Python贝叶斯分析

【源码】《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》随书源代码

《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》的完整源代码， 作者：Cameron Davidson-Pilon 翻译：辛愿 钟黎 欧阳婷

贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断

贝叶斯推理的方法非常自然和极其强大。然而，大多数图书讨论贝叶斯推理，依赖于非常复杂的数学分析和人工的例子，使没有强大数学背景的人无法接触。不过，现在好了，卡梅伦的这本书从编程、计算的角度来介绍贝叶斯推理，把贝叶斯理论和编程实践结合起来，使大多数程序员都可以入门并掌握。 本书通过强大的Python语言库PyMC，以及相关的Python工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程。通过本书介绍的方法，读者只需付出很少的努力，就能掌握有效的贝叶斯分析方法。

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 中文版带目录 及代码

《贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断》基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

贝叶斯推断概率编程与贝叶斯方法源代码

人民邮电出版社 贝叶斯推断概率编程与贝叶斯方法配套源代码

《贝叶斯统计》第七章贝叶斯计算.pdf

《贝叶斯统计》第七章：MCMC介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法、Dibbs抽样、M-H算法《贝叶斯统计》第七章：MCMC介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法、Dibbs抽样、M-H算法

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断

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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 附代码

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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 － 中文版

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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 中文版 - PDF

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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 中文版

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贝叶斯方法

比较具体的介绍主观贝叶斯方法的资料，看过之后很受教育，希望能够帮到大家

Practical Probabilistic Programming.pdf

Practical Probabilistic Programming.pdf 由manning出版社出版，对应中文版翻译书为：《概率编程实战》。是概率编程入门绝佳的好资料。 该书介绍了什么是概率编程，和一个概率编程系统Figaro，该框架基于scala，易于扩展，支持多数常用概率推理算法。

贝叶斯黑客方法：概率编程和贝叶斯推理Bayesian Methods for Hackers: Probabilistic Programming and Bayesian Inference

使用Python从计算/理解第一，数学第二的角度介绍贝叶斯方法和概率编程。

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断

本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。该方法常常可以在避免引入大量数学分析的前提下，有效地解决问题。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。本书适用于机器学习、贝叶斯推断、概率编程等相关领域的从业者和爱好者，也适合普通开发人员了解贝叶斯统计而使用。

java学习路线-知乎live

Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程

贝叶斯方法++概率编程与贝叶斯推断+中文版

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贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 中文完整版

本书通过强大的Python语言库PyMC，以及相关的Python工具，包括NumPy\SciPy\Matplotlib讲解了概率编程。通过本书介绍的方法，读者只需付出很少的努力，就能掌握有效的贝叶斯分析方法。

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 英文版

贝叶斯方法 概率编程与贝叶斯推断 英文原版Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers

贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断

贝叶斯方法概率编程与贝叶斯推断

贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断

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数值计算方法习题精析（黄云清）

作者黄云清，数值计算方法课后习题，内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的MATLAB 程序等，涵盖了经典数值分析的全部内容。包括:非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数最佳逼近;数值积分;数值微分;常微分方程数值解法等。基于MATLAB是本书的特色，对书中所有的数值方法都给出了MATLAB程序，有大量详实的应用实例可供参考，有相当数量的习题可供练习

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宗成庆NLP——讲课录像，课件，第二版教材，课程作业，期末题，哥大NLP实战代码大集合

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BBS论坛回帖、发帖及不同的展现 源代码

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