深度学习-目标分类-空气质量分类

深度学习-目标分类-空气质量分类 语言：python 目的：用于空气质量分类，可以作为学习参考。 内容包括：源码和数据集，部分带文章。超过十份源码。 带数据集很好运行，主页有搭建环境过程。主页有更多源码。 dataset描述readme文档，也可以和我要。 PS：本资源为网盘资源，资源包内容会不定期更新。不尽详言，有问题可回复评论。 深度学习是一种人工智能（AI）方法，用于教计算机以受人脑启发的方式处理数据。 深度学习模型可以识别图片、文本、声音和其他数据中的复杂模式，从而生成准确的见解和预测。 您可以使用深度学习方法自动执行通常需要人工智能完成的任务，例如描述图像或将声音文件转录为文本。