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阿里巴巴,天猫,支付宝面试题

1. junit用法,before,beforeClass,after, afterClass的执行顺序 2. 分布式锁 3. nginx的请求转发算法,如何配置根据权重转发 4. 用hashmap实现redis有什么问题(死锁,死循环,可用ConcurrentHashmap) 5. 线程的状态 5. 线程的阻塞的方式 6. sleep和wait的区别 7. hashmap的底层实现 8. 一万个人抢100个红包,如何实现(不用队列),如何保证2个人不能抢到同一个红包,可用分布式锁 9. java内存模型,垃圾回收机制,不可达算法 10. 两个Integer的引用对象传给一个swap方法在方法内部交换引用,返回后,两个引用的值是否会发现变化 11. aop的底层实现,动态代理是如何动态,假如有100个对象,如何动态的为这100个对象代理 12. 是否用过maven install。 maven test。git(make install是安装本地jar包) 13. tomcat的各种配置,如何配置docBase 14. spring的bean配置的几种方式 15. web.xml的配置 16. spring的监听器。 17. zookeeper的实现机 制,有缓存,如何存储注册服务的 18. IO会阻塞吗?readLine是不是阻塞的 19. 用过spring的线程池还是java的线程池? 20. 字符串的格式化方法 (20,21这两个问题问的太低级了) 21. 时间的格式化方法 22. 定时器用什么做的 23. 线程如何退出结束 ...展开详情收缩
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阿里巴巴大公司面试题目

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阿里巴巴面试题(阿里巴巴面试题电话面试)

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java阿里巴巴常用面试题

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阿里P5一面面试题

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阿里巴巴大数据竞赛

AliDMCompetition 阿里巴巴大数据竞赛(http://102.alibaba.com/competition/addDiscovery/index.htm ) 数据说明 提供的原始文件有大约4M左右,涉及1千多天猫用户,几千个天猫品牌,总共10万多条的行为记录。 用户4种行为类型(Type)对应代码分别为: 点击:0 购买:1 收藏:2 购物车:3 提交格式 参赛者将预测的用户存入文本文件中,格式如下: user_id \t brand_id , brand_id , brand_id \n 上传的结果文件名字不限(20字以内),文件必须为txt格式。 预测结果 真实购买记录一共有3526条 TODO 注意调整正负样本比例 在LR的基础上做RawLR。按照天猫内部的思路来。 在LR的基础上做MRLR,样本提取要更加合理。 在UserCF和ItemCF上加上时间因子的影响。 利用UserCF做好的用户聚类、ItemCF做好的品牌聚类来做细化的LR,或者在聚类 上做LFM 在ItemCF的思路上挖掘频繁项集/购买模式,如购买品牌A和商品后往往会购买 品牌B的商品 LFM 数据集特征 某一商品在购买前的一段时间内会出现大量点击次数,购买完成后的一段时间内也会出现大量点击次数 用户在本月有过行为的商品极少出现在下个月的购买列表里 根据观察推断:用户浏览商品的行为可分为两类: 无目的浏览,可能会在浏览过程中对某些中意的商品进行购买,数据表现为有大量点击次数<=2的行为记录,但很少有购买行为 有目的的查找商品,可能是事先有需求的情况,数据表现为一段时间内点击商品数很少, 但点击过的商品大多数都进行了购买 参考论文 See https://www.google.com.hk/search?q=data+mining+time+series&ie=utf-8&oe=utf-8&aq=t for more. Chapter 1 MINING TIME SERIES DATA - ResearchGate 模型列表 LR(model=LinearSVC(C=10, loss='l1'), alpha=0.7, degree=1) | TOTAL VISITED BOUGHT FAVO CART NEW | Pred # 1438 1436 626 71 12 | % 100% 99.861% 43.533% 4.937% 0.834% | Real # 1311 250 89 10 1 | % 100% 19.069% 6.789% 0.763% 0.076% Hit # 76 Precision 5.285118% Recall 5.797101% F1 Score 5.529283% LR(model=LogisticRegression(penalty='l1'), alpha=0.7, degree=1) | TOTAL VISITED BOUGHT FAVO CART NEW | Pred # 1472 1470 615 68 14 | % 100% 99.864% 41.780% 4.620% 0.951% | Real # 1311 250 89 10 1 | % 100% 19.069% 6.789% 0.763% 0.076% Hit # 74 Precision 5.027174% Recall 5.644546% F1 Score 5.318002% 这个模型在数据变成2次后,Precision ~ 16%,同时F1 ~ 3% LR(model=Perceptron(penalty='l1'), alpha=0.7, degree=1) | TOTAL VISITED BOUGHT FAVO CART NEW | Pred # 3145 3140 1023 130 26 | % 100% 99.841% 32.528% 4.134% 0.827% | Real # 1311 250 89 10 1 | % 100% 19.069% 6.789% 0.763% 0.076% Hit # 113 Precision 3.593005% Recall 8.619375% F1 Score 5.071813% LR(model=PassiveAggressiveClassifier(C=1, loss='hinge'), alpha=0.7, degree=1) | TOTAL VISITED BOUGHT FAVO CART NEW | Pred # 2608 2603 823 119 22 | % 100% 99.808% 31.557% 4.563% 0.844% | Real # 1311 250 89 10 1 | % 100% 19.069% 6.789% 0.763% 0.076% Hit # 98 Precision 3.757669% Recall 7.475210% F1 Score 5.001276% model2, PassiveAggressiveClassifier(C=1, loss='squared_hinge') | TOTAL VISITED BOUGHT FAVO CART NEW | Pred # 5172 5161 1408 203 29 | % 100% 99.787% 27.224% 3.925% 0.561% | Real # 1311 250 89 10 1 | % 100% 19.069% 6.789% 0.763% 0.076% Hit # 129 Precision 2.494200% Recall 9.839817% F1 Score 3.979639%

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阿里巴巴支付宝接口说明书

支付宝“虚拟商品交易服务”是支付宝推出的网络安全交易服务之一,适用于在网络上销售虚拟商品。关于“虚拟商品交易服务”的更多介绍,请参看《虚拟商品交易服务说明》文档 “虚拟商品交易服务”基于支付宝公司的“支付宝交易服务”,通过支付宝公司在交易过程中作为第三方信用担保,以实现买卖双方网络交易的安全。更多“支付宝”交易的介绍,请点击这里。

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阿里巴巴测试开发工程师笔试题.

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阿里支付与微信支付源代码

非常好用阿里支付与微信支付源代码demo。Java版本的支付代码

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阿里巴巴资产分析报告: 淘宝和天猫谁更赚钱?

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阿里巴巴面试题

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淘宝网盈利模式,阿里巴巴集团以及支付宝。

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阿里巴巴 支付宝 登录

阿里巴巴 支付宝 登录 实例 demo 网银

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Android小样之高仿淘宝物流时间轴(AndroidStudio版)

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阿里巴巴2014面试题

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阿里巴巴 腾讯 微软 的面试题

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支付宝使用的代码模板,具体使用还要看个人实际情况来做出修改

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