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Python算法教程

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出版社直销 码农新选择

作者:[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland)

出版社:人民邮电出版社 ISBN: 9787115404831

参考价 69
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Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。

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Python__数据分析--与__挖掘实战D.pdf 评分:

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2018-01-17大小:47.17MB
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《MATLAB数据分析与挖掘实战》一书由张良军著作,书中详细介绍了使用MATLAB进行数据分析的实例,一共十六章。

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《IBM_SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》豆瓣链接https://book.douban.com/subject/21477429/,因该书PDF版本超过我能上传的文件大小110M的限制,所以分享的是网盘下载链接,分享的PDF版本文字清晰,书有目录,但没有PDF导航目录。如遇下载时网盘链接失效,请留言邮箱,谢谢支持。

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本书共16章,共三篇。基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具MATALB进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。实战篇(第6~15章),重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上,本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标,再阐述分析方法与过程,最后完成模型构建的顺序进行的,在建模过程关键环节,穿插程序实现代码。最后通过上机实践,加深数据挖掘技术在案例应用中的理解。提高篇(第16章),介绍了基于MAT

MATLAB数据分析与挖掘实战pdf完整版

作者: 张良均 / 杨坦 / 肖刚 出版社: 机械工业出版社 出版年: 2015-10 页数: 329 定价: 69 装帧: 平装 丛书: 大数据技术丛书 ISBN: 9787111504351 这本书的优点是结合实例,理论部分都是简单带过。初学数据挖掘时,简单的一段代码示例会很有启发。

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《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》-配套光盘

《IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹》课后光盘 --------------------------------------------------------- 全书以IBM SPSS Statistics 20.0和IBM SPSS Modeler 14.1为工具,提供了医疗、金融、保险、汽车、快速消费品、市场研究、互联网等多个行业的数据分析/挖掘案例,基于实战需求,详细讲解整个案例的完整分析过程,并将模型和软件的介绍融于案例讲解之中,使读者在阅读时能突破方法和工具的局限,真正聚集于对数据分析精髓的领悟。本书所附光盘包括案例数据和分析程序/流文件,读者可完整重现全部的分析内容。

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主要描述matlab数据分析与挖掘实战张良均版第6-8章数据及源码

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10多位技术专家结合自己10多年的经验,以电信、航空、医疗等多个行业的实战案例为主线,深入浅出地讲解了如何基于Hadoop架构技术进行大数据挖掘建模、数据分析和二次开发。 目录 本书共16章,分三个部分:基础篇、实战篇、高级篇。 第1章 数据挖掘基础2 第2章 Hadoop基础16 第3章 Hadoop生态系统:Hive34 第4章 Hadoop生态系统:HBase46 第5章 大数据挖掘建模平台62 第6章 挖掘建模69 第7章 法律咨询数据分析与服务推荐112 第8章 电商产品评论数据情感分析146 第9章 航空公司客户价值分析170 第10章 基站定位数据商圈分析184 第11章 互联网

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《python数据分析与挖掘实战》随书数据和源码,原网站还得注册,下载速度超慢,还是CSDN速度快。