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图像增强,很有用哦!
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2010-05-17
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关于图像增强的m源程序 比如: [I,map]=imread('3-22.jpg'); imshow(I,map); I=double(I); [Gx,Gy]=gradient(I); % 计算梯度 G=sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy); % 注意是矩阵点乘 J1=G; figure,imshow(J1,map); % 第一种图像增强 J2=I; % 第二种图像增强 K=find(G>=7); J2(K)=G(K); figure,imshow(J2,map); J3=I; % 第三种图像增强 K=find(G>=7); J3(K)=255; figure,imshow(J3,map); J4=I; % 第四种图像增强 K=find(G<=7); J4(K)=255; figure,imshow(J4,map); J5=I; % 第五种图像增强 K=find(G<=7); J5(K)=0; Q=find(G>=7); J5(Q)=255; figure,imshow(J5,map);
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chap3
3-22.jpg 6KB
P0312.m 614B
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P0307.m 433B
P0301.m 544B
P0311.m 662B
P0304.m 346B
P0310.m 263B
P0306.m 481B
P0302.m 557B
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资源评论
- yanmengying2022-04-06很简单的代码 readme的内容: 程序代码说明 P0301:数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302:二维离散余弦变换的图像压缩 P0303:采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304:直方图均匀化 P0305:模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306:采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307:采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波 P0308:图像的自适应魏纳滤波 P0309:运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化 P0310:图像的高通滤波和掩模处理 P0311:利用巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理 P0312:利用巴特沃斯(Butterworth)高通滤波器对图像进行锐化处理
- wxlsofn2014-06-26强大,非常符合我所需要的
- djf199202152015-05-18对我的论文,帮助挺好的,感谢分享
fy880501
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