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c++课程毕业设计-学生成绩管理系统分享，亲测可用，拿走拿走

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基于ssm的java毕业设计-学生成绩管理系统(源码+演示视频)

基于ssm的java毕业设计-学生成绩管理系统(源码+演示视频) 【项目技术】 开发语言：Java 框架：ssm 架构：B/S 数据库：mysql 【实现功能】 主要使用者分为管理员、教师和学生。 实现功能包括管理员权限：首页、个人...

毕业设计-学生成绩管理系统Spring+SpringMVC+Mybatis+Mysql.zip

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毕业设计-学生成绩管理系统(基于annontation 的s2sh整合开发的完整实例)

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学生成绩管理系统---毕业设计.zip

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毕业设计-学生成绩管理系统.zip

它由Sun Microsystems（现在是Oracle Corporation）的James Gosling等人在1995年推出，被设计为一种简单、健壮、可移植、多线程、动态的语言。Java的主要特点和优势包括以下几个方面： 跨平台性（Write Once, Run ...

计算机毕业设计-学生成绩管理系统项目SpringBoot+ssm+layui

内容概要：该项目为学生成绩管理系统项目，主要编程语言为java，主要框架为SpringBoot+ssm+layui。 适用人群：已工作或未工作的软件开发人员。 使用场景及目标：适合研究学习使用，以及项目初期快速搭建脚手架。 ...

毕业论文---学生成绩管理系统的设计与实现

16 3.2.2功能需求 16 3.2.3性能需求 17 3.2.4 数据需求 18 3.3学生成绩管理的数据流程调查 18 4学生成绩管理系统设计 21 4.1信息系统设计原则 21 4.2学生成绩管理系统功能设计 22 4.3学生成绩管理系统数据库设计 22 ...

计算机毕业课程设计-学生成绩管理系统(SSH+MYSQL).zip

Java-JSP计算机毕业设计课程设计项目源码 Java-JSP计算机毕业设计课程设计项目源码 Java-JSP计算机毕业设计课程设计项目源码 Java-JSP计算机毕业设计课程设计项目源码 Java-JSP计算机毕业设计课程设计项目源码 Java-...

c&c++课程设计-学生成绩管理系统

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毕业设计-基于springboot的学生成绩管理系统设计与实现源码.zip

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c&c++课程设计-学生成绩管理系统.rar

c&c++课程设计-学生成绩管理系统 这两年太卷了，毕设和毕业 答辩竞争激烈，越写越卷，没有创新和亮点的毕业答辩基本达不到老师的要求。 现在学长为你们准备了C&C++课程设计，需要的自取哦。c&c++课程设计-学生成绩...

毕业论文设计--学生成绩管理系统千行代码c语言课程设计正文.doc

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毕业设计-基于JAVA的springboot学生成绩管理系统（源代码+论文）

任何系统都要遵循系统设计的基本流程，本系统也不例外，同样需要经过市场调研，需求分析，概要设计，详细设计，编码，测试这些步骤，基于java语言设计并实现了学生成绩管理系统。该系统基于B/S即所谓浏览器/服务器...

毕业设计学生成绩管理系统.zip

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计算机信息管理专科毕业论文-学生成绩管理系统设计与实现.doc

计算机信息管理专科毕业论文-学生成绩管理系统设计与实现.doc

毕业设计-苹果ios学生成绩管理系统

完整课程设计及源码,苹果ios学生成绩管理系统

学生成绩管理系统-毕业设计(VC+ODBC)

学生成绩管理系统 此软件是1个大学生的毕业设计.

ASP毕业设计-学生成绩查询系统

ASP开发学生成绩查询管理系统,能满足毕业设计的要求-

34个经典javaweb项目实例.zip

34个项目实例（含源码），可用于毕业设计以及学习，欢迎下载

项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计

项目源码：基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 计算机毕业设计 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理：系统利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储采集到的招聘数据，并使用Hadoop生态圈中的工具（如Hive、HBase等）进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎，提供高性能的批处理和实时计算能力，对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐：系统利用Spark的机器学习库（如MLlib）构建候选模型，通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析，匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求，向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示：系统利用可视化工具（如matplotlib、Plotly等）将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。

毕业设计 springBoot人力资源管理系统+毕业论文+前后端源代码

描述人力资源管理系统 毕业设计 人力资源管理系统是一个非常常见的毕业设计题目，包含以下几个模块： 用户管理模块：包括用户的登录、注册、修改密码等功能。 员工管理模块：包括员工的基本信息、薪资、考勤、请假等管理。 部门管理模块：包括部门的基本信息、员工的分配、调整等管理。 薪资管理模块：包括员工的薪资结构、薪资的计算、发放等管理。 统计报表模块：包括员工的考勤、薪资、请假等统计报表。 使用springboot vue实现

