matlab实现最速下降法

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梯度下降法又被称为最速下降法(Steepest descend method),其理论基础是梯度的概念。梯度与方向导数的关系为:梯度的方向与取得最大方向导数值的方向一致,而梯度的模就是函数在该点的方向导数的最大值。梯度下降算法事实上是求多维函数的在某一点收敛的极小值,可以用这个算法迭代出在哪个点收敛,也是求最小二乘问题的一种方法。先在脑海中想象一下,你站在一座山上,怎么找到最快下山的方法,这时你当然会朝着最陡峭的方向前进,到达一个点后,再次朝着陡峭的方向下山,从而循环这些步骤,到达山脚。

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