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多项式数值插值在matlab中计算实验 评分:

数据拟合 多项式数据插值在matlab中实验
2011-03-30 上传大小:33KB
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多项式插值的振荡现象 (插值Runge现象)

在一个固定区间上用插值逼近一个函数,拉格朗日插值中使用的节点越多,插值多项式次数越高,为验证插值多项式次数增加时,Ln(x)是否也更加靠近被逼近函数,Runge给出一个例子

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Lagrange插值多项式插值 matlab程序

function yy=nalagr(x,y,xx) Lagrange插值 x是结点向量,y是…… yy返回插值…… 大学计算方法课的作业

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matlab求已知数据点的拉格朗日插值多项式

求已知数据点的拉格朗日插值多项式 matlab源代码

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runge现象matlab编程

不同插值方法是否会出现震荡runge现象,自己编的哦,运行很好

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利用Lagrange插值多项式 求被插值函数f(x)在点x=65处的近似值。建议:画出Lagrange插值多项式 的曲线。

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MATLAB——采用interp1对函数进行线性分段插值

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——采用interp1对函数进行线性分段插值,简单明了,易于理解

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数值计算实验插值法(lagrange插值,newton插值)

拉格郎日插值法与牛顿插值法的算法,已知n个插值节点的函数值,则可由拉格郎日插值公式与牛顿插值公式构造出插值多项式,从而由该插值多项式求出所要求点的函数值。

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vc下实现的分段线性插值、二次多项式插值、三次多项式插值、三次样条插值,并配有MATLAB测试程序

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用拉格朗日插值法和牛顿插值法求数据的插值多项式

用拉格朗日插值法和牛顿插值法求数据的近似多项式函数p(x),并用p(x)求给定变量的函数值。分析两种方法的精确性。

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数值分析插值的MATLAB源代码(共19个)

数值分析中插值的MATLAB源代码,具体目录如下: 函数名 功能 Language 求已知数据点的拉格朗日插值多项式 Atken 求已知数据点的艾特肯插值多项式 Newton 求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 Newtonforward 求已知数据点的前向牛顿差分插值多项式 Newtonback 求已知数据点的后向牛顿差分插值多项式 Gauss 求已知数据点的高斯插值多项式 Hermite 求已知数据点的埃尔米特插值多项式 Sub

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matlab的Lagrange插值法、分段线性插值法,以及利用Matlab进行插值的方法。

matlab中的Lagrange插值法、分段线性插值法,以及利用Matlab进行插值的方法。

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matlab实现的拉格朗日插值和二次差值算法

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利用Excel计算多项式

excel中添加的趋势线是图表中的一种扩展线,它可以直观的看出数据的趋势

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数值计算方法牛顿插值法C语言程序

这个一个完整的数值计算方法牛顿插值法C语言版的程序,很容易看懂,很容易理解,大家支持啊。

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matlab实现多次最佳一致的函数逼近

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分段三次hermite插值

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[matlab] 切比雪夫多项式系数

matlab 代码 % CHEBYSHEV 输入切比雪夫多项式的阶数和类型,返回切比雪夫多项式的系数 % % p = CHEBYSHEV(N,type) % N 为切比雪夫多项式的阶数 % type 为切比雪夫多项式的类型 % p 为切比雪夫多项式的系数(N+1 阶列向量) % T 为切比雪夫多项式的系数(N+1 * N+1 阶矩阵,p = T(:,N+1)) % 即其中 p(1)*x^N + p(2)*x^(N-1) + ... + p(N)*x + p(N+1)

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MATLAB实现拉格朗日插值(线性插值、二次插值、三次插值······)

已知 sin(0.32)=0.314567,sin(0.34)=0.333487,sin(0.36)=0.352274, sin(0.38)=0.370920。 请采用线性插值、二次插值、三次插值分别计算 sin(0.35)的值。

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牛顿和拉格朗日插值法 java实现 计算方法

public static void main(String args[]){ boolean flag1 = true; while(flag1){ Scanner as = new Scanner(System.in); System.out.println("-----------------------------------------------------"); System.out.println("-------------------插值法求解近似值-------------------"); System.out.println

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