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andrew ng--machine learning exercises 评分:

coursera 吴恩达的机器学习课程的全部课后练习代码(使用python实现)
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Andrew Ng主讲的Machine Learning官方讲义+读着课后中文笔记

Andrew Ng Stanford University 机器学习是一种让计算机在没有事先明确地编程的情况下做出正确反应的科学 在过去的十年中 机器学习已经给我们在自动驾驶汽车 实用语音识别 有效的网络搜索 以及提高人类基因组的认识方面带来大量帮助 今天的机器学习是如此普遍 你可能使用它每天几十次却不了解它 许多研究人员也认为这是最好的达到真正的“人工智能”的方法 在这节课 你将学习最有效的机器学习技术 获得实践并应用这种技术为自己服务的经验 最后 你将了解一些硅谷的创新的最佳实践 因为它属于机器学习和人工智能 Andrew Ng">Andrew Ng Stanford Univers

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Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程

Stanford 教授 Andrew Ng 的 Deep Learning 教程,包含最全人脸库,支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)带完整书签版本.pdf,深度学习的基本理论与方法.pptx,BP神经网络的基本原理等

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Coursera《Machine Learning》(机器学习课程,主讲教师为Andrew Ng)配套作业

Coursera《Machine Learning》(机器学习课程,主讲教师为Andrew Ng)的课程是机器学习的入门经典课程之一,其特点是深入浅出,并且由一些难度适宜的作业(Matlab编程作业)以帮助学员理解理论。但是很多朋友不清楚如何获取到这些作业,因此整理并上传资料

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Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目(答案)合集

最新(2013年春)一期的Coursera 机器学习课程 Machine Learning Andrew Ng Stanford 课程项目(答案)合集 Stanford这个的课程的核心就在于他的课程项目,全部是是现实实例的应用,绝对经典。自己动手做一做绝对对自己的实力的提升有很大的帮助。也感叹国内类似课程和国外的差距。可能他每周的课程项目在国内也就一学期的项目。 这里是项目的答案,是我自己在学习的过程中做的。请大家谨慎参考。这些答案都通过了课程的验证并且拿到了满分,所以虽然不敢说是最优解,但在正确性上还是有保证的。不包含答案的部分也在我的分享资源里面。 因为是原创,所以我想下载给5分是值

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2018 吴恩达(Andrew Ng)新书《Machine Learning Yearning》1~49全

2018 吴恩达(Andrew Ng)新书《Machine Learning Yearning》1~49全

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机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)

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机器学习PPT讲义-Andrew NG

堪称机器学习教程的经典,斯坦福大学的Andrew Ng讲述,目前担任百度研究院首席科学家,讲解内容的浅显易懂,非常适合初学者

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Coursera上Andrew Ng博士的Machine Learning课程文档及代码答案

本人是Coursera里吴恩达教授的Machine Learning课程的社区助教,之前16年暑假学习该课程,将自己的文档和代码都保存了下来,纯原创,代码有些比较啰嗦有些还存在投机取巧,并不一定是最佳答案,但是当时都是可以完美运行跑出100分的,想要深入理解某些代码上的问题欢迎来Coursera上的Forum里交流,互相学习~

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Andrew Ng CS229 Machine Learning Notes (吴恩达机器学习课程完整版笔记)

Andrew NG CS229 机器学习课程笔记(Lecture,Section 和Extra完整版) Stanford CS229 Machine Learning Class Notes http://cs229.stanford.edu/materials.html 第一部分:Lecture Notes (cs229-notes-all.pdf) Lecture notes 1 Supervised Learning, Discriminative Algorithms Lecture notes 2 Generative Algorithms Lecture notes 3

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machine-learning ng完整ppt-带注释

机器学习的入门经典,Andrew Ng的讲解ppt,带注释的,是机器学习的经典材料

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Machine Learning of Andrew Ng

吴恩达机器学习课程的全套作业,课件以及答案分享,建议自主完成

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机器学习,斯坦福——Andrew NG百度云

机器学习,斯坦福——Andrew NG 百度云,被称为机器学习入门必看教程

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CS229-notes-deep_learning by Andrew Ng

CS229-notes-deep_learning by Andrew Ng 吴恩达的深度学习课程笔记

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斯坦福大学机器学习课程讲义cs229-andrew Ng. lecture notes

斯坦福大学机器学习课程讲义cs229-andrew Ng. lecture notes 机器学习最好的入门材料。

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Andrew Ng的Machine Learning课程自己做的笔记

自己学习Andrew Ng的Machine Learning课程时所做的笔记,包括其中提到的BP算法、SVM算法、K-means算法等的详细推导,给后续有意愿踏入人工智能的小伙伴们一个参考

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深度学习图解-Grokking Deep Learning-Andrew Trask-PDF和完整代码

深度学习图解-Grokking Deep Learning-PDF和完整代码。《Grokking Deep Learning》是开始深度学习之旅的理想书籍。与其学习某些库或框架的“黑匣子”API,不如从头了解如何构建这些算法。您将了解深度学习如何能够在比人类更高的水平上学习。您将能够理解最先进的人工智能背后的“大脑”。此外,不像其他书籍需要微积分的高级知识并利用复杂的数学符号,而本书只需要你了解高中代数和基本的Python基础知识。

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einforcement learning An Introduction 第二版

完整版,并且清晰度很好的一本书,高清版本,强化学习必备

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机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)课件

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deep learning 完整中文版(无水印)

deep learning 完整中文版(无水印)一种20章,738页

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吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中文翻译版

吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中文翻译版 吴恩达新书《Machine Learning Yearning》中英文版 1-52章全 无水印。 本来想不要积分的,但是系统限制至少需要1个积分。如果你没有积分可以浏览在线版:http://www.insideai.cn/ngmly/

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