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海量数据处理小结.doc 评分:

海量的数据处理问题,对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务,需要不断学习总结!
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《Hadoop海量数据处理》高清完整PDF版

本书介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。

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Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)

本书介绍了Hadoop技术的相关知识,并将理论知识与实际项目相结合。全书共分为三个部分:基础篇、应用篇和总结篇。基础篇详细介绍了Hadoop、YARN、MapReduce、HDFS、Hive、Sqoop和HBase,并深入探讨了Hadoop的运维和调优;应用篇则包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现;结束篇对全书进行总结,并对技术发展做了展望。 本书由浅至深,从理论基础到项目实战,适合Hadoop的初学者阅读,也可以作为高等院校相关课程的教学参考书。 本书主要内容 包含了Hadoop新版本的几乎所有主要特性,是Hadoop目前成熟的形态。 深入介绍了No

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Hadoop是目前受关注的大数据处理平台和解决方案,并且已经广泛应用于生产环境。本书基于新的Hadoop(CDH5,ApacheHadoop 2.6)版本介绍Hadoop技术的相关知识,不但详细介绍了Hadoop、HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Sqoop和HBase等,还深入探讨了Hadoop、HBase的运维和性能调优,并包含了一个具有代表性的完整的基于Hadoop的商业智能系统的设计和实现。 本书的大特点是面向实践。基础篇介绍Hadoop及相关组件的同时,包含了大量动手实例,而应用篇包含的基于Hadoop的完整实例脱胎于生产环境的真实项目。在应用篇中,读者不仅能够通过项

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python处理海量数据实战

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