构建实时机器学习系统

基于Python开发的学生信息管理系统源码

使用pycharm写的学生信息管理系统，使用了MySQL数据库，tkinter设计图形界面。

基于Python Django实现的图书管理系统含全部源代码和设计报告.rar

# 图书管理系统说明V2.0 ### 项目介绍及再版说明（2016-01-24） 其实一开始做这个小项目在2014年的9到11月，当时是作为加入Pureweber开发组的大作业完成的。虽然用了两个月的时间，但是做出的东西还是有很多的缺陷。前些日子在整理GitHub时又想起来了这个项目，记得曾经还在Django中国社区里安利初学者来读代码什么的。但是想想里面还有很多不规范的代码和一些很糟糕的写法就感觉很蛋疼。本来想直接删除了好了，但是后来想想，何不花点时间把这个小项目重构一下，就可以给以后学习Django的同学一个完整的项目参考，就可以代替了一般培训课程或者老师上课PPT里那种陈旧或者不完整的例子。 于是一共花费了大约两天时间对项目进行了重构，主要做了以下方面的工作： * 将Django的版本更新到了最新的1.9.1。 * 修改了原先项目中不规范的格式、变量名等。 * 更改了项目的目录结构，换成了Django官方推荐的目录结构模式。 * 将原来缺失的文件上传保存部分补充完整了。 * 更改了用户部分的代码，将原来手动设置session的方式去掉了，替换为Django用户模块默认的登录态保存方式. * 修复了注册用户时用户提交空密码可能造成的安全漏洞。 * 做了对python3的支持。改动不多。 ### 项目所涉及的和Django相关的功能 项目的目的是为了给Django的初学者一个完整项目的参考案例，所以尽可能多的选择了初学者常用的方法处理一些问题，比如在视图的处理上选择了视图处理函数，而不是更好用的视图处理类。在参数传递上只使用了标准的POST和GET的方式传参，而没有使用url地址中提取参数的办法。该项目中主要涉及到的Django框架相关的内容有： * Models模型字段用法，外键关系用法。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/db/models/) * 使用ORM进行数据库查询。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/db/queries/) * Urls配置文件的写法，Urls命名与反向查询。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/http/urls/) * Views视图处理函数。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/http/views/) * Templates模板。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/templates/language/) * 在admin站点中注册模型。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/contrib/admin/) * Django自带用户模块的注册和登录。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/auth/default/) * 对Django自带的用户模块进行拓展。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/topics/auth/customizing/) * 静态文件处理。 [文档](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/ref/contrib/staticfiles/) * 还有一大堆其他的…… ### 系统说明 * 本系统使用Python的Django框架搭建。 * 前端部分使用bootstrap。 ### 运行说明 * 请参考Django官方文档[下载](https://www.djangoproject.com/download/)Django1.711.9.1版。 * 请按照Django官方文档[安装](https://docs.djangoproject.com/en/1.9/intro/install/)Django。 * 如果是水果电脑。。。请额外安装[PIL](http://www.pythonware.com/products/pil/)库。 * 通过终端进入项目文件夹。 * 在终端中执行`python manage.py runserver`命令即可运行本地开发服务器。 * 在浏览器里访问`http://127.0.0.1:8000`即可查看该网站。 ### 功能实现 * 实现了用户权限相关的基本操作（注册、登陆、修改密码、注销） * 实现了用户分级（普通用户与管理员用

电影推荐系统的设计源码(基于Movielens数据集 Python3.x版本).zip

这是基于MovieLens数据集的电影推荐系统，可以实现电影推荐功能，可以部署到服务器，hadoop上面

python系统服务源码

Python编写的系统服务，调试通过的代码，实现windows系统服务的注册、启动、停止等，使用sqlite数据库测试服务运行功能

基于django的博客系统源码_python学习项目

学习python后端开发的基础项目，完整的博客系统源码。

毕设基于基于机器学习的情绪分析系统python源码+代码注释+模型.zip

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基于机器学习实现的气温预测python源码+数据集+训练好的模型(课程设计).zip

