VIP会员

pd8_beckmann.pdf

标题和描述表明，文件“pd8_beckmann.pdf”是一份关于为音频数字信号处理（Audio DSP）应用选择最佳处理器的文档，作者为Paul Beckmann，他是DSP Concepts的创始人兼CTO，专注于为音频产品开发者提供工具和服务。...

初中数学竞赛定理大全.doc

西摩松线描述的是，如果点P在△ABC外接圆上，且PD、PE、PF分别垂直于BC、AC、AB，垂足分别为D、E、F，则D、E、F三点共线，这条线称为西摩松线。这个定理在研究圆上的点与三角形的关系时非常实用。 最后，黄金分割是...

龙东地区中考数学试卷及答案2精选.doc

利用这一性质，可以求解PD+PE的长度。 以上是试卷中涉及的主要数学知识点，包括但不限于科学记数法、函数、概率、不等式、分式方程、几何图形的性质、坐标几何、代数运算、统计学、几何图形的视图、反比例函数、...

七年级数学下册 第七单元习题 北师大版 试题.doc

10. **几何推理**：在∠AOB中，∠1=∠2，PD⊥AB，PE⊥BC，根据垂直平分线的性质，PD=PE，但不能得出BP=BE，因为没有表明P点的位置。 11. **轴对称图形识别**：观察平面图形，判断哪些是轴对称图形。题目未提供图形...

【精美排版】电力拖动与运动控制系统复习题.doc

12. **比例微分(PD)控制**：PD控制结合了比例控制的快速响应和微分控制的抗振荡能力。 13. **静差率指标**：在最低速度时的静差率指标最为关键，因为它直接影响系统在低速下的调速性能。 14. **调速系统的静差率...

角平分线的性质2_精美学习ppt课件

通过这些知识点的学习，可以帮助学生更好地理解角平分线的数学意义及其在几何学中的重要地位。同时，通过具体例子的应用，也能让学生掌握如何运用角平分线的性质解决实际问题，提高其解决几何问题的能力。

Python用K-means聚类算法进行客户分群的实现

- `numpy`：提供高性能的数学函数支持。 - `pandas`：用于数据处理和分析。 - `plotting`：提供数据可视化的工具。 - `matplotlib.pyplot` 和 `seaborn`：用于绘制统计图形。 - `plotly`：交互式图表库，特别适合...

apple-stock-price-prediction

将pandas_datareader作为Web导入，将numpy作为np导入，将pandas熊猫作为pd导入，从keras.models导入MinMaxScaler，从keras.layers导入Sequential，从keras.layers导入Dense，LSTM，将matplotlib.pyplot导入plt

河北省2019年中考数学总复习第三单元函数课时训练14二次函数的综合应用练习

同时，点P在抛物线上运动，当PD垂直于x轴并交于AB于E时，探讨PE的最大值。 9. 抛物线平移与矩形周长最大值：第九题中，抛物线经过矩形的两个顶点，要求矩形周长最大时t的值以及最大周长。同时，保持矩形不动，平移...

计算机网络系统方法第三版详细参考答案

- **数学背景要求**：部分习题（尤其是涉及简单概率计算的问题）需要一定的数学基础，但大多数习题并不需要过多的数学知识。 - **概率理论简介**：在第二章中有一侧边栏总结了适用的基本概率理论。 - **文本表述问题...

KMV模型在我国的实务化.pdf

模型通过计算公司资产的价值与债务的市场价值之差，即“信用利差”，来估算违约概率（PD，Probability of Default）。 **模型应用** KMV模型在实际应用中，首先需要估计公司的股权价值，这通常依赖于公开市场数据...

GSP5.exe

以PO为直径作圆（先作线段OP的中点，找到圆心）→作两圆的交点C、D（这一步可省）→作直线PC、PD。是不是很简单？是不是想起外公切线的尺规作图（其实质就是把两圆的外公切线转化为内公切线），想不起试着分析一下。...

unicode-general-category:Unicode通用类别

12. Pd：破折号或连接符，如连字符"-"。 13. Ps：开启标点，如括号 "(" 和 "[ ]" 的左半部分。 14. Pe：闭合标点，如括号 ")" 和 "]" 的右半部分。 15. Pi：引号的左半部分，如左单引号“'”和““”。 16. Pf：引号...

博客中聚类算法（K-means、FCM、DBSCAN、DPC）的数据集（免积分）

博客中K-means、FCM、DBSCAN、DPC算法的数据，包括Iris鸢尾花数据集、Wine葡萄酒数据集、Seed小麦种子数据集、glass数据集、WDBD乳腺癌数据集，以及几个人工数据集常用的人工数据集（Flame、Spiral等），下载在直接存入项目文件夹即可，如果下载不了，可以私信我，看到后会及时回复。

机器学习期末复习题及答案

机器学习期末复习题及答案

神经网络回归预测--气温数据集

神经网络回归预测--气温数据集

Ollama软件windows安装包(版本0.3.10)

