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数据挖掘概念与技术pdf
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数据挖掘
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韩家炜 第一章 引言 第二章 数据仓库和数据挖掘的opla技术 第三章 数据预处理 第四章……
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数据挖掘概念与技术(中文版).pdf
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3星 · 编辑精心推荐
数据挖掘概念与技术(中文版).pdf
数据挖掘概念与技术pdf.rar
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讲述数据挖掘的历史,概念以及先关技术,有需要的朋友可以自行下载
数据挖掘概念与技术 第三版(中文版+英文版PDF)
浏览:145
5星 · 资源好评率100%
数据挖掘概念与技术,学数据挖掘必备的书籍,有英文和中文的PDF,内容很清晰,值得一看
数据挖掘:概念与技术 第二版 PDF
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"这是一份详细的数据挖掘教程,名为《数据挖掘:概念与技术》第二版。这份教程提供了数据挖掘的基本概念、关键技术和最佳实践,适合初学者和专业人士阅读。无论是希望了解数据挖掘基础,还是希望深化对该领域的理解,这份教程都是一份宝贵的资源。
数据挖掘(概念与技术)_第三版课后习题答案 (2).pdf
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5星 · 资源好评率100%
数据挖掘(概念与技术)_第三版课后习题答案 (2).pdf
《数据挖掘入门书籍》
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5星 · 资源好评率100%
本人觉得是学习数据挖掘的一些很好的入门资料,共7章,数据挖掘基本知识,数据预处理,定性归纳,分类与预测,关联挖掘,聚类分析,复杂数据的挖掘。
数据挖掘概念与技术 by 韩家炜
浏览:170
经典教材 by 韩家炜,pdf password已经remove了
数据挖掘概念与技术第三版答案.zip
浏览:118
5星 · 资源好评率100%
无
数据挖掘-概念与技术 第三版 Jiawei Han 著(中、英)
浏览:118
数据挖掘-概念与技术 第三版 Jiawei Han 著(中、英),中文的少几章
数据挖掘概念与技术第二版英文版
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Data Mining Concepts and Techniques 3rd Edition(数据挖掘概念与技术第三版) 英文版 有目录
数据挖掘 概念与技术 中文第三版 高清完美带书签
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数据挖掘 概念与技术 中文第三版 高清完美带书签 csdn上的这本书要么是第二版 要么是不带书签的 我花了半天时间自己制作了一个书签 绝对高清 完美
大数据时代的数据挖掘及应用.pdf
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大数据时代的数据挖掘及应用.pdf
数据挖掘概念与技术 官方课件 电子书 课后习题答案
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5星 · 资源好评率100%
以《数据挖掘概念与技术》为核心的数据挖掘自学最全的资料,包括 1.该书官方课件,英文版PPT版太大不让传,已转成PDF版,如需要PPT版,请联系我 2.该书电子书,英文版&&中文版 3.该书课后习题答案,英文版,目前没有...
数据挖掘概念与技术 第三版 中英双版
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4星 · 用户满意度95%
数据挖掘概念与技术,学数据挖掘必备的书籍,有英文和中文的PDF,内容清晰 数据挖掘概念与技术,学数据挖掘必备的书籍,有英文和中文的PDF,内容清晰 数据挖掘概念与技术,学数据挖掘必备的书籍,有英文和中文的PDF...
数据挖掘-概念与技术 第三版 Jiawei Han 著 中文版以及英文版 PDF
浏览:201
5星 · 资源好评率100%
数据挖掘-概念与技术 第三版 Jiawei Han 著 范明、孟小峰译中文版以及原英文版 PDF
数据挖掘:概念与技术(原书第2版) 配套 PPT PDF PART2
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3星 · 编辑精心推荐
本书第2版在十分丰富和全面的...本书将是一本适用于数据挖掘和知识发现课程的优秀教材。 本压缩包包含2类内容: PPT格式文件:每章的教案幻灯片 PDF格式文件:每章的数据模型图 这是压缩包的第一部分,含7到11章内容
量化投资数据挖掘技术与实践MATLAB
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*篇为基础篇,主要介绍量化投资与数据挖掘的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇为技术篇,系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、...
数据挖掘概念与技术(中文版)
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《数据挖掘概念与技术》曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著,是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的技术研究进展,重点关注...
数据挖掘 概念与技术(原书第3版) [Data Mining Concepts and Techniques Third Edition]
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数据挖掘领域里程碑意义的经典著作!不可不看!原书第三版较翻译版,表述更精准。本资源为epub格式,可以转为mobi、pdf等格式。方便在手机、kindle、pc端阅读。
数据挖掘概念与技术 第二版 英文版 韩家炜 (2/2)
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数据挖掘概念与技术 第二版 英文版 韩家炜 本文件都分两个部分 此为第二部分 本资源绝对能用
第一讲:python网络爬虫基础知识
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Python基于机器学习实现的股票价格预测、股票预测源码+数据集,机器学习大作业
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python数据分析,因为股票价格的影响因素太多,通过k线数据预测未来的价格变化基本不可行,只有当天之内的数据还有一定的关联,故feature与target都选择的是当天的数据。 加载数据 为了加快数据的处理速度,提前将mariadb数据库中的数据查询出来,保存成feather格式的数据,以提高加载数据的速度。 经过处理,不同股票的数据保存在了不同的文件中,列名还保持着数据库中的字段名。我选择了股
身份证前6位对应的省市区代码(超详细)
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xuronaweizida
2013-09-04
该领域的经典之作,入门必读
haibaobudui
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