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超高路段路基边缘点标高计算 评分:

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wen_shen2010 简单易用,可以校对超高是否正确
2015-07-06
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超高路段路基边缘点标高计算

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基于GPS轨迹数据的拥堵路段预测

基于真实的 GPS 轨迹数据,对城市拥堵路段进行预测. 在此过程中,摒弃传统的基于交通流预 测和拥堵识别的方法,提出一种新的基于拥堵向量和拥堵转移矩阵的拥堵路段预测方法. 该方法同时考虑路 段拥堵的时间周期性和时空相关性,通过对出租车 GPS 轨迹数据进行挖掘和训练,建立拥堵向量和拥堵转移 矩阵,实现对拥堵路段的预测. 真实数据集上的实验验证了所提的拥堵路段预测方法的有效性.

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中国高铁线路各路段价格比较表格

中国高铁线路各路段价格比较表格,单价,不同座次类别,二等座 一等座,已开通线路,自带计算功能

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地形三维可视化在川藏公路典型路段中的应用

基于GIS的理论, 地形三维可视化在川藏公路典型路段中的应用

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论文研究-基于路网相似性的路段行程时间估计.pdf

虽然浮动车GPS数据量很大,但是在某些时段仍然有一些路段缺少实时浮动车数据,从而难以对行程时间进行估计。针对实时浮动车实时数据在估计路段行程时间时存在数据缺失的问题,提出了利用路网间属性和空间结构的相似性,从浮动车历史大数据中提取相似路段之间的时空关联特征,以目标路段与相似路段间的时空关联关系为输入,目标路段行程时间为输出,利用构建的三层神经网络模型进行数据缺失路段的行程时间估计。实验结果表明,路段行程时间估计值的平均绝对百分比误差可达到30%,与Na?ve model(NM)相比具有较好的估计精度,验证了从路网相似角度解决实时数据缺失的可行性。

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基于支持向量回归机的路段平均速度短时预测方法研究

针对基于GPS/GIS的浮动车数据特点,总结其中无效的数据类型,并给出数据有效处理的方法。以支持向量机原理、交通状态预测方法为基础,分析了常用支持向量回归机、核函数及模型参数的性能,以及各核函数及模型参数对支持向量机性能的影响及作用。针对路段平均速度预测中的小样本、非线性、高维回归等特点,将支持向量回归机方法引入基于浮动车数据的路段车辆速度预测,构建了路段平均速度短时预测模型。并以杭州市某路段的实际数据为例,详细阐述了支持向量回归机预测模型的具体建模和求解过程。运用LibSVM2.84软件包,进行预测模型的参数选择、样本训练以及预测求解,并通过预测结果的对比分析,验证了预测模型的可用性和有效性

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论文研究-基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计.pdf

论文研究-基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计.pdf,  基于对我国城市交通流的物性分析 ,提出了一种基于模糊神经网络的实时路段行程时间估计模型 ,用于将来自于交通控制中心的实时交通数据转换成为能够反映路段实时运行状况的直观参数 :路段行程时间 ,从而为交通流诱导服务 .这种方法用具有更高智能的神经网络实现了对抽象模糊规则的自动纠错的记忆 ,符合人类认识的模式 ,能令人满意地表达经验知识

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540公路路面设计程序(HPDS2017)资料汇总.pdf

全面的路面设计软件学习资料,有案例,有详细的使用安装步骤,有软件介绍,(1)改建路段留用路面结构顶面当量回弹模量计算程序 HOC(适用于沥青路面设计) (2)沥青路面设计与验算程序 HAPDS (3)路基验收时路段内实测路基顶面弯沉代表值计算程序 HOCG (4)路面交工验收时路段内实测路表弯沉代表值计算程序 HOCA (5)改建路段原路面当量回弹模量计算程序 HOC1(适用于水泥混凝土路面设计) (6)新建单层水泥混凝土路面设计程序 HCPD1 (7)新建复合式水泥混凝土路面设计程序 HCPD2 (8)旧混凝土路面上加铺层设计程序 HCPD3 (9)水泥混凝土路面基(垫)层及路基交工验收弯沉

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2017HPDS.rar

本系统是根据新发行的《公路沥青路面设计规范》JTG D50-2017和已发行的《公路水泥混凝土路面设计规范》JTG D40-2011的有关内容编制的,共包括如下九个程序: (1)改建路段留用路面结构顶面当量回弹模量计算程序HOC (2)沥青路面设计与验算程序HAPDS (3)路基验收时路段内实测路基顶面弯沉代表值计算程序HOCG (4)路面交工验收时路段内实测路表弯沉代表值计算程序HOCA (5)改建路段原路面当量回弹模量计算程序HOC1 (6)新建单层水泥混凝土路面设计程序HCPD1 (7)新建复合式水泥混凝土路面设计程序HCPD2 (8)旧混凝土路面上加铺层设计程序HCPD3

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行车安全预警系统--善领P57

善领DSA专业版预警内容如下(共37类):闯红灯照相、固定测速点、流动测速区、桥上测速点、桥下红灯拍照、违规监控、压线拍照、进入区间测速、离开区间测速、辅道流动测速、辅道红灯拍照、加油站、加气站、收费站、休息站、检查站、单向道、铁路道口、公交专用车道、隧道、机场路段、学校路段、商场路段、汽车美容店、汽车修理厂、汽车站、火车站、警察局、高速出口、多雾路段、落石路段、事故多发路段、急下坡路段、急转弯路段、风景区、山区路段、冰雪路段。

