广工数据结构 网络作业 代码

根据给定的信息，我们可以推断出这是一组与数据结构中的搜索算法以及二叉树相关的代码片段。下面将对这些代码进行详细的分析和解释。 ### 1. 静态表搜索（Linear Search） #### 代码解读 定义了一个`SSTable`类型，它由一个`ElemType`数组和一个整型变量`length`组成，表示静态表的长度。`ElemType`则由`KeyType key`构成，这里`KeyType`可以理解为任何能够用来唯一标识元素的数据类型，如整型或字符型等。 接着，定义了一个名为`Search`的函数，该函数接收一个`SSTable`类型的参数`a`以及一个`KeyType k`作为键值，返回这个键值在静态表中的位置索引。如果未找到，则返回0。 具体实现方式是通过循环遍历整个静态表来查找匹配项。值得注意的是，在查找之前先将目标键值插入到数组的起始位置，这样即便键值不存在于原数组中，也能确保循环能够正常终止。若在遍历过程中发现键值匹配，则返回当前索引；若遍历结束仍未找到，则返回0表示未找到。 #### 知识点总结 - **静态表**：是一种不允许修改的线性表。 - **线性搜索**：一种简单直观的搜索方法，时间复杂度为O(n)，其中n为表中元素的数量。 - **关键字**：用于识别特定记录的字段，这里是`KeyType key`。 ### 2. 二分搜索（Binary Search） #### 代码解读 同样地，首先定义了`SSTable`类型及其组成部分`ElemType`。接着定义了一个名为`BinSearch`的函数，该函数实现了二分搜索算法。它接收一个`SSTable`类型的参数`s`、两个整型变量`low`和`high`表示搜索范围，以及一个`KeyType k`作为键值。 该函数的核心思想是在有序数组中进行搜索，其基本步骤如下： 1. 如果搜索区间为空，则返回0表示未找到。 2. 计算中间位置`mid`。 3. 比较中间元素与目标键值： - 若相等，则返回中间位置； - 若小于目标键值，则在右侧子数组中继续搜索； - 若大于目标键值，则在左侧子数组中继续搜索。 4. 递归执行上述步骤直至找到目标键值或搜索区间为空。 #### 知识点总结 - **二分搜索**：适用于已排序数组的高效搜索算法，时间复杂度为O(log n)。 - **递归**：本例中使用了递归调用的方式实现二分搜索。 - **有序数组**：数组中的元素按照一定的顺序排列，对于二分搜索至关重要。 ### 3. 判断是否为二叉搜索树 #### 代码解读 定义了一个`BiTree`类型，表示二叉树节点，每个节点包含一个`ElemType`类型的`data`、指向左子树的指针`lchild`以及指向右子树的指针`rchild`。 接下来定义了两个函数`GetInt`和`IsBSTree`，分别用于中序遍历二叉树以及判断该二叉树是否为二叉搜索树。 - `GetInt`函数通过中序遍历的方式来检查树的性质。该函数利用了一个全局变量`temp`和标志位`flag`来实现，`temp`用于存储前一个访问节点的键值，而`flag`则用来标记遍历过程是否满足二叉搜索树的条件。 - `IsBSTree`函数则调用了`GetInt`函数，并最终根据`flag`的值来判断二叉树是否为二叉搜索树。 #### 知识点总结 - **二叉搜索树**：一种特殊的二叉树，其中任意节点的键值都大于其左子树中所有节点的键值，且小于其右子树中所有节点的键值。 - **中序遍历**：二叉树的一种遍历方式，按照“左根右”的顺序访问节点。 - **递归**：本例中使用了递归来实现中序遍历。 ### 4. 输出比指定键值小的所有元素 #### 代码解读 最后给出了一段不完整的代码，该代码意图是定义一个`OrderOut`函数，用于输出所有键值小于给定键值`x`的元素。 该函数接收三个参数：一个`BiTree`类型的二叉树`t`、一个`KeyType x`类型的键值以及一个指向`visit`函数的指针`void(*visit)(TElemType)`。这里的`visit`函数是一个回调函数，用于输出节点数据。 具体实现思路是采用后序遍历的方式，先递归访问右子树，再访问当前节点，最后访问左子树。在访问当前节点时，比较节点的键值与给定键值`x`的关系，若小于`x`则调用`visit`函数输出节点数据。 #### 知识点总结 - **后序遍历**：二叉树的一种遍历方式，按照“左右根”的顺序访问节点。 - **回调函数**：本例中的`visit`函数就是一个回调函数，用于处理遍历过程中遇到的每个节点。 - **键值比较**：通过比较节点的键值与给定键值`x`来决定是否输出该节点。 这些代码片段涉及到了数据结构中的一些基本概念和技术，包括静态表搜索、二分搜索、判断二叉搜索树以及后序遍历输出等功能。通过对这些代码的理解，可以帮助我们更好地掌握数据结构的相关知识和技能。