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八皇后问题

上语言课的同学可以参考下这是我当时做作业的代码O(∩_∩)O~
2011-11-15 上传大小:14KB
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pplsunny 值得参考,八皇后问题的实现方法多种多样,感谢作者分享。
2012-07-13
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八皇后问题八皇后问题

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利用栈和队列解决八皇后问题

利用栈和队列解决八皇后问题、N皇后问题-数据结构课程设计报告

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八皇后问题C++简单实现

重新使用c++简单地实现了回溯算法经典例子——八皇后问题,希望对大家有帮助

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拉斯维加斯算法解决八皇后问题

自己根据拉斯维加斯算法,写的一个用来求解八皇后问题的python程序,其中可以自定义棋盘大小,显示程序的执行时间。

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八皇后问题 数据结构

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数据结构上机实验 八皇后问题(栈) C语言

实验二 八皇后问题(栈)  实验目的:熟练掌握栈操作的基本算法实现。  实现功能:利用回溯法和栈来实现八皇后问题:在8×8的国际象棋棋盘上,安放8个皇后,要求没有一个皇后能够“吃掉”任何其他一个皇后,即没有两个或两个以上的皇后占据棋盘上的同一行、同一列或同一对角线。  实验机时:4  设计思路: 数据结构: enum boolean { false , true } enum boolean a[9] , b[17] , c[17] ;//检查皇后之间是否冲突 //皇后位置安全性可用逻辑表达式:a[ j ] && b[ i+j ] && c[ i-j+9 ] int s[9]; //s[1..8]表示顺序栈,栈的下标值表示皇后所在的行号,栈的内容是皇后所在的列号。 该算法抽象描述如下: (1) 置当前行当前列均为1; (2) while(当前行号≤8) (3) { 检查当前行,从当前列起逐列试探,寻找安全列号; (4) if ( 找到安全列号 ) (5) 放置皇后,将列号记入栈中,并将下一行置成当前行,第一列置为当前列; (6) else (7) 退栈回溯到上一行,移去该行已放置的皇后,以该皇后所在列的下一列作为当前列; (8) } 结束程序。

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C语言编写的八皇后问题所有解

C语言编写的八皇后问题,搜索回溯法的经典案例,可扩展为自动走迷宫、跳马问题、跳马遍历国际象棋棋盘、四色地图、一笔画等问题,是初学者必须要学习和掌握的编程方法和思路!

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八皇后问题动态演示

八皇后问题动态演示,附博客原文:http://blog.csdn.net/XieNaoban/article/details/71273687

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8皇后问题java图形界面实现

8皇后问题java版的图形界面演示,swing做的可运行jar文件。看了回朔算法,简洁的让人震撼,很有感触,就做了个图形演示界面。

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八皇后问题的流程图和通用源代码

本资源包含了八皇后算法分析文档、流程图和Java源代码,解决方案具有很强的通用性,可以根据需要实现N个皇后的摆放,eclipse环境中编译通过,运行正确。

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利用c++解决八皇后问题

(1)程序功能简介 解决八皇后问题的程序。 (2)程序设计说明 ① 八皇后问题是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。该问题是19世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8×8格的国际象棋上摆放8个皇后,使其不能相互共计,即任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法?当指示用户输入第一个皇后的位置时,行列数必须为[0,7]区间内的整数;只要计算出第一个皇后放在任意相同列0~7行8种位置的排列总数即为八皇后问题的全部排列方案数目; ② 增加函数,每输入一组解,暂停屏幕,显示“按任意键继续!”; ③ 增加输入,显示在第一个皇后确定后,共有几组排列; ④ 完善程序,编程计算八皇后问题共有几种排列方案; ⑤ 设计main()测试函数,并准备好合适的测试数据。

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经典算法八皇后问题的详解以及回溯(递归)代码示例

对经典算法八皇后问题的说明,以及代码示例,代码中有详尽的注释,有助于读者充分理解其递归调用的逻辑!

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prolog语言解决八皇后问题

3种方法用prolog解决八皇后问题,每种方法运行结果都一样,但是解题方式思考角度不一样

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递归方法解决八皇后问题(C语言版)

递归解决八皇后问题 使用的是VS2010(编译通过) 代码有注释说明

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C#回溯法8皇后问题-实验报告+程序

使用C#编写回溯法解决8皇后问题的实验报告和程序 有图形界面,可以查看任意一种解法

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Matlab 递归求解八皇后问题

Matlab写的求解八皇后问题的程序,可以求出全部的92个解

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算法分析八皇后问题

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八皇后问题 八皇后问题 八皇后问题

八皇后问题 ,程序代码 八皇后问题 ,程序代码 八皇后问题 ,程序代码

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递归法实现八皇后问题

int Correct (int row, int col) //判断第row行的皇后是否会和第0行到第row-1行的皇后冲突 { for (int i = 0; i < row; i++) { if (col == A[i] || row + col == i + A[i] || (row - i == col - A[i]))//判断两皇后是否在同一列上或同一斜线上 { return 0; //发生冲突,不可行 } } return 1; } void Output() { int i; for( i=0;i<8;i++) //依次按列输出每种解法 { cout<<" "<<A[i]<<" "; } } void EightQueen (int row) { int col; for (col = 0; col < 8; col++) { A[row] = col; //代表第row行的第col列放皇后 if (Correct (row, col)) //判断在第row行的第col列放皇后是否可行 { if (row == 7) //若可行,且若row已到达最后一行,则num++ { num++; Output(); return; } EightQueen (row + 1); }

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八皇后(最小冲突法)

最小冲突的局部搜索法是用局部搜索方法解决CSP(约束满足问题)的一种方法。 CSP(约束满足问题):由一个变量集合和一个约束集合组成。问题的一个状态是由对一些或全部变量的一个赋值定义的完全赋值,每个变量都参与的赋值。问题的解是满足所有约束的完全赋值,或更进一步,使目标函数最大化。 我们可以这样理解这种算法:它是挑选整体状态的一个局部,在该部分内判断各个调整状态,在该局部范围内寻找最优解,然后进入下一个局部,直至找到使整体情况满足条件的解,这个解就是最终解。事实证明,局部最小冲突法对CSP问题往往有令人吃惊的效果。它们使用完全状态的形式化:初始状态给每个变量都赋一个值,后继函数通常一次改变一个变量的取值。

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