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nlp-lang-1.7.5.jar 评分:

下载nlp-lang.jar 需要和ansj_seg 配套..配套关系可以看jar包中的maven依赖,一般最新的ansj配最新的nlp-lang不会有错。 Ansj是一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现. 分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上

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2017-10-25 上传 大小:7.73MB
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nlp-lang-1.7.jar

ansj是由孙健开发的一个基于n-Gram+CRF+HMM的中文分词的java实现。分词速度达到每秒钟大约200万字左右(mac air下测试),准确率能达到96%以上。目前实现了:中文分词、中文姓名识别、用户自定义词典、关键字提取、自动摘要、关键字标记等功能。可以应用到自然语言处理等方面,适用于对分词效果要求高的各种项目。作者在最新的分词方式里增加了基于深度学习的分词方式。

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ansj_seg.jar nlp-lang-1.7.7.jar

ansj_seg5.1.6.jar nlp_lang_1.7.7.jar 实现Java分词技术的jar包

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nlp-lang-1.7.7中文分词工具包

1.7.7版的nlp,封装了大多数nlp项目中常用工具,分词必备jar包

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nlp-lang-1.7.2

1.7.2版的nlp,封装了大多数nlp项目中常用工具,分词必备jar包

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nlp-lang-0.2.jar

详细说明:这是分词工具ANSJ2.0以后版本需要的JAR包。-This is the ANSJ code after the 2 segmentation tool.

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ansj 最新最全的分词jar包

ansj 最新最全的依赖包 导入工程可运行 可重新打包 ansj-seg-5.0.3

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nlp-intent-toolkit, 基于OpenNLP的意向识别.zip

nlp-intent-toolkit, 基于OpenNLP的意向识别 nlp-intent-toolkit使用OpenNLP的插槽识别意图。这是使用OpenNLP训练系统接受自然语言输入,特别是通过speech-to-text源进行输入,并返回带有参数的识别操作的一个例子。 系统使用文档分类确定输入和实

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ansj_seg-5.1.3

里面包含依赖包nlp-lang.jar

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ansj分词 jar包

ansj 分词所需jar包,包括ansj_seg-5.1.1.jar 、ansj_seg-5.1.1-sources.jar、nlp-lang-1.7.2.jar、nlp-lang-1.7.2-sources.jar、pinyin4j-2.5.0.jar

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ansj所需jar及library

我使用的是 ansj_seg-5.1.6.jar 以及 nlp-lang-1.7.7.jar 下载文件以后直接将jar包复制在如下路径

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Ansj分词工具包

资源内部含有:两个最新jar包,示例程序,以及本人的说明博客地址,希望能够对您有所帮助。 使用说明如下: 参考文档:http://blog.csdn.net/ZZh1301051836/article/details/79287963 用途1 新建项目——>将ansj_seg-5.1.5.jar、nlp-lang-1.7.7.jar导入项目中。即可使用。 用途2 示例程序 1.1 将程序源码导入到Myeclipse中 1.2 此时,程序中自带的jar包路径可能不正确,须将两个jar包删除,然后重新导入。 右键项目—>Build Path—>Configure Buil

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斯坦福NLP相关jar包2018

stanford斯坦福NLP相关jar包2018,自然语言处理,由于大小限制缺少stanford-corenlp-3.9.2-models.jar,接下来会单发一下

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ansj语义分析

ansj中文语义分析,可用于语音识别相关内容关键词拆分

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ansj 2018.11

ansj分词,自定义分词,多种方式个性化分词,可以定制话行业分词

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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电磁场与电磁波第四版谢处方 (清晰版),做天线设计的可以作为参考。

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