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BP算法的改进在Matlab的实现研究 评分:

BP算法的改进在Matlab的实现。.利用/0 1 2 0 3中的神经网络工具箱提供的丰富网络学习和训练函数4对5 6网络和5 6算法的优化方案进行仿 真4得到较优的5 6算法7
2010-12-27 上传大小:503KB
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评论 共2条

wx1989555 工具箱用的比较多 要是自己编的就好了
2013-05-13
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jimmywzw 工具箱用的比较多 要是自己编的就好了
2013-03-19
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基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行训练,并用得到的net来测试TestingSet,经过调解参数,测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的,code清晰,明了,简单易懂,绝对值得算法爱好者探究。

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实现BP神经网络的matlab代码

用matlab代码实现的BP神经网络,拟合了一个曲线,里面两个文件,运行BP文件就可以,可以直观看到结果

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BP算法的MATLAB实现

用MATLAB实现BP算法,每部都清晰易懂,相对于PYTHON而言,可以看到数据每一步迭代的过程,代码已经跑过,没问题,纯手写,不是网上抄的

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粒子群算法与神经网络算法结合的matlab程序

粒子群优化算法是一种新颖的仿生、群智能优化算法。该算法原理简单、需调整的参数少、收敛速度快而且易于实现,因此近年来粒子群算法引起了广大学者的关注。然而到目前为止粒子群算法的在理论分析和实践应用方面尚未成熟,仍有大量的问题需进一步研究。本文针对粒子群算法易出现“早熟”陷入局部极小值问题对标准粒子群算法进行改进并将改进的粒子群算法应用于BP神经网络中。本文的主要工作如下:本文首先介绍了粒子群算法的国内外的研究现状与发展概况,较系统地分析了粒子群优化算法的基本理论,总结常见的改进的粒子群优化算法。其次介绍了Hooke-Jeeves模式搜索法的算法分析、基本流程及应用领域。针对标准粒子群优化算法存在“

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BP神经网络Matlab程序例子--绝对经典

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matlab代码实现BP网络对函数的拟合

此代码为matlab代码,实现BP神经网络对函数的拟合,此代码未使用matlab工具箱函数,而是将整个前馈和反向传播过程用代码形式编写出来,因此具有很重要的参考价值

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L-M 优化算法和贝叶斯正则化算法训练 BP 网络 matlab代码

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BP神经网络算法matlab代码,本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件,得到均方误差

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鸢尾花数据集bp算法matlab分类

本程序利用matlab软件将鸢尾花数据集进行分类,利用的是bp算法

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GA-BP matlab代码实现

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LM-BP神经网络的Matlab程序源代码

LM-BP神经网络的源代码,有注释,容易读懂

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BP神经网络MATLAB实现(不使用工具箱)

浙大智能控制大作业。不使用工具箱实现BP

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BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合的MATLAB代码

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BP神经网络的人脸识别matlab代码

这是从网上找到的资源,但是却不能运行,经过修改,加入了些自己的解释,已成功运行,得到结果人脸的识别率高达97.5%。

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利用GA-BP神经网络算法的应用实例之MATLAB程序,有很详细的中文注释,大家可以根据实际的数据修改相应的参数!

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无线网络中的信道译码算法,用LDPC编码的BP译码算法,程序相当精炼,迭代次数很少就能够译码

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