深度学习

ASRT_SpeechRecognition-master_ASRT在地识别_python_ASRT离线识别_语音识别pytho

ASRT语音识别算法，使用python语言

已经训练好的多个模型，

已经训练好的多个模型，有时候可以多看看，当然也可以下载

mnist训练好的模型

CAFFE框架下，利用lenet深度神经网络训练的mnist数据集的caffemodel，可用于验证识别，反卷积可视化

ASRT_SpeakerRecognition

ASRT_SpeakerRecognition

ASRT_SpeechRecognition：基于深度学习的中文语音识别系统

ASRT：基于深度学习的中文语音识别系统 ASRT是一个基于深度学习的中文语音识别系统，如果您觉得喜欢，请点一个“ Star”吧〜 自述语言|中文版| | |||| 如果程序运行期间或使用中有什么问题，可以及时在issue中提出来，我将尽快进行响应。本项目作者交流QQ群： 894112051 提问前请仔细查看，以及避免重复提问 以下问题AI柠檬博主和群友可能会拒绝回答，包括但不限于： 询问已经写在ASRT语音识别项目文档和问题上解决过的已知重复问题。 找不到重点，不知所云的问题，但不声明任何其他信息。 跟ASRT项目没有直接相关的问题 “伸手党”类的问题 请注意，开发者并没有义务回复您的问

tensorflow+cnn神经网络学习模型保存及调用

tensorflow+cnn神经网络学习模型保存及调用，通过五种类型花卉(附在附件中）真实jpg图片，实现数据的分类学习，模型的保存，及调用方法。

基于深度学习的语音识别.zip

【项目资源】： 包含前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据、课程资源、音视频、网站开发等各种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、python、web、C#、EDA、proteus、RTOS等项目的源码。 【项目质量】： 所有源码都经过严格测试，可以直接运行。 功能在确认正常工作后才上传。 【适用人群】： 适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。 可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【附加价值】： 项目具有较高的学习借鉴价值，也可直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或热衷于研究的人来说，可以在这些基础代码上进行修改和扩展，实现其他功能。 【沟通交流】： 有任何使用上的问题，欢迎随时与博主沟通，博主会及时解答。 鼓励下载和使用，并欢迎大家互相学习，共同进步。

speech recognition

能过实现基本的语音识别功能，内部代码含有注释，适合初学者，对入门有一定帮助。

基于深度学习的对话系统、语音识别、机器翻译和语音合成等

基于深度学习的对话系统、语音识别、机器翻译和语音合成等。 目录结构 hlp: 顶层包目录 mt: 机器翻译包目录 stt: 语音识别包目录 tts: 语音合成包目录 chat: 对话系统包目录 utils: 公共功能包目录 每个部分的不同方法、模型和实现应该在mt、stt、tts、chat其中一个目录下建立单独的子包目录。 例如，Tacotron实现语音合成，应在tts下建立tacotron包。

基于DTW模型的语音识别

语音识别（Speech Recognition）是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。在课题中，通过采用DTW（Dynamic time warping, 动态时间伸缩）算法，对实现孤立词的识别进行了初步探讨和研究，实现了在MATLAB软件环境下孤立词语的语音识别，并针对DTW的主要特点及不足做出了总结。 DTW算法基于动态规划（DP）的思想，解决了孤立词发音长短不一的模板匹配问题。文中还针对动态规划的不足提出了改进。

语音识别的一个matlab程序

语音识别的一个matlab程序，在一个网站看到 ，大家分享一下

ASRT_SpeechClient_WPF_v0.1.1.zip

ASRT_SpeechClient_WPF_v0.1.1.zip 是一个包含了基于ASRT（Advanced Speech Recognition Technology）深度学习技术的语音识别客户端应用的压缩包。该应用专为离线使用设计，适合那些需要在无网络环境下进行高效语音...

基于深度学习的中文语音识别系统.zip

【基于深度学习的中文语音识别系统】是一个涵盖了机器学习、深度学习和迁移学习技术的项目，旨在帮助初学者快速理解并实践中文语音识别系统的构建。这个项目提供了预训练的模型和所需的数据集，使得用户可以直接运行...

ASRT_SpeechRecognition-master_python_powderlua_ai_AItensorflowNL

TensorFlow是一个强大的开源库，广泛用于机器学习和深度学习，尤其在构建神经网络模型时表现突出。powderlua则可能用于提供灵活的脚本控制，帮助实现复杂流程的控制和管理。 标签中的“AI”代表人工智能，强调了...

基于深度学习的中文语音识别系统支持数字和英文字母识别：内含训练模型和docker部署教程.zip

本项目是自己开发的Demo，内含模型可以在直接部署

ASRT_v0.6.1.zip

ASRT_v0.6.1.zip 是一个包含预训练的语音识别软件包，该软件包主要用于将音频数据转化为文本。这个版本（v0.6.1）表明它可能经过了多次迭代和优化，以提高其性能和稳定性。尽管它的识别率约为80%，这在某些场景下...

语音识别demo

语音播放demo，使用js调用音频播放，可加入音频控制播放样式

语音识别配套的VQ及DHMM模型训练程序.zip

语音识别配套的VQ及DHMM模型训练程序.zip

基于DTW算法的语音识别

基于DTW算法的语音识别与实现，介绍了一种语音识别算法

Speech Recognition

Automatic Speech Recognition (ASR) is the enabling technology for hands-free dictation and voice-triggered computer menus. It is becoming increasingly prevalent in environments such as private telephone exchanges and real-time information services.

基于Python的ASRT_SpeechRecognition中文语音识别系统设计源码

ASRT_SpeechRecognition是一个基于Python开发的中文语音识别系统，包含51个文件，其中包括23个Python源文件、13个文本文件、3个Markdown文件、3个LST文件、2个PNG图片文件、1个YAML文件、1个Git忽略文件、1个...

基于深度学习的中文语音识别系统

本文将深入探讨如何利用深度学习技术，特别是Keras和TensorFlow框架，结合深度卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM）以及注意力机制（Attention Mechanism）和连接时序分类（Connectionist Temporal ...

基于深度学习识别THCHS30数据集_ASRT_SR_tensorflow2.0.zip

基于深度学习识别THCHS30数据集_ASRT_SR_tensorflow2.0

基于深度学习识别THCHS30数据集.zip

总的来说，这个项目涵盖了深度学习在语音识别领域的应用，从数据处理到模型训练，再到模型评估，涉及了人工智能和Python编程的多个关键知识点。通过这个实践，你不仅可以掌握深度学习模型的构建，还能对THCHS30数据...

基于tensorflow的CTC进行语音识别.zip

深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN），已经在语音识别领域取得了显著成就。RNN因其在处理序列数据时的能力而特别适合语音识别。LSTM（长短时记忆网络）和GRU（门控循环单元）是RNN的变种，...

语音识别GMM模型

语音识别GMM算法（含部分注释），提供了MFCC提取和EM算法的完整代码

基于ARM 的语音识别

基于ARM 的语义识别开发。很详细的教程和目录

yuyinshibie.zip_语音样本_语音训练_语音识别训练

语音识别，通过训练样本识别，文中包含了训练样本和模块样本

语音识别系统

能够将中英文的文本信息以用语音形式读出，也可以将语音信息转化成文本信息。