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web安全机器学习入门-pdf+源码全套 评分

2018web安全机器学习必备书籍,web安全机器学习入门-pdf+源码全套,高清内容

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xiaokan_001 资源不错,就是有点贵!!!!
2018-04-08
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bitwoods 资源不错,就是有点贵,源码是Git地址
2018-03-22
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Web安全之深度学习实战 + Web安全之机器学习入门 两本合集

Web安全之深度学习实战 + Web安全之机器学习入门 两本合集 只要一个积分。。便宜了。。

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Web安全之机器学习入门 高清完整版

第1章 通向智能安全的旅程 1 第2章 打造机器学习工具箱 11 第3章 机器学习概述 21 第4章 Web安全基础 41 第5章 K近邻算法 74 第6章 决策树与随机森林算法 87 第7章 朴素贝叶斯算法 97 第8章 逻辑回归算法 109 第9章 支持向量机算法 115 第10章 K-Means与DBSCAN算法 131 第11章 Apriori与FP-growth算法 138 第12章 隐式马尔可夫算法 147 第13章 图算法与知识图谱 163

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Web安全之机器学习入门[完整版]--刘焱.pdf

《Web安全之机器学习入门》由百度安全专家撰写,零基础学习智能化Web安全技术指南,二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。

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web安全之机器学习入门pdf

。第2章介绍了如何打造自己的机器学习工具箱。第3章概括介绍机器 学习的基本概念。第4章介绍Web安全的基础知识。第5章到第13章介绍 浅层机器学习算法,包括常见的K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回 归、支持向量机、K-Means、FP-growth、Apriori、隐式马尔可夫、有向 图。第14章到第17章介绍神经网络以及深度学习中常用的递归神经网络 和卷积神经网络。每章都会以生活中的例子开头,让读者有一个感性的 认识,然后简短介绍基础知识,最后以安全领域的2~3个例子讲解如何 使用该算法解决问题。全书定位是能让更多的安全爱好者以及信息安全 从业者了解机器学习,动手使用简单的机器学习算法解决实

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Web安全之机器学习入门

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刘焱-web安全与机器学习(三本书打包)

刘焱-web安全与机器学习(三本书打包)《Web安全之机器学习入门》《Web安全之深度学习实战》《Web安全之强化学习与GAN》

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Web安全之机器学习入门pdf

Web安全之机器学习入门》由百度安全专家撰写,零基础学习智能化Web安全技术指南,二十多位业界专家联袂推荐。本书首先介绍主流的机器学习工具,以及Python应用于机器学习的优势,并介绍Scikit-Learn环境搭建、TensorFlow环境搭建。接着介绍机器学习的基本概念和Web安全基础知识。然后深入讲解几个机器学习算法在Web安全领域的实际应用,如K近邻、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、K-Means算法、FP-growth、隐式马尔可夫、有向图、神经网络等,还介绍了深度学习算法CNN、RNN。本书针对每一个算法都给出了具体案例,理论结合实际,讲解清晰,文笔幽默,适合有信息安全基

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Web安全之深度学习实战

Web安全之深度学习实战,真实有效,绝无仅有!网上没有的资源

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Web安全之强化学习与GAN,绝无仅有的资源,网上必须要花钱买,我就无私奉献吧

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Web安全之机器学习入门.刘焱(带书签文字版).pdf

近几年,人工智能无疑成为人们口中的热点话题,先是谷歌的AlphaGo,后有百度的度秘、无人车,微软必应搜索推出的小冰。这一系列人工智能产品的推陈出新,令人眼花缭乱,一时间给人的感觉是人工智能遍地开花。无论人们接受还是不接受,人工智能都在迅速渗透各行各业。网络安全相比之下是一个传统行业,基于规则以及黑白名单的检测技术已经发展到了一定的瓶颈,而利益驱动的黑产团伙,其技术的发展已经远远超乎我们的想象。如何借助人工智能的力量,提升安全行业的整体检测与防护能力,成为各大安全厂商研究的课题。在国内安全行业, BAT以及大量新兴的创业公司先后进入企业安全领域,他们凭借着自身数据搜集、处理、积累以及人工智能方

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