲义、作业和matlab代码。

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网易公开课斯坦福大学吴恩达机器学习讲义

忘了从哪下载回来的讲义 全英讲义 上传在这方便大家学习

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斯坦福-CS229机器学习原版讲义

个人认为,讲义还是要看原版(英文)的,这样能避免翻译不当带来的麻烦,也能积累机器学习相关的英文词汇。

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吴恩达机器学习课程全套讲义

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斯坦福大学机器学习复习材料(数学基础)

Note1:Linear Algebra Review and Reference 1 Note2:Probability Theory Review for Machine Learning 21 Note3:Convex Optimization Overview 34 Note4:Convex Optimization Overview (cnt’d) 46 Note5:Hidden Markov Models Fundamentals 61 Note6: Gaussian processes 74

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《统计机器学习斯坦福大学讲义)》PDF

《统计机器学习(斯坦福大学讲义)》

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斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。页面清晰,内容详实。是机器学习入门的好教材。

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超详细的斯坦福Andrew NG的课程笔记,包括他本人写的12篇上课笔记、他的TA写的6篇数学基础复习,和网友总结的中文笔记。机器学习和模式识别最佳学习资料

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