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胡宁-互联网常用场景下的大数据架构解析.pdf 评分:

胡宁-互联网常用场景下的大数据架构解析.pdf
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大数据架构详解:从数据获取到深度学习.pdf 带书签 高清 完整

第一部分 大数据的本质 第1章 大数据是什么 2 1.1 大数据导论 2 1.1.1 大数据简史 2 1.1.2 大数据现状 3 1.1.3 大数据与BI 3 1.2 企业数据资产 4 1.3 大数据挑战 5 1.3.1 成本挑战 6 1.3.2 实时性挑战 6 1.3.3 安全挑战 6 1.4 小结 6 第2章 运营商大数据架构 7 2.1 架构驱动的因素 7 2.2 大数据平台架构 7 2.3 平台发展趋势 8 2.4 小结 8 第3章 运营商大数据业务 9 3.1 运营商常见的大数据业务 9 3.1.1 SQM(运维质量管理) 9 3.1.2 CSE(客户体验提升) 9 3.1.3 MS

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大数据架构详解:从数据获取到深度学习(高清完整版)

第一部分 大数据的本质 第1章 大数据是什么 2 1.1 大数据导论 2 1.1.1 大数据简史 2 1.1.2 大数据现状 3 1.1.3 大数据与BI 3 1.2 企业数据资产 4 1.3 大数据挑战 5 1.3.1 成本挑战 6 1.3.2 实时性挑战 6 1.3.3 安全挑战 6 1.4 小结 6 第2章 运营商大数据架构 7 2.1 架构驱动的因素 7 2.2 大数据平台架构 7 2.3 平台发展趋势 8 2.4 小结 8 第3章 运营商大数据业务 9 3.1 运营商常见的大数据业务 9 3.1.1 SQM(运维质量管理) 9 3.1.2 CSE(客户体验提升) 9 3.1.3 MS

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大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战

黄申,博士,毕业于上海交通大学计算机科学与工程专业,师从俞勇教授。微软学者,IBMExtremeBlue天才计划成员。长期专注于大数据相关的搜索、推荐、广告以及用户精准化领域。曾在微软亚洲研究院、eBay中国、沃尔玛1号店和大润发飞牛网担任要职,带队完成了若干公司级的战略项目。同时著有20多篇国际论文和10多项国际专利,兼任《计算机工程》期刊特邀审稿专家。因其对业界的卓越贡献,2015年获得美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。 本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用,包括机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,用户行为跟踪,架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中

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大数据架构详解+大数据技术原理与应用

本资源包含两部分内容: 1. 大数据架构详解:从数据获取到深度学习 【朱洁,罗华霖 著】 2. 大数据技术原理与应用:概念、存储、处理、分析与应用(第2版)【林子雨 著】

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大数据架构详解:从数据获取到深度学习 高清完整.pdf版下载

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大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案(全书)高清完整.pdf版下载

编辑推荐   作者荣获美国政府颁发的“美国杰出人才”称号。大润发中国区董事长、飞牛网首席执行董事黄明端先生与eBay全球零售科学高级总监逄伟先生作序力荐!   将技术与商业需求相结合,深入剖析大数据商业应用中的困惑与难题,帮助读者更好地掌握技术支撑业务高速发展的方案! 内容简介   目前大数据技术已经日趋成熟,但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难,技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快,门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案,要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事,来逐步展开介绍

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大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案.pdf(中文高清版)

目前大数据技术已经日趋成熟,但是业界发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难,技术、产品和商业的结合度还远远不够。这主要是因为大数据涉及范围广、技术含量高、更新换代快,门槛也比其他大多数IT行业更高。人们要么使用昂贵的商业解决方案,要么花费巨大的精力摸索。本书通过一个虚拟的互联网O2O创业故事,来逐步展开介绍创业各个阶段可能遇到的大数据课题、业务需求,以及相对应的技术方案,甚至是实践解析;让读者身临其境,一起来探寻大数据的奥秘。书中会覆盖较广泛的技术点,并提供相应的背景知识介绍,对于想进一步深入研究细节的读者,也可轻松获得继续阅读的方向和指导性建议。

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大数据架构详解 高清完整.pdf版下载

清晰完整 第一部分 大数据的本质 第1章 大数据是什么 2 1.1 大数据导论 2 1.1.1 大数据简史 2 1.1.2 大数据现状 3 1.1.3 大数据与BI 3 1.2 企业数据资产 4 1.3 大数据挑战 5 1.3.1 成本挑战 6 1.3.2 实时性挑战 6 1.3.3 安全挑战 6 1.4 小结 6 第2章 运营商大数据架构 7 2.1 架构驱动的因素 7 2.2 大数据平台架构 7 2.3 平台发展趋势 8 2.4 小结 8 第3章 运营商大数据业务 9 3.1 运营商常见的大数据业务 9 3.1.1 SQM(运维质量管理) 9 3.1.2 CSE(客户体验提升) 9 3.

