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CUDA和Opencl 评分:

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2014-01-07 上传大小:460KB
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GPGPU编程技术 从GLSL、CUDA到OpenCL_高清PDF

GPGPU编程技术 从GLSL、CUDA到OpenCL,对CUDA 及 Opencl学习与实践者,不错的选择

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GPGPU编程技术 从GLSL、CUDA到OpenCL_12811951

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NVIDIA OpenCL 教程

NVIDIA 的openCL 教程 介绍了CUDA 和 OpenCL的区别

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GPGPU编程技术 从GLSL、CUDA到OpenCL

GPGPU编程技术 从GLSL、CUDA到OpenCL,对CUDA 及 Opencl学习与实践者,不错的选择

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CUDA助力OpenCL GPU并行计算无处不在

CUDA助力OpenCL GPU并行计算无处不在。网上的一篇文章,讲了一些关于CUDA,OpenCL的基本概念。不错。

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MPI, OpenMP, CUDA, OpenCL, OpenACC,

Brief Introduction to OpenMP-PPT,CUDA-C编程-作图,CUDA-C编程,MPI The Complete Reference,MPICH User’s Guide,mpich-3.0.4-installguide,MPI并行程序设计-完整版-高性能计算之并行编程技术,OpenACC应用编程接口-v2.0-中文版-小小河20130826,Opencl2.0-高性能计算-中文版,Opencl规范中文版,OpenHMPP,OpenMP,OpenMP简易教程,OpenMP编译原理及实现技术,Parallel Programming with MPI on Clust

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OpenCL教程+讲座PPT

异构计算与OpenCL编程培训的课件及系列讲座PPT OpenCL是GPU并行计算的一套标准和编程语言,与CUDA类似,不同的是OpenCL是开源的,学习资料更丰富 CUDA只支持NVIDIA显卡,OpenCL的支持平台更广。。

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OpenCL CUDA 测试

有限差分方法求解Poisson方程代码。包括四个主要函数:5、测试平台下的所有OpenCL设备,现实主要性能和参数;2、测试CPU计算效率;3、测试OpenCL C 在GPU上的运行效率;4、测试OpenCL C++在GPU上的运行效率;5、测试CUDA在GPU上的运行效率。 代码相当简单,可以用来简单测试计算平台的性能,也可作为CUDA和OpenCL的入门参考程序。

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CUDA与OPENCL的区别

描述了英伟达CUDA与OpenCL的区别,对并行计算感兴趣的可以看看

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cudaopencl之间的相关介绍

这个文档主要是用于了解cuda 和opencl的,入门级文档

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GPGPU编程技术 从GLSL、CUDA到OpenCL-code

GPGPU编程技术 从GLSL、CUDA到OpenCL一书代码

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ubuntu10.10下cuda+mpi的安装与配置

本文档就cuda和mpi在ubuntu10.10下的安装与配置进行了较为详细的说明,按照此文档安装,ubuntu 10.10下99%会安装正确。通过安装SSH可实现多台机器的无密码访问,并实现cuda+mpi的集群使用。ubuntu下其它版本安装可能稍有不同,但绝大部分是相同的

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imx6x gpu sdk

imx6x gpu sdk for i.mx6q imx6d i.mx6dl i.mx6s vivante gpu 3d, 2d application

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Cudafy V1.29

使用C#进行GPU软件开发,支持CUDA、OpenCL,需安装CUDA7.0。

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GPUPI,显卡通用计算跑分程序,圆周率计算

和SUPERPI不同,利用多线程+GPU算圆周率 显卡越好算得越快 N卡跑CUDA或OPENCL都行 A卡只能OPENCL了

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OpenCL学习资料合集

OpenCL学习资料合集 编程指南 入门教程 1Khronos 官方资料 2入门学习教程(OpenCLTutorial-Chinese中文教程) 3OpenCL优化和加速 4基于Cuda架构 5AMD OpenCL C++kernel

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OpenCL_Programming_Guide(NvidiA)

opencl基于CUDA的编程规范及注意事项参考,包括CPU与GPU之间数据的通信,以及使用什么内存消耗最小

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CUDA和OPENCL遥感影像正射校正

基于CUDA和OpenCL实现的高分一号遥感影像的RPC正射校正,并且取得了较高的加速比,适合遥感和图像处理的研发人员,对并行计算感兴趣的也可以下载

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NVIDIA GPU Computing SDK

NVIDIA GPU Computing SDK opencl d3d interop

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CUDA助力OpenCL_GPU并行计算无处不在

众所周知,NVIDIA是GPU的通用计算技术先驱者,它的CUDA架构产品深入人心。而在通用计算的API层面不止NVIDIA一家独秀,Apple(苹果)公司主导的OpenCL也赢得了业界同行的大力支持,当然NVIDIA也是OpenCL的核心成员之一。

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