定时器(Quartz)使用说明
本文目前主要包括如下几个部分：
Quartz功能简介 ：介绍Quartz的特点及概念。
使用Quartz的常见问题 ：很多用户在使用过程中遇到常见问题的解答。
快速开始：让读者尽快掌握Quartz开发。
Quartz官方开发指南：通过一些列的课程来指导如何使用Quartz.
Quartz 功能简介
Quartz 特点：
z Quartz 能嵌入到任何独立的应用中运行。
z Quartz 能在应用服务器或者 Servlet 容器中实例化，并且能够参与 XA 事务。
z Quartz 能够以独立的方式运行（在它自己的 Java 虚拟机中），可以通过 RMI 使用
Quartz。
z Quartz 可以被实例化为独立程序的集群（有负载均衡和容错能力）。
Job Scheduling（任务日程安排）
任务在给定的触发器（Trigger）触发时执行。触发器可以通过几乎以下所有形式的组
合方式进行创建：
z 在一天中的任意时刻（可以精确到毫秒）。
z 一周中特定的一些天。
z 一个月中特定的一些天。
z 一年中特定的一些天
z 不在日历列表中注册的一些天（比如节假日）。
z 循环特定的次数。
z 循环到特定的时间。
z 无限循环。
z 按照一定的时间间隔循环。
“任务”由创建者给定名字，并且可以加入到给定名称的“任务组”中。为了简化触
发器在日程中的管理，“触发器”也可以被给定名字和分组。任务只能加入到日程中一次，
但是可以为其注册多个触发器。在 J2EE 环境中，任务可以作为分布(XA)事务的一部分执
行。
Job Execution（任务执行）
• 任务是任何实现简单 Job 接口的 Java 类，这样开发者能够执行任何完成他们工作
的任务。
• 任务类的实例可以由 Quartz 实例化，也可以由你的程序框架实例化。
当触发器被触发时，日程管理器将会通知某个或者多个实现了 JobListener 或
TriggerListener 的对象（监听器可以是简单的 Java 对象，或者 EJBs,或者 JMS 消息
发布器，等等）。这些监听器在任务执行完毕后也会接到通知。
• 任务被完成后，他们会返回一个“任务完成码（JobCompletionCode）”，这个
“任务完成码”告知日程管理器任务执行的结果是成功还是失败。日程管理器会根
据成功或者失败码来采取措施，比如：立即重新执行任务。
Job Persistence（任务持久化）
• Quartz 设计中包括了一个 JobStore 接口，这样，实现这个接口的 Job 类可以以
多种机制实现 Job 的存储。
• 通过使用 JDBCJobStore,所有的 Jobs 和 Triggers 被配置为“non-volatile”(不
轻快)的方式。即，通过 JDBC 存储在关系数据库中。
• 通过使用 RAMJobStore，所有 Jobs 和 Triggers 被存储在 RAM。因此，在程序
执行中没有被持久化，但这种方式的优点就是不需要外部数据库。
Transactions（事务）
• Quartz 通过 JobStoreCMT（JDBCJobStore 的一个子类）可参与 JTA 事务。
• Quartz 可以管理 JTA 事务（开始或者提交事务）。
Clustering（集群）
• Fail-over.（容错）
• Load balancing.（负载均衡）
Listeners & Plug-Ins（监听器及插件）
• 应用可以通过实现一个或者多个监听器接口来实现捕捉日程事件，以监视或控制任
务/触发器的行为。
• 可以通过插件的机制来扩展 Quartz 的功能。例如:记录任务执行历史的日志，或
者从文件中载入任务和触发器的定义。
• Quartz 自带了一些“factory built（内建）”的插件和监听器。
常见问题
一般问题
• Quartz是什么？
• 为什么不使用java.util.Timer?
• 如何build Quartz源码？
杂项问题
• Quartz可以运行多少任务？
• 通过RMI使用Quartz存在一些问题。
关于 Jobs 的问题
• 如何能够控制Jobs的实例化。
• 如何避免一个任务在完成后被移（删）除？
• 如何避免一个Job被并发激活？
• 如何停止一个正在执行的任务？
关于触发器的问题：
• 如何串行任务的执行？或者，如何能够创建一个工作流程?
