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数据科学入门 带目录高清版 解压成pdf 评分:

数据科学入门 解压成pdf 通过阅读本书,你可以: 学到一堂Python速成课; 学习线性代数、统计和概率论的基本方法,了解它们是怎样应用在数据科学中的; 掌握如何收集、探索、清理、转换和操作数据; 深入理解机器学习的基础; 运用k-近邻、朴素贝叶斯、线性回归和逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等各种数据模型; 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapReduce和数据库。 数据科学是一个蓬勃发展、前途无限的行业,有人将数据科学家称为“21世纪头号性感职业”。本书从零开始讲解数据科学工作,教授数据科学工作所必需的黑客技能,并带领读者熟悉数据科学的核心知识——数学和统计学。, 作者选择了功能

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2018-03-08 上传 大小:10.4MB
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newpb80 不错,值得一读
2019-02-10
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yhtone 非常好的东西
2019-01-29
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zaguolaoguai 非常好的东西
2018-08-17
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数据科学入门(Python).pdf

书名是数据科学入门,用Python写的,封面是只鸟,不是Python数据科学入门,自己分辨清楚。

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数据科学入门.pdf

作者选择了功能强大、简单易学的Python语言环境,亲手搭建工具和实现算法,并精心挑选了注释良好、简洁易读的实现范例。书中涵盖的所有代码和数据都可以在GitHub上下载

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数据科学入门 全本文字 pdf JOEL GRUS

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数据科学入门 文字 清晰 全本 pdf

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