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一种逐级标定相机参数的方法 评分:

一种逐级标定相机参数的方法,避免多参数之间的耦合,提高检测精度,可以独立使用

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2017-10-16 上传 大小:648KB
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一种逐级标定相机参数的方法

一种逐级标定相机参数的方法,避免多参数之间的耦合,提高检测精度,可以独立使用

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js逐级展开

javascript+div+css 展开 js 层的控制 层的显示

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advancedDataGrid单击逐级展开的例子

advancedDataGrid单击逐级展开的例子,单击advanceddatagrid的某一级,就会展开该节点。

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顺序表字典二分法逐级检索 源码

问题重述:有一个内含有大约40万条常用词汇的词库。现给定一篇文章,使用这个词库分析出常用词汇的出现次数,并按出现次数由高到低排序这些词语。 改进算法的思路: 1. 通常一篇文章所包含的词语远少于词库中40万的数量; 2. 数据库建立索引之后,可采用“二分法”对词语进行快速定位; 3. 逐字缩小查询范围,如果查询到某个字符时范围已经为0,那么可以预测其后的词一定也不存在,(例如查询到forest时已经没有匹配的词了,就可以到此结束)。 以下是算法的实现:

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多级Fragment监听返回,逐级回退

在activity添加fragment,再在fragment再次添加多级fragment,如果不做处理,点击返回键,直接执行activity的返回操作;我们可以通过在activity中监听返回事件,利用递归的方法,逐级检查fragmen,并popstack,达到返回上一级fragment的目的...

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二级倒立摆的型逐级模糊神经网络控制

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统计用Excel文件夹汇总 行政事业单位统计部门逐级汇总工具

适用行政事业单位Excel电子表格逐级汇总,对整个文件夹中的Excel文件汇总到一个工作簿中

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一种改进的基于角色的分级授权访问控制模型

大多数企业的业务处理在功能访问权限和数据访问权限上有较高要求,而基于角色的访问控制模型的数据访问控制能力是有限的. 因此,文中提出了一种改进的基于角色的分级授权访问控制模型,该模型将用户、功能权限和访问数据进行分级,自上而下形成树状结构,并形成了用户级别- 功能- 数据级别之间的映射关系,实现了逐级授权. 该模型已成功运用于云南省大型科学仪器协作共用网络服务平台上,实现了较高的数据访问控制能力.

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CORDIC算法的实现

CORDIC算法的流水线结构设计,CORDIC算法是一种逐级迭代的算法,且很适合硬件实现

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一个高保真android交互原型

1、home桌面规则及划屏操作 1.1home桌面规则 桌面页数最大为9屏,开机默认显示第1屏即时钟widget。 1.2桌面划屏操作 (请用鼠标划屏体验) 桌面页面可划屏切换,切换的效果为桌面滚动。每向左划一次屏则桌面亦向左滚动一屏,页码栏的小圆点前进一个页码,同时背景图要向左移动微量移动;向右则相反。提示页码的小圆点在页码即将变化时呈逐级缩放的渐变效果,缩放级数为四级。 2、主菜单(应用程序列表)的切换及划屏操作 2.1 桌面与主菜单界面切换 (请用鼠标点击界面底部的“主菜单/主页“图标体验)

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深入浅出正则表达式,正则表达式详细介绍

正则表达式由浅入深逐级深入正则表达式由浅入深逐级深入正则表达式由浅入深逐级深入正则表达式由浅入深逐级深入

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人大脑新皮层层级神经网络模型研究

提出一种层级神经网络模型,其基本结构特点是:下级网络是上一级网络的单元,由神经元->局部回路->微柱->巨柱->功能中枢->功能 枢联结群(大脑新皮层)逐级组织起来

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WBSProSetup 4.9 a

WBS Chart Pro wbschartpro.exe.manifest文件是用来转换软件为Xp界面的,直接复制到软件安装的路径 就ok 工作结构分解(WBS)是对项目范围的一种逐级分解的层次化结构编码。依据美国项目管理协会的PMBOK,分解指把主要可交付成果分成较小的,便于管理的组成部分,直到可交付成果定义明晰到足以支持各项项目活动(规划、实施、控制和收尾)的制订。在项目管理中,我们通常需要编制工作分解结构(WBS)图。给大家推荐一个很好的工具,这就是美国CRITICALTOOLS公司开发的WBS CHART PRO软件。WBS CHARTPRO软件是一个基于WINDOWS环境的项

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[出纳软件第一品牌]007出纳管理系统2012.10企业版

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随着软件行业的快速发展,软件测试的作用也越来越大,自动化测试用例生成方法也越来越多。如何找到一种高效的测试用例生成算法,一直是测试领域关注的热点。提出了一种基于碰撞域检测优化的测试用例生成方法,生成的测试用例能规避大量的冗余测试用例产生,因此该算法在短时间内能将代码的语句覆盖度收敛到一个较为满意的值;同时通过半径的动态调整,保证算法的覆盖度逐级上升,结合遗传算法对高覆盖率的测试用例进行交叉变异,快速找到有效的测试用例数据。实验证明,该算法的性能相比于传统随机法有较大的提升,而且参数的范围越大,效果越好。

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