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大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战.黄申(带详细书签).pdf

书中通过介绍一个虚拟的互联网创业案例,逐步展开介绍各个阶段可能遇到的业务需求,以及相对应的技术方案,甚至是技术难度。为了达到深入浅出,通俗易懂的效果,每个小章节一般是从业务需求的描述入手,然后进行需求分析,根据需求的特点,对备选技术方案进行科普、概述和探讨,最后是技术方案确定和结论。可能后面还会附上几道开放的思考题,加强和读者的互动。 引子 1 第一篇 支持高效的运营 3 第1章 方案设计和技术选型:分类 5 1.1 分类的基本概念 6 1.2 分类任务的处理流程 7 1.3 算法:朴素贝叶斯和K最近邻 8 1.3.1 朴素贝叶斯 8 1.3.2 K最近邻 9

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大数据架构师指南高清完整pdf

【更多关于《大数据》资料,加qq群:931257845领取!】 【别人收费太高,特此下载转分享】中兴大数据平台DAP团队,结合案例,总结大数据建设实践中的经验与知识

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大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》PDF

本书是《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》 [1] 一书的续作,仍然沿用前作的故事背景和应用场景,不过读者对象变为资深的程序员、算法工程师、数据科学家和系统架构师。本作直接进入实战的主题,包括系统架构、算法设计,甚至是针对重要代码的讲解。从技术点而言,全书介绍了一些主流些技术在商业项目中的应用,包括:机器学习中的分类、聚类和线性回归,搜索引擎,推荐系统,用户行为跟踪,架构设计的基本理念以及常用的消息和缓存机制。读者有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch,Hadoop、HBase、Hive、Flume、Kafka,Storm等系统。

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大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战 pdf 带完整目录

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中兴大数据平台DAP团队,结合案例,总结大数据建设实践中的经验与知识

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工业大数据:架构与应用(1/3)

郑树泉,上海计算机软件技术开发中心嵌入式工程中心副主任,上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心主任,高级工程师。获得4项相关专利,其中含发明专利二项,合作发表相关论文六篇,获得上海科技进步三等奖。研究了德国的工业4.0战略、美国的工业互联网战略及中国制造2025战略,作为“智能工厂通用技术标准试验验证”及“智能制造工业云、大数据标准试验验证”二个标准的专家组成员参与了七个标准的起草工作。提出了工业大数据参考架构。是中国信标委工业大数据工作组“工业大数据白皮书”主要起草人员之一,联合上海市政工程设计院桥梁所联合开发了桥梁健康监测及养护平台等多个工业大数据应用。

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大数据架构详解:从数据获取到深度学习(高清完整版)

本书从架构、业务、技术三个维度深入浅出地介绍了大数据处理领域端到端的知识。主要内容包括三部分:第一部分从数据的产生、采集、计算、存储、消费端到端的角度介绍大数据技术的起源、发展、关键技术点和未来趋势,结合生动的业界*新产品,以及学术界*新的研究方向和成果,让深奥的技术浅显易懂;第二部分从业务和技术角度介绍实际案例,让读者理解大数据的用途及技术的本质;第三部分介绍大数据技术不是孤立的,讲解如何与前沿的云技术、深度学习、机器学习等相结合。

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大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理,中文完整pdf

《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》由斯坦福大学的“web 挖掘”课程的内容总结而成,由拉贾拉曼、厄尔曼所著,主要关注极大规模数据的挖掘。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。 《大数据•互联网大规模数据挖掘与分布式处理》适合本科生、研究生及对数据挖掘感兴趣的读者阅读。 第1章数据挖掘基本概念 1.1数据挖掘的定义 1.1.1统计建模 1.1.2机器学习 1.1.3建模的计算方法 1.1.4数据汇总 1

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大数据架构数据获取到深度学习pdf

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数据挖掘相关书籍/知识点 pdf

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互联网轻量级SSM框架解密:Spring、Spring MVC、MyBatis源码深度剖析 电子书pdf

《互联网轻量级SSM框架解密:Spring、Spring MVC、MyBatis源码深度剖析》对于互联网从业者,或者传统行业的IT 工程师、架构师、技术经理、技术总监,以及想深耕IT行业的技术人员都有很强的借鉴性和实用价值。

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