决策树鸢尾花模型算法讲解

决策树是一种常见的分类算法，它可以用于解决许多机器学习问题，例如分类和回归。而鸢尾花（Iris）数据集则是一个非常经典的数据集，用于分类问题的学习和演示。 鸢尾花数据集包含三种不同种类的鸢尾花，即山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。每种鸢尾花都有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。数据集中共有150个样本，每个样本包含这四个特征的测量值以及该样本所属的鸢尾花种类。