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人脸识别系统

基于Python的人脸识别系统 openCV FaceDetection haarcascade_frontalface_default
2018-04-15 上传大小:213KB
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评论 共1条

congyan1982 不知道什么原因调试报错,还是再研究研究把。
2018-04-17
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人脸识别系统综合应用平台建设方案

22虽经过20年的努力,我国社会治安防控体系初具规模,较好地维护了我国的社会安定;但由于受主客观因素的制约,治安防控体系建设还不能完全适应社会发展需要。公安部门在人口管理、执法办案等日常业务过程中,对与人相关的信息、线索的识别还存在技术手段上的困难,无法真正高效地识别、核对公安业务中各类涉及人员的身份特征的有价值信息。文字信息比对等传统技术的布控、查验措施很难达到管理和核查的效果:一方面相关人员没有有效的方法和途径去辨认证件真实性;另一面常住人口管理在完善之中,常口的主项信息变更、数据补录的随意性较大,仅文字信息对比很难发现问题;再则,一些新推出的制度,如一次面见申请人制度,现仅在制度上对前台工作人员进行监督和约束,不能完全纳入计算机管理,存在管理上的漏洞。要有效解决以上管理问题,可以依托现有的护照和二代身份证照片上都记录有清晰的持证人照片,以证件照片为切入点,利用现成的稳定的信息资源,借助人像对比的技术手段来解决这一系列棘手的问题。

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完整最新版人脸识别系统

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JAVA 人脸识别系统

1、直接放到Eclipse的工程目录下,然后在Eclipse下新建一个face工程,再打开face\src\TestFaceRecognition.java,运行即可识别。 2、运行的时候,要在Eclipse里导入一下face\lib\Jama.jar这个jar文件 3、识别的效果可自己进一步提升,程序提供源码,使用者可自行进一步开发。

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适合毕业设计,代码简洁,易于修改移植,可以做普通的人脸识别

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历时5年,全力打造的多功能人脸识别系统。 【简单介绍】    人脸识别视频监控系统采用全球领先的可见光人脸识别技术,可快速实现监控场所的快速、准确、高效的人脸抓拍、人脸识别及识别结果的输出。系统人员注册可采用数码证件照片(如二代证照片),也可由视频摄像头采集人脸图像,系统前端摄像头与被监控人脸之间的距离可在0.5米到10米之间,并能适应环境光线的变化。 【详细说明】 系统特点System Features ●识别快速,准确率高,采用标准接口,可无缝接入现有的安防门禁系统; ●可对多路摄像头监控范围内的多个人脸同时进行自动检测和识别,并与数据库中人员(黑名单或白名单)的面部信息进行比对,实时对人员身份进行排查,一旦发现黑名单人员或可疑分子,后台自动报警并指导安全人员及早采取防范措施; ●系统可实现24小时智能监控,无需人工值守,大幅度提高了视频监控系统的安全防范效力,节约了成本。   系统工作流程: 在服务器上注册 数据通过网络传送 分发注册数据至各分系统 人员进入 特定区域识别分系统 搜索区域识别分系统 采取后续措施 系统应用框架图: 正常人员 可疑人员 视频服务器 管理员 数据库服务器 典型应用Typical Applications    该系统可广泛应用于体育场馆周边、地铁、机场、酒店、车站、海关、银行、政府机关、商场、楼宇及其他重要公共场所。 典型应用包括: ●体育场馆人脸安保监控 ●公共场所人脸视频监控 ●楼宇安保视频监控 ●银行、会所VIP识别 ●监狱、看守所人脸识别监控 ●机场、火车站人脸识别监控

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