Ollama软件windows安装包

Mathwork+Matlab+编程手册

Introduction to Programming with MATLAB ~ Vanderbilt University

中文短信数据集-带标签

本数据集可用于进行文本分类、信息检索等自然语言处理实验，共包含80万条短信。其中：原始数据集data.txt每行为1条短信，格式为“标签\t短信内容”，标签=0表示正常短信，标签=1表示垃圾短信。train.csv和test.csv为拆分后的训练集与测试集，拆分代码为train_test_split.py。stopwords.txt为使用的停用词。 基于该数据集的文本分类详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135793836，基于该数据集的信息检索详见文章https://blog.csdn.net/baidu_40395808/article/details/135897480。 示例如下： 0 商业秘密的秘密性那是维系其商业价值和垄断地位的前提条件之一 1 《依林美容》三．八．女人节倾情大放送活动开始啦！！！！超值套餐等你拿，活动时间x月x日一x月xx日， 详情进店咨询。美丽热线x

时间序列预测模型实战案例(Xgboost)(Python)(机器学习)包括时间序列预测和时间序列分类，点击即可运行！

内容概要 资源包括三部分(时间序列预测部分和时间序列分类部分和所需的测试数据集全部包含在内) 在本次实战案例中，我们将使用Xgboost算法进行时间序列预测。Xgboost是一种强大的梯度提升树算法，适用于各种机器学习任务，它最初主要用于解决分类问题，在此基础上也可以应用于时间序列预测。 时间序列预测是通过分析过去的数据模式来预测未来的数值趋势。它在许多领域中都有广泛的应用，包括金融、天气预报、股票市场等。我们将使用Python编程语言来实现这个案例。 其中包括模型训练部分和保存部分，可以将模型保存到本地，一旦我们完成了模型的训练，我们可以使用它来进行预测。我们将选择合适的输入特征，并根据模型的预测结果来生成未来的数值序列。最后，我们会将预测结果与实际观测值进行对比，评估模型的准确性和性能。 适合人群：时间序列预测的学习者,机器学习的学习者， 能学到什么：本模型能够让你对机器学习和时间序列预测有一个清楚的了解，其中还包括数据分析部分和特征工程的代码操作 阅读建议：大家可以仔细阅读代码部分，其中包括每一步的注释帮助读者进行理解，其中涉及到的知识有数据分析部分和特征工程的代码操作。

亚博K210模型训练部署

亚博K210模型训练部署

Plecs电力电子仿真PLECS41.64 电力系统仿真软件免安装版本

超级容易学习的电力电子仿真软件。 PLECS是一个用于电路和控制结合的多功能仿真软件，尤其适用于电力电子和传动系统。 对于仿真Buck电路，Boost电路，单相整流电路，单相逆变电路，三相整流电路，三相逆变电路，LLC电路等都能够完美实现。并且能够直接使用C语言进行编程仿真，让代码直接写完以后完整运行到控制板中。 Plecs主要解决了Matlab Simulink仿真速度很慢，学习过程复杂和困难等问题。 Plexim在电力电子仿真领域处于世界领先地位。首要软件产品PLECS可以协助用户加快产品开发和创新流程。其优势来源于先进的编程技术，以及融合了非常规建模概念的仿真算法。通过认真听取工程师的需求和建议，我们能够为客户的今天和未来提供满意的解决方案。 从2002年开始，PLECS已经在众多工业领域成为电力电子仿真的标准。典型应用涵盖新能源，车辆电子，航空航天，工业及牵引驱动等。

hugging face的models-openai-clip-vit-large-patch14文件夹

用于无法访问hugging face并需要运行stable-diffusion-webui时使用

shape_predictor_68_face_landmarks.zip

免费下载 人脸识别的68个特征点检测库dat文件 如果收费请移步：https://blog.csdn.net/qq_51985653/article/details/113748025?spm=1001.2014.3001.5501

Stable-Diffusion WEBUI 简体中文语言包（2023.05.30更新）

AI绘图，Stable-Diffusion WEBUI，本地化（简体中文）语言文件。 原始文件来自翻译插件，根据自己实际使用情况，增加和修改了一些翻译。 配合【双语插件】看上去要自然一点，内容还在继续完善中。 本次增加了一些翻译内容，特别是插件。 同时继续合并了其它翻译插件的内容。 最近文字提示修改得有点多啊。 请放入“你的SDWebUI项目位置/localizations/”中。 中文翻译部分删掉了不少括起来的英文原文，所以别直接选它用。 请配合【Bilingual Localization】插件使用，双语同时显示，效果最好。

改进版的yolov5+双目测距

新版本代码特点：（注意目前只适用于2560*720分辨率的双目，其他分辨率需要修改) 1、替换“回”字形查找改为“米”字形查找，可以设置存储像素点的个数20可修改，然后取有效像素点的中位数（个人觉得比平均值更有代表性）。 2、每10帧（约1/3秒）双目匹配一次，提升代码的运行速度。 3、可以进行实时检测，运行速度与机器的性能有关。

Matlab 基于支持向量机(SVM)的数据回归预测 SVM回归

1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测（完整源码和数据) 2. 多变量输入，单变量输出，数据回归预测 3. 评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据，暂无版本限制，推荐2018B及以上版本 注：采用 Libsvm 工具箱（无需安装，可直接运行），仅支持 Windows 64位系统