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战完整高清带书签的PDF压缩包

恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版.rar

恩达机器学习课程作业自写Python版本+Matlab原版

中小型酒店管理系统的设计与实现源代码

中小型酒店管理系统的设计与实现源代码，B/S，Struts2框架，MySQL

python开发源码

内含大量python开发源码，下载可直接使用，包含部分python语言知识。

Python语言程序设计源代码.zip

本书围绕数据的表示、存取、计算、分析和可视化等内容分两部分详细介绍Python语言程序设计：Python程序设计基础部分（第1章至第6章、第10章）主要介绍Python作为一门高级编程语言所涉及的语法知识、控制结构、函数与模块、类和对象、图形界面设计，并穿插了计数、累加、连乘等数值计算常用算法内容；Python数据管理与分析部分（第7章至第9章、第11章）主要介绍数据文件操作、数据库操作、数据分析和数据可视化等知识。 本书按照首先论道、继而论理、然后操作的顺序，从哲学视角看程序设计，使读者在认识物质世界规律的过程中了解计算机的特点、程序设计的特点和人机交互的规律，在认识世界、解释世界和改造世界的实践中掌握Python编程特点、技术和技巧，学会结构化程序设计、面向对象程序设计、人机交互界面设计和数据分析等方面的编程技术。 本书可供大数据专业学生学习程序设计使用，也可作为高等院校“Python程序设计”课程教材，还可供数据分析人员参考。 内容实用——理论与实践结合，重点突出应用 体系完善——构建完整的大数据专业解决方案 产教融合——高校企业共参与，对标行业标准 资源丰富——微课、课件、教案、源码、答案 随着国家大数据战略的深入实施，各行业智慧化建设急需数据分析人才和智能应用人才。智慧化简单来说是一个以机器替换人力的过程，而机器的“灵魂”是程序。Python已经成为公认的驱动大数据智能应用的主流编程语言。Python程序设计的书籍已经琳琅满目，每一本书都凝聚了作者对Python的理解和对程序设计的认识，都是作者编程开发和教学经验的总结，都折射出作者的专业背景。由于大数据专业学生对程序设计的要求不是很高，但又需要具备一定的计算思维能力，熟悉用程序进行数据分析的一般流程，因此程序设计教材要言不甚深、文不甚俗，既要覆盖相关技术，又不能面面俱到，注重对问题的分析和解释，用程序表达算法。鉴于此，我们编写了本书。 本书每一章的标题都以Python开头，凸显Python在各个部分都有其独特的编程理念和方法。与其他高级编程语言如C、C++和Java等相比，Python在数据的表示、处理和可视化方面都有绝对的优势。有编程基础的学习者在学习Python时最好能忘掉以往程序设计语言的语法，彻底转变观念，以全新的姿态融入到Python的编程特点和规律之中。如变量定义、数据类型、数据结构、控制结构、类和对象、文件访问、数据分析和可视化，每一部分都有其特别之处，都值得我们重新认识，重新使用，重新熟悉。每一章开始的思维导图都是对本章技术脉络的梳理，开门见山地给学习者展示本章的知识和技术体系，以便学习者在学习过程中始终能保持思路清晰和整体把握。每一章开头的本章导读都是编者多年来程序开发与设计教学经验的提炼与升华，都是对程序设计的理解和感悟，值得学习者深入领会。每一章开头的本章要点都是要求学习者深入理解的重要知识和熟练掌握的关键技术。每一章的小结都是对本章要点的具体解释，供学习者复习查询。 本书为河北省高等教育教学改革研究与实践项目“新工科背景下警务大数据应用专业人才培养模式与教学实践研究”（编号：2018GJJG450）的阶段性成果。 下面是本书的体系结构图。 第1章Python编程初步。学习本章，要了解Python作为一种计算机程序设计脚本语言，结合了解释性、编译性和互动性的特点；了解在Linux和Windows中安装Python的方法；了解IDLE、PyCharm和Jupyter三种常用Python程序编辑环境。工欲善其事，必先利其器，通过对本章的学习，学习者可拥有一个强大的编程工具，从此开启数据分析编程之旅。 第2章Python语言基础。Python作为一门与计算机交流的编程语言，有着跟自然语言相似的特点：字、词、句、段落、篇章，以及相应的行文语法规则。学习本章，要理解程序行文的字词句，主要包括基本数据类型、常量和变量、运算符和表达式；理解程序的段落和篇章，主要包括常用内置函数、库函数和系统函数的使用；掌握程序的语法规则，主要包括常用的变量定义和标识符命名规则、语句组织成文编码规则等。这些都是程序设计的基础，学习者只有对此熟练掌握后，才能在后续的学习中得心应手。 第3章Python组合数据类型。组合数据类型是Python语言区别于其他高级编程语言的一大特色，通过组合数据类型，省去了其他语言各种复杂数据结构的设计，给编程人员带来了极大的方便，这也是Python流行于数据分析领域的原因之一。学习本章，要熟练掌握Python组合数据类型（列表、元组、字符串、字典、集合）的创建、访问和常见基本操作，以及序列解包功能。 第4章 Python控制结构。针对物质随时间由简单向复杂、由低级向高级发展的顺序，Python语言有相应的顺序结构语句；

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