毕业设计：舆情监测系统（SpringBoot+NLP）

https://shao12138.blog.csdn.net/article/details/87993334

基于spring boot的小区物业管理系统源码+论文+答辩ppt

小区物业管理系统是在Java + MySQL开发环境的基础上开发的。Java是一种服务器端脚本语言，易于学习，实用且面向用户。全球超过35％的Java驱动的互联网站点使用Java。MySQL是一个数据库管理系统，因为它的体积小但速度快，成本低，或者开源受到中小型网站的青睐。因此，Java + MySQL作为一个成熟的开发环境，可以满足小区物业管理系统设计和开发所需的稳定性，安全性和可扩展性要求。系统管理也都将通过计算机进行整体智能化操作，对于小区物业管理系统所牵扯的管理及数据保存都是非常多的，例如管理员；首页、个人中心、用户管理、员工管理、业主信息管理、费用信息管理、楼房信息管理、报修信息管理、车位信息管理、停车信息管理、投诉编号管理、公告信息管理、部门信息管理，用户；首页、个人中心、业主信息管理、费用信息管理、楼房信息管理、报修信息管理、车位信息管理、停车信息管理、投诉编号管理、公告信息管理，员工；首页、个人中心、楼房信息管理、报修信息管理、投诉编号管理、公告信息管理、部门信息管理等功能

计算机毕业设计：Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据

Flask股票数据采集分析可视化系统 python+爬虫+金融数据+毕业设计（附源码） 1、安装依赖 2、运行vivew.py文件 3、浏览器打开网页： http://127.0.0.1:5000/index 4、账号admins 密码admins 5、采集网站：雪球网 基于Flask的股票数据采集分析可视化系统是一款利用Python的Flask框架，对股票市场数据进行采集、分析和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过网络爬虫技术或者API接口，从各种数据源中获取股票市场相关的数据。这些数据包括股票价格、成交量、涨跌幅、市盈率等。用户可以选择不同的数据源和时间范围进行数据采集。 数据清洗与存储：系统对采集到的股票市场数据进行清洗和处理，确保数据的准确性和一致性。之后，系统将数据存储到数据库中，便于后续的查询和分析。 数据分析：系统利用Python中的数据分析库（如Pandas、NumPy等），对股票市场数据进行统计和分析。例如，用户可以查看股票品种的涨跌情况、行业的市盈率分布等。

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

毕业设计-基于JAVA的springboot超市进销存系统(源代码+论文）

本超市进销存系统以springboot作为框架，b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库，同时使用Tomcat用为系统的服务器。本系统主要包括首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、 商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等功能，通过这些功能的实现基本能够满足日常超市进销存管理的操作。 通过这个系统能够满足超市进销存系统的管理及员工的超市进销存管理功能。系统的主要功能包括：首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、 商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等功能。 本系统提供给管理员对首页、个人中心、员工管理、客户管理、供应商管理、承运商管理、仓库信息管理、商品类别管理、 商品信息管理、采购信息管理、入库信息管理、出库信息管理、销售订单管理、部门管理、岗位管理等诸多功能进行管理。本系统对于用户输入的任何信息都进行了一定的验证，为管理员操作提高了效率，也使其数据安全性得到了保障。

基于51单片机的智能电子秤系统设计(含代码仿真及论文)无需积分！

论文见主页文章http://t.csdn.cn/IurRu！！！！ 本设计以STC89C52RC单片机为主控单元，使用8 位AD转换芯片 ADC0832对采集到的模拟量进行A/D转换，转换后的数据送到单片机进行处理显示，数据显示由 LCD12864 液晶实现。具有以下特点：称重范围为0~5Kg，误差不大于±0.005Kg；具备测量物体质量并通过显示模块显示的功能；能够通过物体的单价计算出物体数量的总价格；具备去皮功能，方便计算物体的实际重力；当测量重量超出报警阈值时，蜂鸣进行过载报警。 通过实验验证，本文设计的基于51单片机的智能电子秤系统具有较高的精度和稳定，满足了商业、家庭和实验室等领域的需求，具有较强的实用价值和广阔的应用前景。 关键词：51单片机；智能电子秤；称重传感器；误差分析

Python爬取智联招聘网站数据，2023.10.31测试，可跑

适用人群：适用于以Python招聘数据采集作为毕设的大学生、热爱爬虫技术的学习者。 使用场景及目标：通过该资源，用户可以快速获取并分析特定岗位的招聘信息，从而优化招聘策略并实现精准招聘。可用于企业人才需求分析、竞品招聘情报收集等场景，提高招聘效率和人才匹配度。