• 为什么触发器没有被触发？
• 夏令时和触发器
关于 JDBCJobStore 的问题
• 如何提高JDBC-JobStore的性能？
• 如果数据服务器重新启动，DB连接不能够正确恢复
关于事务的问题
• 使用JobStoreCMT并且发现了死锁，该如何做？
General Questions 一般问题
Quartz 是什么？
Quartz 是一个任务日程管理系统，这个系统可以与任何其他软件系统集成或者一起
使用。术语“日程进度管理器”可能对于不同的人有不同的理解。当你阅读这个指南之后，
你会对这个术语有固定的理解。简而言之，“任务进度管理器”就是一个在预先确定（被
纳入日程）的时间到达时，负责执行（或者通知）其他软件组件的系统。
为了达到预想目的，或者是能够写出与工程最“自然”衔接的软件代码，Quartz 相
地灵活，并且包括了多个用法范例，可以单独运用这些范例或者组合运用这些范例。
Quartz 相当“轻量”，并且需要非常少的步骤/配置，如果需求比较基本，Quartz
确实非常容易使用。
Quartz 具有容错性，并且可以在你系统重起的时候持久化（记住）被纳入日程的任
务。
虽然 Quartz 对于按照简单地给定日程运行的系统时非常有用，但是，当你学会如何
使用它来驱动你应用中的商务过程，那么你才会认识到它的全部潜能。
从软件组件的角度来看，Quartz 是什么？
Quartz 用一个小 Java 库发布文件（.jar 文件），这个库文件包含了所有 Quartz 核
心功能。这些功能的主要接口(API)是 Scheduler 接口。它提供了简单的操作，例如：将
任务纳入日程或者从日程中取消，开始/停止/暂停日程进度。
如果你想将软件组件的执行纳入到日程中，它们只需简单地实现 Job 接口，这个接口
有一个 execute()方法。如果希望在日程安排的时间到达时通知组件，那么这些组件应实
现 TriggerListener 或者 JobListener 接口。
Quartz 主过程可以在应用中启动或者运行，也可以作为一个独立的应用（带有 RMI
接口），或者在一个 J2EE 应用服务器中运行，并且可作为其它 J2EE 组件的一种引用资
源。
为什么不使用 java.util.Timer?
从 JDK1.3 开始，Java 有了内建的定时器功能，即，通过 java.util.Timer 和
java.util.TimerTask 来实现，为什么有人用 Quartz 而不用这些标准特性呢？有很多原
因，下面是其中的一些：
1. Java 定时器没有持久化机制。
2. Java 定时器的日程管理不够灵活（只能设置开始时间、重复的间隔，设置特定的日
期、时间等）
3. Java 定时器没有使用线程池(每个 Java 定时器使用一个线程)
4. Java 定时器没有切实的管理方案，你不得不自己完成存储、组织、恢复任务的措施。
...当然，对于某些简单的应用来说，这些特性可能不那么重要，在这种情况下，不使用
Quartz 也是正确的选择。
如何 build Quartz 源码？
尽管 Quartz 以“预先编译”的形式打包。很多人可能想做他们自己的改变或者 buil
从 CVS 上得到的最新的“未发布”的 Quartz 版本。阅读随同 Quartz 一起打包的
"README.TXT"文件就知道怎么做。
Miscellaneous Questions 杂项问题
Quartz 可以运行多少任务？
这是一个比较难以回答的问题，答案基本上是“看它依赖于什么环境”。
你可能不喜欢这个答案，这里有一些关于它所依赖环境的信息。
首先，JobStore 对性能有重要的影响.基于 RAM 的 JobStore 要比基于 JDBC 的
JobStore 快的多。基于 JDBC 的 JobStore 的速度几乎完全取决于对数据库连接的速度，
以及使用的数据系统以及数据库运行的硬件。Quartz 本身实际上只做很少的处理，差不
多所有的时间都花费在数据库上。当然，RAMJobStore 对于有多少“任务”或者“触发
器”可以存储是有数量限制的，因为，内存的数量要比数据库的硬盘空间小的多。你可以
参考问题“如何提高 JDBC-JobStore 的性能？”。
因此，对于 Quartz 能存储和监控的触发器和任务的数量限制因素时间上是 JobStore
有多少可用的存储空间的数量。（内存数量或者是硬盘数量）。
现在，除了“能存储多少？”的问题之外，就是“Quartz 能同时运行多少个任务？”
能够使 Quartz 本身运行变慢的就是使用大量的监听器（TriggerListeners,
JobListeners, 和 SchedulerListeners），除了任务本身实际的运行时间外，花费在每
个监听器上的时间会直接记入“处理”任务的执行时间上。这不意味着因此而害怕使用监
听器，而是说要明智地使用监听器。如果能够使用特定的监听器就不要创建大量“全局”
监听器，也不要使用监听器作“耗时”的工作，除非必须做。另外，也要留心，很多插件
实际上也是监听器（例如：“history”插件）。
同时能够运行多少个任务受限于线程池的大小。如果池中有 5 个线程，则同时可运行
的任务不超过 5 个。使用大量线程时要小心，因为 JVM,操作系统和 CPU 处理大量线程时
很耗时，并且，线程管理也会导致性能下降。在多数情况下，性能开始下降是因为使用多
达数百个线程。如果在应用服务器中运行程序，要留心应用服务器本身已经创建了不少的
线程。
除了这些因素外，还同要执行的任务有关，如果任务需要花费很长时间才能完成它们
的工作，并且（或者）它们的工作很消耗 CPU,那么很明显不要同时运行多个任务，也不
要在一个时间段内运行过多这样的任务。
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