Python编程无师自通

Python基于机器学习实现的用户逾期行为预测源码+数据集

python机器学习 基于用户的基本信息与资产特征，通过机器学习算法训练模型，对相同的客户进行逾期行为预测。 建模步骤 数据探索（EDA） 特征工程 对抗验证 构建模型与验证模型 模型调参 数据探索（EDA） GBDT+...

机器学习系列10 基于Python构建机器学习Web应用（新）

内容介绍： ①亚洲美食预处理数据集： ②模型构建jupyter notebook代码和ipynb文件 ③构建出来的模型model.onnx ④Web应用文件：index.html

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型.docx

在浏览器中使用TensorFlow.js和Python构建机器学习模型

Python 图机器学习算法库.rar

1. Scikit-learn： Scikit-learn是一个非常流行的Python机器学习库，提供了各种常用机器学习算法的实现，包括分类、回归、聚类、特征选择、降维等。 2. TensorFlow: TensorFlow是一个开源的人工智能框架，是Google ...

机器学习贝叶斯python实现水果分类

通过python实现贝叶斯算法进行水果fruits分类，水果的类型有 width ,height, color, subtupe ,level

Python机器学习实践指南_python_machinelearning_

在这本书中，你将学习如何一步步构建真实的机器学习应用程序。通过易于理解的项目，你将学习如何处理各种类型的数据，如何以及何时应用不同的机器学习技术，包括监督学习和无监督学习。本书中的每个项目都同时提供了...

Python 机器学习简介

向您展示自己构建机器学习解决方案是多么容易，以及如何 最好去做吧。 借助本书中的知识，您可以构建自己的系统 了解人们在 Twitter 上的感受，或者对全球变暖做出预测。 机器学习的应用是无穷无尽的，并且随着可用...

python机器学习：推荐系统实现（以矩阵分解来协同过滤）

用户和产品的潜在特征编写推荐系统矩阵分解工作原理使用潜在表征来找到类似的产品。 1. 用户和产品的潜在特征 我们可以通过为每个用户和每部电影分配属性，然后将它们相乘并合并结果来估计用户喜欢电影的程度。 ...

基于Python机器学习深度学习实现酒店评论的中文情感分析.rar

基于Python机器学习bert实现酒店评论的中文情感分析.rar 1.Python环境 在python官网https://www.python.org/downloads/ 下载计算机对应的python版本，本人使用的是Python2.7.13的版本。 2.第三方模块 本实例代码的...

BuildingMachineLearningSystemsWithPython：《用Python构建机器学习系统》一书的源代码

使用Python构建机器学习系统 和用Python构建机器学习系统》一书的源代码。 该书由Packt Publishing于2013年出版（2015年第二版），可。 存储库中的代码对应于第二版。 第一版的代码可在。

Python机器学习工具包scikit-learn.zip

scikit-learn 是一个 Python 的机器学习项目。是一个简单高效的数据挖掘和数据分析工具。基于 NumPy、SciPy 和 matplotlib 构建。 标签：scikit

python机器学习算法进行航班票价预测

读取数据集，通过特征工程，绘制特征相关性，构建模型，分析得知决策树回归和随机森林回归模型较好，以此实现票价预测。

Building-Machine-Learning-Systems-With-Python-Second-Edition:Packt Publishing使用Python构建机器学习系统

使用Python构建机器学习系统和用Python构建机器学习系统》一书的源代码。 该书由Packt Publishing于2013年出版，可在《 。相关的Python书籍和视频[Python地理空间开发-第二版]（ ） [精通面向对象的Python]（ ） ...

基于机器学习的贷中风险预测模型python源码+项目说明+答辩PPT.zip

基于机器学习的贷中风险预测模型python源码+项目说明+答辩PPT.zip 【项目介绍】 题目中的贷中客户分为三种情况：普通贷款，授信，贷中再申请贷款。这是一个贷中风险控制的评分卡建模过程（二分类问题）,数据分为五...

Python机器学习项目开发实战_构建推荐引擎_编程案例解析实例详解课程教程.pdf

推荐引擎是一个能预测用户兴趣点的模型。将推荐引擎应用于电影语境时，便成了一个电影推荐引擎。我们通过预测当前用户可能会喜欢的内容，将相应的东西从...有些公司（如Netflix）严重地依赖推荐系统来保持用户参与度。

Building-Machine-Learning-Systems-with-Python-Third-edition:Packt用Python第三版构建机器学习系统的代码存储库

使用Python构建机器学习系统-第三版 这是Packt发行的的代码库。 探索机器学习和深度学习技术，以使用scikit-learn和TensorFlow构建智能系统 这本书是关于什么的？ 机器学习使系统无需显式编程即可学习。 Python是...

Python-auditAI是一个基于pandas和sklearnthat构建的Python库实现fairnessaware机器学习算法

audit-AI是一个基于pandas和sklearnthat构建的Python库，实现fairness-aware机器学习算法。 audit-AI由pymetrics的数据科学团队开发

入门系列之Scikit-learn在Python中构建机器学习分类器

本文来自于segmentfault，文章详细介绍了如何在Python中构建机器学习分类器等相关知识。机器学习是计算机科学、人工智能和统计学的研究领域。机器学习的重点是训练算法以学习模式并根据数据进行预测。机器学习特别有...

Python-用NVIDIAJetson和Python构建一款自带深度学习的相机

用NVIDIA Jetson和Python构建一款自带深度学习的相机

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！

Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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