OpenCV安装与生成

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的计算机视觉和机器学习软件库，广泛应用于图像处理、计算机视觉以及相关的机器学习任务。在本篇中，我们将详细探讨如何安装OpenCV，并使用CMake来生成OpenCV工程。 安装OpenCV的初始步骤是下载其安装程序。你可以从官方源代码托管网站SourceForge获取最新版本的OpenCV安装包，通常地址是http://opencv.org。在提供的示例中，版本为2.0.0a，但现在你可能需要访问最新的版本。安装过程相对简单，只需按照向导提示进行，建议保持默认路径以避免后续配置时的困扰。 接着，我们需要下载并安装CMake。CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理软件构建过程。CMake的下载地址为http://www.cmake.org，选择与你的操作系统对应的版本进行下载。安装完成后，启动CMake的图形用户界面（cmake-gui）。 在CMake中，你需要设置两个关键路径。"Where is the source code："指向OpenCV的源代码目录，通常是在安装路径下的`OpenCV-x.x.x`文件夹。"Where to build the binaries："则指定构建目标的路径，这里可以创建一个新的文件夹用于存放生成的解决方案和库文件，确保路径中不含中文字符。 接下来，点击“Configure”按钮，CMake会询问你选择的编译器。根据你的开发环境，选择Visual Studio、MinGW等相应的编译器版本。点击“Finish”后，CMake会自动检测和配置相关选项。在配置过程中，可能需要多次点击“Configure”以更新设置，直到所有项变为绿色，表示配置完成。 点击“Generate”按钮，CMake将生成适用于所选编译器的项目文件，即.sln文件。此时，你可以在指定的“Where to build the binaries：”路径下找到生成的解决方案。 在生成解决方案后，为了在项目中使用OpenCV，需要在Visual Studio等IDE中设置包含目录。打开“工具-选项-项目和解决方案-VC++目录”，在“包含文件”（Include Directories）部分添加OpenCV的头文件路径，例如`c:\OpenCV2.0\include\opencv`。这将使你的项目能够找到OpenCV的头文件。 然后，打开生成的.sln文件，你将看到两个配置：Debug和Release。分别编译这两个配置，生成对应的库文件。编译完成后，你将在解决方案文件夹下找到所需的OpenCV库文件，包括.lib和.dll文件，它们是链接OpenCV到你的应用程序所必需的。 至此，你已经成功安装了OpenCV，并使用CMake生成了适用于你项目的库文件。接下来，就可以在你的代码中导入OpenCV库，开始进行图像处理和计算机视觉的相关开发了。在实际开发中，你可能还需要关注OpenCV的模块选择、链接动态库或静态库的区别、以及如何在代码中调用OpenCV函数等技术细节。但这些步骤已经为你搭建好了基础，让你能够顺利地开始OpenCV的探索之旅。