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Spark高级数据分析(中文完整pdf版) 评分:

本书是由著名大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark,然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识,接着讨论了如何将Spark用于机器学习,同时介绍了常见应用中几个最常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用,比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。
2017-01-19 上传大小:18.15MB
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Spark高级数据分析(第2版)【试读】

本书是使用Spark 进行大规模数据分析的实战宝典,由知名数据科学家撰写。本书在第1 版的基础上,针对Spark 近年来的发展,对样例代码和所使用的资料进行了大量更新。新版Spark 使用了全新的核心API,MLlib 和Spark SQL 两个子项目也发生了较大变化,本书为关注Spark 发展趋势的读者提供了与时俱进的资料,例如Dataset 和DataFrame 的使用,以及与DataFrame API高度集成的Spark ML API。

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Spark高级数据分析高清 PDF+源代码

本书是使用 Spark 进行大规模数据分析的实战宝典,由著名大数据公司 Cloudera 的数据科学 家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了 Spark,然后介绍了用 Spark 和 Scala 进行数据处理的基础知识,接着讨论了如何将 Spark 用于机器学习,同时介绍了常见应 用中几个最常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用,比如通过文本隐含语义关系来查询 Wikipedia 或分析基因数据。 本书适合从事大数据分析的各类专业人员阅读。

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Spark高级数据分析完整版)

这是一本实用手册,四位作者均是Cloudera公司的数据科学家,他们联袂展示了利用Spark进行大规模数据分析的若干模式,而且每个模式都自成一体。他们将Spark、统计学方法和真实数据集结合起来,通过实例向读者讲述了怎样解决分析型问题。   本书首先介绍了Spark及其生态系统,接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式。如果你对机器学习和统计学有基本的了解,并且会用Java、Python或Scala编程,这些模式将有助于你开发自己的数据应用。   本书介绍了以下模式:   音乐推荐和Audioscrobbler数据集   用决策树算法预测

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本书首先介绍了Spark及其生态系统,接着详细介绍了将分类、协同过滤及异常检查等常用技术应用于基因学、安全和金融领域的若干模式。如果你对机器学习和统计学有基本的了解,并且会用Java、Python或Scala编程,这些模式将有助于你开发自己的数据应用。

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