# Face Recognition App
A face recognition application using Python and Tkinter for the GUI.
## Overview
This application allows users to perform face recognition and capture photos. It includes a signup and login system, and user data is stored using SQLite. The face recognition is based on OpenCV, and the GUI is built with Tkinter.
## Features
- **User Authentication:** Secure signup and login system.
- **Face Recognition:** Detects faces using OpenCV and provides blink detection.
- **Capture Photos:** Capture and save user photos upon face detection.
- **SQLite Database:** Stores user data in an SQLite database.
- **Spoof Free:** Avoids Spoofing
- **Maximum retries:** Maximum 3 retries are allowed while login.
## Prerequisites
- Python 3.x
- OpenCV
- Tkinter
- shape_predictor_68_face_landmarks.dat (this file should be in the same directory as other .py files)
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基于OpenCV执行人脸识别和拍摄照片
共15个文件
py:5个
pyc:4个
txt:2个
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2024-10-07
20:19:34
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人脸识别应用程序 使用 Python 和 Tkinter 作为 GUI 的人脸识别应用程序。 概述 此应用程序允许用户执行人脸识别和拍摄照片。它包括一个注册和登录系统,用户数据使用 SQLite 存储。人脸识别基于 OpenCV,GUI 使用 Tkinter 构建。 特征 用户身份验证:安全的注册和登录系统。 人脸识别:使用 OpenCV 检测人脸并提供眨眼检测。 拍摄照片:在检测到人脸时捕获并保存用户照片。 SQLite 数据库:将用户数据存储在 SQLite 数据库中。 无欺骗:避免欺骗 最大重试次数:登录时最多允许重试 3 次。 先决条件 Python 3.x 版 Python 3.x版本 OpenCV 特金特 shape_predictor_68_face_landmarks.dat(此文件应与其他 .py 文件位于同一目录中)
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Face_Authentication-main.zip (15个子文件)
Face_Authentication-main
new_user.py 9KB
your_database.db 16KB
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 133B
.gitattributes 42B
live_image_blink.py 10KB
requriments.txt 73B
home_page.py 3KB
face_recon.py 4KB
__pycache__
face_recon.cpython-39.pyc 2KB
live_image_blink.cpython-39.pyc 6KB
new_user.cpython-39.pyc 8KB
home_page.cpython-39.pyc 3KB
data_base_images
read.txt 34B
start_program.py 602B
README.md 883B
共 15 条
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hakesashou
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