Python自然语言处理

使用Python进行自然语言处理：使用自然语言工具包分析文本Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit

本书提供了对自然语言处理的高度可理解的介绍，自然语言处理是支持各种语言技术的领域，从预测性文本和电子邮件过滤到自动摘要和翻译。

使用python进行自然语言处理

使用python对文本进行分词，然后进行词频统计处理。

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This book offers a complete introduction to natural language processing, the key technology used in Web search engines, predictive text, and more.

python中文自然语言处理基础与实战

《Python中文自然语言处理基础与实战》是一本深入浅出的教程，涵盖了使用Python进行NLP工作的各个方面。在本文中，我们将详细探讨该领域的重要概念、工具和技术，并结合实际案例来深化理解。 首先，让我们从Python...

用Python进行自然语言处理.pdf_afternoonz8z_用python进行自然语言处理_

《用Python进行自然语言处理》是一本专注于介绍如何利用Python编程语言进行自然语言处理（NLP）的实用指南。自然语言处理是计算机科学的一个重要领域，它涉及到人类语言的理解、生成和分析，使得计算机能够与人进行...

图书：使用Python进行自然语言处理

NULL 博文链接：https://jianshi-dlw.iteye.com/blog/1179785

Python中文自然语言处理基础与实战_源代码和实验数据.rar

Python中文自然语言处理（NLP）是近年来在大数据和人工智能领域中备受关注的一个重要分支，尤其对于中文文本的理解和分析，Python提供了丰富的库和工具，使得开发者能够高效地进行文本预处理、情感分析、词性标注、...

Python进行自然语言处理-陈涛.zip

本资料"Python进行自然语言处理-陈涛.zip"很可能是由专家陈涛编写的关于如何使用Python进行NLP的教程或指南。 首先，我们来探讨Python在NLP中的主要优势。Python拥有强大的库支持，如NLTK（Natural Language ...

python自然语言处理实战pdf_dode.zip

《Python自然语言处理实战》是一本深入探讨Python在NLP（自然语言处理）领域的实践应用的书籍。PDF版本为读者提供了方便的电子阅读体验，同时附带的代码资源则可以帮助读者更好地理解和应用书中的理论知识。这个...

Python进行自然语言处理-陈涛-高清.zip

本资料"Python进行自然语言处理-陈涛"由专家陈涛提供，旨在深入探讨Python在NLP中的应用。 在Python中，进行自然语言处理涉及多个关键知识点： 1. **基础语法**：首先，你需要熟悉Python的基础语法，包括变量、...

56688-Python中文自然语言处理基础与实战-PPT课件.rar.rar

《Python中文自然语言处理基础与实战》PPT课件涵盖了从基础到实践的全面内容，主要涉及以下几个核心知识点： 1. **绪论**（第1章）：介绍自然语言处理（NLP）的基本概念，包括NLP的任务类型、历史发展以及Python在...

自然语言处理使用python

本篇文章将深入探讨使用Python进行自然语言处理的一些核心知识点。 首先，Python中的基础NLP库是必不可少的。NLTK（Natural Language Toolkit）是Python中最老牌的NLP库，提供了分词、词性标注、命名实体识别等基础...

《用Python进行自然语言处理》中文翻译-NLTK配套书

《用Python进行自然语言处理》是一本非常重要的书籍，它为中文读者提供了深入理解自然语言处理（NLP）以及如何使用Python实现这些技术的宝贵资源。NLTK（Natural Language Toolkit）是这本书的重点，它是一个开源的...

YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数

本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSORT-Object-Tracking 本资源提供了基于YOLOv8-deepsort算法的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数的实现方案。首先，利用YOLOv8算法对视频中的车辆目标进行检测，并对检测到的目标进行标记。然后，通过deepsort算法对标记的车辆目标进行跟踪，实现车辆目标的持续跟踪。最后，根据跟踪结果对车辆数量进行统计，实现车辆计数功能。本资源提供了完整的代码实现和详细的使用说明，帮助读者快速掌握基于YOLOv8-deepsort的智能车辆目标检测、车辆跟踪和车辆计数技术。

Transformer模型实现长期预测并可视化结果（附代码+数据集+原理介绍）

这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。其灵活的模型结构允许调整以适应不同复杂度这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用，这种模型最初是为了处理自然语言处理（NLP）任务而设计的，但由于其独特的架构和能力，它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是：Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制，这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码，Transformer 不仅提高了处理效率，而且确保了时间顺序的准确性。定制化训练个人数据集进行训练利用python和pytorch实现

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

YOLOv8网络结构图，自制visio文件，yolov8.vsds，需要的自取，在原有的基础上直接改就行了

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt

yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501

社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期

使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895

行人跌倒数据集（VOC格式）

行人跌倒数据集（VOC格式）

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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip

YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/121892887 遇到问题请小伙伴通过私信联系作者，感谢大家的支持！

Deep Learning Tuning Playbook（中译版）

由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。

zotero翻译插件.xpi

2023/9/2 更新

基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目，带数据集可直接跑通的源码

这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统，专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法，结合了COCO数据集的8种常见姿态，能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例，后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点： 高效识别：使用了先进的YOLOv8-Pose算法，确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态：能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。 实时处理能力：项目设计支持实时姿态识别，适用于视频监控、动态分析等场景。 使用方法： 环境要求：详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。 安装步骤：提供项目安装和配置的具体指导。 运行指南：说明如何启动姿态识别任务，包括命令行参数等。