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使用这些数据,该模型能够预测未来时间的变化。源代码中包含了完整的数据预处理和模型训练过程,你可以根据自己的需要进行修改和优化。 数据集包括多个时间序列,其中每个序列都有相应的时间戳和数值。这些数据可以用来训练模型或者用于测试和验证预测结果的准确性。 这个项目提供了一个完整的深度学习时间预测解决方案,如果你对深度学习模型感兴趣,或者正在寻找一个实用的时间序列预测模型,那么这个项目将是一个不错的起点。 希望这个介绍对你有帮助
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第18章:深度学习时间序列预测.zip (3个子文件)
第十二章:时间序列预测
时间序列预测任务.ipynb 587KB
jena_climate_2009_2016.csv 41.16MB
.ipynb_checkpoints
时间序列预测任务-checkpoint.ipynb 587KB
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星未漾~
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