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DSA319数据

SA专业版319数据 DSA专业版跟普通版(免费版)的区别就在于: 专业版预警内容如下(共37类):闯红灯照相、固定测速点、流动测速区、桥上测速点、桥下红灯拍照、违规监控、压线拍照、进入区间测速、 离开区间测速、辅道流动测速、辅道红灯拍照、加油站、加气站、收费站、休息站、检查站、单向道、铁路道口、公交专用车道、隧道、机场路段、 学校路段、商场路段、汽车美容店、汽车修理厂、汽车站、火车站、交警局、高速出口、多雾路段、落石路段、事故多发路段、急下坡路段、急转弯路段、 风景区、山区路段、冰雪路段。 普通版预警内容如下(约11类):闯红灯照相、固定测速点、流动测速区、违规监控、加油

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[DSA数据更新]最新DSA专业版236数据2013年05月15升级

最新DSA专业版236数据2013年05月15升级 解压后将sound.dat文件拷贝到dsa文件夹覆盖即可 (dsa免费版和黄金版主程序都可以使用) 黄金专业版和普通免费版区别 DSA专业版也就是黄金版,跟普通版也就是免费版的区别就在于专业版预警内容如下(共37类):闯红灯照相、固定测速点、流动测速区、桥上测速点、桥下红灯拍照、违规监控、压线拍照、进入区间测速、离开区间测速、辅道流动测速、辅道红灯拍照、加油站、加气站、收费站、休息站、检查站、单向道、铁路道口、公交专用车道、隧道、机场路段、学校路段、商场路段、汽车美容店、汽车修理厂、汽车站、火车站、交警局、高速出口、多雾路段、落石路

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LTE优化案例

观察该路段RSRP值分布发现,柳林路口路段RSRP值分布较差,均值在-90dBm以下,主要由京西大厦1小区(PCI =132)覆盖。观察京西大厦距离该路段约200米,理论上可以对柳林路口进行有效覆盖。 通过实地观察京西大厦站点天馈系统发现,京西大厦1小区天线方位角为120度,主要覆盖长安街柳林路口向南路段。建议调整其天线朝向以对柳林路口路段加强覆盖。

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工程计算器推荐

介绍工程施工者比较常用的ios app 主要功能有: (1)完善的路基横断面图绘制并可在AutoCad 中打开,且标注丰富、断面积多种,任意 (2)按日期、路段和分层编制压实度报告,并可导出为EXCEL 和pdf 文件 (3)进行路基填挖边桩和挡墙基坑位置的放样,并显示结果图示 (4)进行路基边坡和挡墙护面墙位置及厚度偏差检查计算,并导出pdf 进行现场电子化交底 (5)进行道路路面高程偏差检查计算,并自动记录汇总评定形成表格导出为pdf 文件 (6)进行隧道轮廓竖向、横向、径向偏差检查计算,并显示结果示意图 (7)进行线路坐标的正、反算以及结构物的测量放样计算 (8)进行桩基承载力计算,并可

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论文研究-基于TCPN的交叉口信号控制模型与优化.pdf

针对城市路网中交叉口车辆通行效率低下、交通信号控制策略难于满足输入路段上车流变化的问题,提出了一种基于时延赋色Petri网的交叉口交通流优化控制模型。建立路段车流、交叉口车流和交通信号控制的TCPN模型,再建立以交叉口输入路段车辆数最小为目标的车流优化方程。在假设信号周期固定的前提下,利用15个周期采集的交叉口输入、输出路段车辆数,求解满足优化目标的相位配时,确保交叉口输出车辆数最大,且输入路段上待通过车辆平均数最小。仿真结果表明,交叉口的通行能力显著提高,各输出路段上的车辆平均数分别增加了13.3%、9.7%、9.8%和4.3%。

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基于nansCAD软件的交通影响分析方法研究

简化交通影响分析的交通需求预测计算步骤,降低计算难度。提出了进行过境交通量预 测的基本思路。根据调查路段交通量,利用TransCAD软件反推现状出行()D矩阵,再根据反推的 ()D矩阵标定重力模型参数推算出各小区出行产生量;然后利用简化的出行分布和交通分配的组合 程序,得到预测的未来年路段过境交通量;应用出行率法得到项目交通产生量,通过方式划分、交通分 配,可得到未来年由项目产生的路段交通量。将路段交通量叠加,得到未来年路段交通总量,以此为 基础计算服务水平,作为交通影响分析的依据。

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城市道路积水监测新方案

城市道路积水监测新方案可实时监测城区各低洼路段的积水水位并实现自动预警。市政管理部门借助该系统可整体把握整个城区内涝状况,及时进行排水调度。交通管理部门通过DATA86城市道路积水监测系统可获取各路段的实时积水水位,并借助广播、电视等媒体为广大群众提供出行指南,避免人员、车辆误入深水路段造成重大损失。

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公交网络最优线路查询模型(最优路线查询)

通过类似于城市道路交通网络平衡模型来解决停站时间的计算,用一个无界的递增函数来表示由 于通过能力而产生的拥挤;再根据路段上公交车辆总的行驶时间及路段上公交车辆的组合频率确定路段权 重;最后用节点带权的方法来模拟换车代价模型,从而定出弧的阻抗函数,实现最优路线的查询. 关键

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基于智能交通系统的城市路网短时交通预测_张建

交通预测作为智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称 ITS) 研究的一项重要内容,它是实现交通诱导的前提,可为出行者服务和交通管理提 供决策依据。要实现整个路网的宏观管理,必须以路网中所有路段的交通信息为 基础。事实上,短时交通信息具有一定的实时、高维、非线性、非平稳性等特点, 但同一路段交通信息在不同时期具有稳定性和规律性,且短时交通状态存在自相 似性,这就使得短时交通信息具有可预测性。本文的研究便是建立在假设路网中 各路段之间的交通信息存在一定的相关性和交通信息具有可预测性的基础之上。

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实现android接入百度地图导航功能,获取路径路段用时等功能

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